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Tunable sparse network codingInt. Zurich Seminar on Communications (IZS), February 29 – March 2, 2012文章目录Tunable sparse network coding摘要可调稀疏网络编码中有三个关键思想：模型可调稀疏网络编码A.从一个接收者的角度B. 延迟性能C 复杂度分析性能评估结论摘要对于固定稀疏度的稀疏网络编码，由于其主要的额外开销是由于最后数据分组的传输。因此我们的主要关注点是随着传输过程的

How to tune sparse network coding over wireless linksP. Garrido, D. E. Lucani and R. Aguero, “How to Tune Sparse Network Coding over Wireless Links,” 2017 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), 2017, pp. 1-6, doi: 10.1109/WCNC.2017

稀疏网络编码中秩分布的解析模型H. Sehat and P. Pahlevani, “An Analytical Model for Rank Distribution in Sparse Network Coding,” in IEEE Communications Letters, vol. 23, no. 4, pp. 556-559, April 2019, doi: 10.1109/LCOMM.2019.2896626.文章目录稀疏网络编码中秩分布的解析模型摘要系统模型概率分析A.利用线性相关

typora-copy-images-to: upload稀疏网络编码译码概率的马尔可夫链模型P. Garrido, D. E. Lucani and R. Agüero, “Markov Chain Model for the Decoding Probability of Sparse Network Coding,” in IEEE Transactions on Communications, vol. 65, no. 4, pp. 1675-1685, April 2017, doi: 1.

多中继协作无线网络中基于稀疏网络编码的传输机制研究降低带有网络编码的网络的计算复杂度的方法主要分为两种：稀疏网络编码提出的动机：系数网络编码系统模型：关于代数据的解释：关于可调稀疏网络编码的一些定义：降低带有网络编码的网络的计算复杂度的方法主要分为两种：减少编码包数量以及稀疏化网络编码矩阵两大类。 而减少编码包数量可能会带来更多的传输开销，因而稀疏网络编码成为更加实用的方向。稀疏网络编码提出的动机：对于随机线性网络编码，当在信宿端参与计算的矩阵维数值较高时，其计算复杂度会变得相当高，为降低随机线性网

基于高斯消元的BATS码的改进译码算法摘要BATS 码的编译码原理：改进的高斯消元的结论：系数矩阵不满秩下可以解码部分包的情况：摘要BATS码：（Batched Sparse Codes，BATS Codes）批量稀疏码。BATS 码的编译码原理：改进的高斯消元的结论：系数矩阵不满秩下可以解码部分包的情况：...