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RSS订阅原创 从零开始用树莓派4B玩深度学习
作为深度学习方面的初学者，中间经历了很多曲折才得以初窥门径。留下一些经验文字供后来者参考。1）学习深度学习-图像识别的目的：智能质检很简单，作为制造业从业的老人（快5张了，质检方面的管理），面对现在层出不穷的人工作业不良和成本控制压力，很自然的会考虑用人工智能和图像处理来进行一些明显但是又容易被忽略的内容的质检工作。所以，学习是为了用。2）学习平台刚开始的时候没什么概念，试图学习tensorflow，没有概念的情况下挺难的。后来还有其他的CUDA，CUDNN的版本配合问题等等。结果被绕得晕头转向
2021-06-30 22:26:03
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原创 2021-06-13
@[TOC]语义分割数据集PNG文件整理为8bit格式的简单处理语义分割数据集PNG文件整理为8bit格式的简单处理PaddlePaddle深度学习的语义分割训练经常会用到PNG格式的图片文件。要求每像素数值在0-255之间，也就是8bit的灰度图。而不同研究机构和学习者分享的数据集格式不一。即使是PNG格式也一样有16bit、24bit等等，造成莫名其妙的训练失败。所以自己实验了一下，写了几行代码来刷文件格式。为了方便，源文件和目标文件为两个分开的文件夹：Source和Target##代码如下i
2021-06-13 09:21:23
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原创 【MaixPy学习体会】(用Maixpy和Maix Go硬件识别Barcode和QR code)
【MaixPy学习体会】(用Maixpy和Maix Go硬件识别Barcode和QR code)前言关于MaixGo的小摄像头如何应用，Sipeed和优快云上都有实现的例子和例程。这里要分享的是关于MaixGo上用MaixPy实现一维条码和二维条码阅读的经验。条形码 （一维条码、Barcode）其一：MaixGo的摄像头为30万像素，理论上能支持640x480的分辨率，但是很多时候因为LCD分辨率只有320x240，我们就按较低的分辨率来设置成QVGA来操作了。这样对一维码的识别距离要很近-近到
2021-04-18 10:15:19
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空空如也
运行“PaddleX快速上手-MobileNetV2图像分类”时的出错信息
2021-05-03
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