听吴恩达的话，开源大模型结合Agent将大有可为

最近吴恩达在一次内部分享中提到，“较低参数规模的大模型加上Agent能胜过GPT5”，他呼吁大家去探索Agent，这个结论跟我最近对AI的探索比较契合。

开源大模型的可用性

当下市面上涌现出数百个大规模的模型，其中开源的有几十个。在这些开源可用的模型当中，LLama2-70B和QWen-72B的能力尤为出色。它们的性能或接近，或部分能力甚至已经超过了GPT3.5-Turbo。这意味着，大家有足够多的选择和可能性。
接下来，我们将进行一系列的评测，涉及的模型包括LLama2-70B、通义千问-72B、GPT3.5以及GPT4。这次评测的主要目的并不是验证这些模型的能力，而是通过这些评测，给大家直观地展示开源模型和GPT4之间存在的差距，并且让大家看到这个差距是可以被弥补的。为了排除多语言因素对评测结果的影响，我们选择统一使用英文进行评测。整个评测过程中，我们将对模型进行三道题的测试。

首先，我们来看第一道题，这是一道关于Linux的题目。我们的任务是将一个服务转变成被systemctl托管的服务。

截图从左到右，依次是LLama2-70B、通义千问-72B、GPT3.5、GPT4

从答案中我们可以看出，前三个模型的答案是相似的，都提供了解决问题的步骤。然而，GPT4在答案的结构化和详细程度上做得更好一些。尽管如此，我们有理由相信，如果我们使用高度标准化的Promptÿ