联邦学习论文
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 91
@sir10086
研究僧一枚
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
note_三元量化中的Weight Grouping
三元量化中的 group 策略原创 2023-09-20 09:40:02 · 511 阅读 · 0 评论 -
横向同步联邦学习背景下的异质量化（Heterogeneous Quantization）
本文假设的FL为 横向同步联邦学习。原创 2023-08-15 19:02:48 · 358 阅读 · 0 评论 -
Note_Ensemble Distillation Based Adaptive Quantization for Supporting Federated Learning in Wireless
Ensemble Distillation Based Adaptive Quantization for Supporting Federated Learningin Wireless NetworksYi-Jing Liu, Gang Feng, Dusit Niyato, Shuang Qin, Jianhong Zhou, Xiaoqian Li, Xinyi XuIEEE TRANSACTIONS ON WIRELESS COMMUNICATIONS无CCF/SCI 1区 刊2023原创 2023-08-13 21:05:36 · 304 阅读 · 0 评论 -
Note_Training time minimization for federated edge learning with optimized gradient quantization and
假设。原创 2023-08-11 11:27:02 · 232 阅读 · 0 评论 -
note_Communication-Efficient Federated Learning for Heterogeneous Edge Devices Based on Adaptive Gra
相似的思想解决，即：选取一个靠近。原创 2023-08-07 20:32:44 · 446 阅读 · 0 评论 -
Note_Joint Optimal Quantization and Aggregation of Federated Learning Scheme in VANETs
pip_ipi。原创 2023-08-04 20:17:07 · 285 阅读 · 0 评论 -
Note_AGQFL: Communication-efficient Federated Learning via Automatic Gradient Quantization in Edge H
2021。原创 2023-08-03 11:04:14 · 199 阅读 · 0 评论 -
Note_ Ternary Quantization: A Survey
2023arXiv这篇文章主要从映射函数（）和优化函数（yϕwTx其中，wwQw⎩⎨⎧10−1wΔ∣w∣≤Δw−Δstw∈ww∈wargminwαJw∥w−αw∥2。原创 2023-07-15 16:00:54 · 254 阅读 · 0 评论 -
几类三元量化总结
本文介绍作者目前掌握的关于机器学习中“三元量化”的文章，并对其进行归纳和对比原创 2023-07-12 17:03:00 · 616 阅读 · 4 评论 -
Note_ Differentiable Soft Quantization: Bridging Full-Precision and Low-Bit Neural Networks
联邦学习中量化问题相关论文笔记原创 2023-07-09 19:07:44 · 307 阅读 · 0 评论 -
Note_ Federated Learning via Plurality Vote
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS （SCI 1区/CCF B 期刊）作者阅读本文目的：近期研究FL领域的量化方法，阅读本篇论文目标是熟悉文章中的量化过程；至于文章另一部分对拜占庭问题的研究以及理论分析证明，作者将于后期涉猎。原创 2023-07-07 16:30:12 · 177 阅读 · 0 评论