Clickhouse 入门到精通-Clickhouse工作原理

Clickhouse 为什么做查询分析那么快？？？？？？？？

因为clickhouse使用了下列方案：

1. clickhouse 数据分区
2. clickhouse 列式存储
3. clickhouse 一级索引（主键索引）
4. clickhouse 二级索引（跳数索引）
5. clickhouse 数据压缩
6. clickhouse 数据标记

 结合两个需求场景来解析

• 数据插入
• 数据查询

1、clickhouse数据分区

关于表分区目录结构：MergeTree表的分区目录物理结构：

假设有一个分区表：该表有 a,b,date,name四个字段，其中date是分区字段（按月份）

那么对于分区有两个问题：

• 分区文件夹的命名规则是什么？合并规则是什么？
• 分区文件夹中国的文件列表，各是什么作用，什么含义？

 1.1命名规则 & 合并规则

PartitionID_MinBlockNum_MaxBlockNum_level，示例：20230519_1_1_0

PartitionID:分区字段的值

MinBlockNum:最小块序号

MaxBlockNum:最大块序号

Level:参与合并的次数

BlockNum是表内部全局累加,每次创建一个新的分区目录，就会累加 1

文件目录的变化过程

-- 假设有两条语句
A: insert into table values ('2021-06', 'a'), ('2021-07', 'b');
B: insert into table values ('2021-06', 'c'), ('2021-07', 'd');