LLM:Large Language Model 大语言模型
AI:Artificial Intelligence 人工智能
Deep Learning 深度学习,2006年提出。深度学习是一种特殊的机器学习方法,它通过模拟人脑的神经网络结构,自动学习数据的内在规律和表示层次。深度学习模型由多层非线性转换构成,能够通过简单的数学模型表达复杂的非线性
关系。
GAN:Generative Adversarial Network 生成对抗网络,2014年提出
GPT:Generative Pre-trained Transformer
RNN:Recurrent Neural Network,循环神经网络
CNN:Convolutional Neural Networks,卷积神经网络
DNN:Deep Neural Network,深度神经网络
Word representation: a process that transform the symbols to the machine understandable meanings
Word2Vec,2013
Neural Language Model :A neural language model is a language model based on neural networks to learn distributed representadons of words
Non-linearity activation function:
AI Agent :(人工智能代理)是一种能够感知环境、做出决策并执行任务的智能系统。应用例子包括:智能客服处理用户投诉、智能辅导(通过聊天机器人或虚拟教师解答学生问题)、自动驾驶汽车(感知环境、规划路径、控制车辆行驶)等。