Elasticsearch 查询案例解析-ES求中位数_es计算平均数中位数-优快云博客

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本文展示了如何在Elasticsearch中通过查询计算一个字段（如score）的中位数，首先创建索引并添加测试数据，然后利用聚合功能中的percentiles计算50th百分位数，即中位数，结果显示中位数为88.5。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

中位数的计算：

（1）首先要先排序（从小到大），然后计算中位数的序号，分数据为奇数个与偶数个两种来求.
（2）中位数算出来可避免极端数据，代表着数据总体的中等情况。
（3）如果总数个数是奇数的话,按从小到大的顺序,取中间的那个数
（4）如果总数个数是偶数个的话,按从小到大的顺序,取中间那两个数的平均数

1、创建一个测试索引

PUT test
{
"settings": {
"number_of_shards": 5,
"number_of_replicas": 0
},
"mappings": {
"properties": {
"id": {
"type": "long"
},
"name": {
"type": "text"
},
"score": {
"type": "double"
}
}
}
}

2、添加测试数据

POST test/_doc/1
{
"id": 1,
"name": "aaa",
"score": 96
}

POST test/_doc/2
{
"id": 2,
"name": "bbb",
"score": 90
}

POST test/_doc/3
{
"id": 3,
"name": "bbb",
"score": 90
}

POST test/_doc/4
{
"id": 4,
"name": "ccc",
"score": 87
}

POST test/_doc/5
{
"id": 5,
"name": "ddd",
"score": 80
}

POST test/_doc/6
{
"id": 6,
"name": "eee",
"score": 78
}

3、求score分数的中位数

GET test/_search?pretty
{
"size": 0,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match_all": {}
}
]
}
},
"aggs": {
"percentiles": {
"percentiles": {
"field": "score",
"percents": [
50
]
}
}
}
}

获取结果

{
"took" : 275,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 6,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
},
"aggregations" : {
"percentiles" : {
"values" : {
"50.0" : 88.5
}
}
}
}