mysql对接GaussDB高斯数据库出现的问题以及解决方式

探讨了使用JPA处理大数据字段时遇到的错误,以及如何正确进行日期格式化,同时分享了有效的GROUP BY分组技巧和不支持的查询方式。

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insert 增加大字段类型报错

使用jpa 进行添加大数据。虽然通过sql语句查看数据有缺失,但是通过jpa查询,数据很完整。

group by 分组

在这里插入图片描述
根据group by 分组,需要把前面所有的参数 括起来,进行group by,不然报错,如果存在as别名,分组括起来的参数,仍旧以as 前面的参数为准,否则报错。暂不支持子查询存在的分组

日期类型

在这里插入图片描述
不支持:date_format(createdate, ‘%Y-%m-%d %H:%i’)
换成: to_char(create_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS ')

查询语句

在这里插入图片描述
这种查询语句,加引号的方式是不支持的,报错。应该去掉!

建表语句

CREATE TABLE   sc_instrodoc  (
  id serial NOT NULL  PRIMARY KEY COMMENT 'id',
  createtime DATETIME  DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  modifytime DATETIME  DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
  creater VARCHAR(20)  DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
  modifier VARCHAR(20)  DEFAULT NULL COMMENT '修改人',
  aword TEXT  COMMENT '介绍',
  name VARCHAR(255)  DEFAULT NULL COMMENT '名称',
  sortindex INT  DEFAULT NULL
  
) 

高斯数据库与oracle对比:
支持oracle很多函数,包括 随机函数,在oracle基础上进行演变,在查询方面,性能好,效率高。

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