hadoop命令OutOfMemoryError GC

最新推荐文章于 2025-03-02 14:02:31 发布
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分类专栏： 大数据 文章标签： hadoop 异常 GC 内存溢出 outofmemoryerror
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangjian1204/article/details/71732171
本文介绍了解决使用 Hadoop 命令操作 HDFS 文件系统时出现 OutOfMemoryError 的方法。通过调整 Hadoop 客户端的最大内存限制，可以有效避免此问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

        使用hadoop命令对hdfs文件系统进行操作时（例如getmerge、put等）可能会遇到OutOfMemoryError这样的异常，如下图：

OutOfMemoryError

解决方法：增大hadoop client的最大内存占用限制。
命令： export HADOOP_CLIENT_OPTS=”-Xmx10g”，具体是10g还是其他数值可以根据自己机器的具体情况调整。

yarn:hadoop YarnChild OutOfMemoryError Java heap space || GC Overhead limit
九师兄
05-14 1261
org.apache.hadoop.mapred.YarnChild: Error running child : java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
【jvm】java jvm 报错 OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
九师兄
03-18 1359
1.概述 JVM 抛出 OutOfMemoryError 的最后一种情况是 JVM 认为在执行 GC 上花费了太多时间： Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 当满足下列所有条件时就会抛出该错误。 花在 Full GC 上的时间超出了 -XX:GCTimeLimit=N 标志指定的值。其默认值是 98（也就是，如果 98% 的时间花在了 GC 上，则该条件满足）。 一次 Fu.
Hadoop运行离线任务，Hive跑MR任务时候，出现Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
wunanliu的采坑日记
03-29 5154
一、首先抛出异常问题 二、引发问题原因： 表连接，左表数据100W，右表数据 300W，进行左右表进行表关联，进行Count进行数据统计，等待运行结果！！！ 分析问题，查看上述运行流程，即可了解上述异常，查看详细日志信息，URL：即可见到首页出现的问题 三、查看页面可见，有如下图片 四、由上图和图一可知，此MR程序为 Map端出错，出错程序问题问 内存不足，初步怀疑为 Ma...
hadoop hive执行count(*)提示OutOfMemoryError: Java heap space
sanms的专栏
11-15 8357
昨天在把hive部署到hadoop2.0 HA MR1集群中的时候，hive执行count(*)出错，日志为： java.lang.Exception: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space         at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.jav
hadoop mapreduce 时报错 OutOfMemoryError
金戈铁马
07-27 315
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 解决方法： 修改配置 hadoop-env.sh 将 HADOOP_CLIENT_OPTS 改大到 2048M后问题解决（默认值为512M ） 我的代码很简单，从一个160MB的文件里，逐行的读出数据进行简单的处理，不理解为何会OOM ...
hadoop在执行过程中OutOfMemory
火炬手
04-23 1252
Hadoop在运行过程中出现的问题：         3/12/02 20:02:06 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 2% 13/12/02 20:02:18 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1385983958793_0001_r_000000_1, Status : FAILED Error: o
hadoop学习之基础Java GC详解
BrotherDong90的专栏
07-14 659
1.HotSpot上的分代分为哪三个部分？ 2.评估GC性能的指标有哪几个？ 3.年老区和永久区使用的是什么算法？ 转载自：http://www.aboutyun.com/thread-14276-1-1.html 这是我公司同事的GC学习笔记，写得蛮详细的，由浅入深，循序渐进，让人一看就懂，特转到这里。 1. GC特性以及各种GC的选择
HIVE SQL运行内存溢出OOM（MR/TEZ）：java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
wangkuangood3200的专栏
02-03 4354
【现象】 今天用户反馈运行HQL作业失败，报OOM，于是来排查该问题 查看tez，intialmap大量失败，重试失败。 进入具体一个task，报错指向OOM，溢出原因是在单个map中产生大量对象导致。 HQL语句查询借据号——逾期金额信息，借据号重复率低，导致map维护key（借据号）-value（逾期金额信息）的内存超过了JVM配置的map进程内存大小限制，从而内存溢出。 【原因】 对于group by语句，在MR中，当数据量很大，且没有map聚合时，所有的记录将会被..
如何有效判断与排查Java GC问题
最新发布
张彦峰的博客
03-02 6万+
本文介绍了Java垃圾回收（GC）的基本原理及其优化策略。通过分析GC的工作机制，探讨了常见的GC类型、内存管理模型及其对应用性能的影响。文章还详细阐述了如何通过调整JVM参数、选择合适的GC算法和分析GC日志来优化内存回收效率。通过这些实用的优化方法，开发者可以有效减少GC暂停时间，提高应用的响应速度和吞吐量。
HDFS 查询目录报错 OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
sunxunyong的博客
07-21 1024
1、现象 HDFS查询yarn日志目录，报错:Exception in thread “main” java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 2、解决问题 检测发现这个目录下有大量文件，hdfs dfs -ls命令以递归方式搜索目标文件夹中的所有文件，这导致GC OOM错误。 将hdfs客户端的heap大小调大,执行成功: HADOOP_CLIENT_OPTS="-Xmx10240m" hdfs dfs -ls /app-logs/ocdp
【Hadoop】GC 一次 Hadoop MR GC 蛮神奇的
qq_25951401的博客
12-09 628
GC 一次 Hadoop MR GC 蛮神奇的 1 说明 发现在资源有限的情况下，还是蛮容易接触到很多的问题，蛮有意思的。 这次主要是搭建了hadoop小环境，测试用，给的资源极少。 1台机器 2C4G 2 GC 异常 Java heap space 堆溢出，发生在 map 阶段 这种一般发生在 Xmx 不够的情况下，yang区或者old区都塞不下新创建的对象了 后来打了 GC 日志 最后发生了好几次 Full GC 但是堆里面没啥东西，才 2% ps：写文章的时候才发现都是 Alloca
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07-24 1069
执行hadoop fs -ls / 时出现 java.lang.OutOfMemoryError:java heap space 原因 ： 目录下小文件过多，猜测可能是因为文件数据多大使得元数据过大导致加载到client客户端时会引起内存不足 解决方案： 修改/etc/hadoop/conf/hadoop-env.sh 加大HADOOP_CLIENT_OPTS的配置 ...
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zsg86的博客
10-09 1236
 使用kettle将hive中的数据抽取到hdfs中，报 java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM  原因是，hive中有两个字段定义的长度为21亿，超过了jvm数据长度，减小这两个字段长度即可。       ...
hadoop
gcyangxin的博客
06-15 182
hadoop原理 hdfs、NN原理
hadoop从调整GC到关键Counter计算原理分析
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11-22 196
hadoop集群中发现使用Parallel Scavenge+Parallel Old收集器组合进行垃圾收集（这也是server端jvm默认的GC方式）时CPU占用可能会非常高，偶尔会出现爆满的状态，考虑可能是由于当时程序在执行GC导致的，而且很可能是由于并行GC导致的，我们根据服务器启动的Java进程查看一下当前使用的是哪种GC方式： $ jinfo -flag "GC方式"...
namenode启动报错：OutOfMemoryError:Java heap space
ImezZ
11-12 2298
1、发现问题 现象：重启hadoop集群，namenode报错无法启动。 报错： 2、分析问题 一看报错有“OutOfMemoryError:Java heap space”字眼，应该是JVM相关参数的问题，于时就去看hadoop-env.sh配置文件。配置文件设置如下： export HADOOP_NAMENODE_OPTS="-Dhadoop.security.logger=${HADOOP_SECURITY_LOGGER:-INFO,RFAS} -Dh...
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10-30 378
大量推送本地文件到hdfs如下 hadoop fs -put ${local_path} ${hdfs_path}报错。 Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded at java.util.Arrays.copyOfRange(Arrays.java:3664...
解决Hadoop运行jar包时MapReduce任务启动前OutOfMemoryError：Java heap space问题
geyanhao的博客
11-25 2075
最近在研究Mahout开源代码时尝试利用MapReduce加载本地训练好的机器学习模型至集群并进行分布式预测，整个程序通过Hadoop jar XXXX.jar来执行， 期间由于需要在本地进行模型训练同时训练数据集条目较多模型规模比较大，导致在本地训练模型时JAVA报错：java.error.OutOfMemoryError：Java heap space
hadoop启动报错-namenode无法启动-GC overhead limit exceeded
03-22 4405
报错场景：凌晨4:30分钟 报错日志：2016-03-22 04:30:29,075 WARN org.apache.hadoop.ipc.Server: IPC Server handler 2 on 9000, call org.apache.hadoop.hdfs.protocol.ClientProtocol.getFileInfo from 10.10.10.4 3:54994 Ca
mapredeucestreaming任务 报错java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
10-26
MapReduce Streaming是一个Hadoop工具，用于处理大规模数据集。如果在运行MapReduce Streaming任务时遇到`java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded`错误，通常这意味着垃圾回收(GC)过程消耗了过多的时间，超过了系统设定的阈值，导致内存分配不足。 这个问题可能由以下几个原因造成： 1. **内存需求过大**：程序中的中间数据量远大于可用内存，尤其是在mapper、reducer阶段生成大量小对象，这可能导致频繁的内存分配和释放，触发大量的GC操作。 2. **溢出限制**：默认情况下，MapReduce有内存使用上限，当超过这个限制，尤其是短生命周期的对象过多时，可能会触发此错误。 3. **内存泄漏**：程序中存在内存泄漏的情况，资源没有被正确地释放，会占用越来越多的内存。 4. **配置不合理**：检查你的MapReduce Streaming作业的资源配置，包括内存限制（如map/reduce.memory.mb）和垃圾回收策略设置是否足够。 解决这类问题的步骤包括： - **优化代码**：减少不必要的数据转换，尽量合并中间结果，避免频繁创建临时对象。 - **调整配置**：增大内存限制或调整垃圾回收参数（例如，通过增加mapred.task.timeout或mapreduce.map.max心老时间），但这需要谨慎，因为更高的限制可能导致更长的处理时间。 - **监控日志**：查看详细的job日志，找出哪些阶段占用了大量内存或者引发了很多GC操作。 - **使用大文件**：对于大数据，考虑使用大文件输入，以减少小文件带来的内存开销。
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