大数据_数据中台建设的成熟度评估模型

        数据应用能力成熟度可以总结为统计分析、决策支持、数据驱动、运营优化四个结阶段。针对不同的阶段，从企业战略定位、企业数据形态、数据应用场景、数据应用工具、企业组织架构等多个方面、不同特征维度进行参考判定，也就构成了数据应用成熟度模型评估模型。依据这是个阶段的划分准备，企业可以进行数据应用成熟度的自我评测，数据应用能力成熟度越高，则代表数据对业务的支撑能力越强；应用成熟度越低，则意味业务对数据的依赖程度越低。

        自测评估模型对照表 

成熟度阶段	企业战略定位	企业数据形态				数据应用场景	数据应用工具	企业组织架构
		数据积累情况	数据维度