Wanggj的博客

摘要：本文介绍了LangChain中的FewShotPromptTemplate和ChatPromptTemplate的使用方法。FewShotPromptTemplate通过示例数据动态生成提示词，支持自定义前缀、后缀和输入变量，可用于反义词生成等任务。ChatPromptTemplate则支持动态注入历史会话信息，实现连续对话功能，示例展示了如何用于诗歌创作场景。两种模板都能与通义千问等大模型配合使用，展示了LangChain在提示工程和对话管理方面的灵活性。

本文介绍了LangChain框架及其应用。LangChain是2022年推出的围绕大语言模型(LLMs)的通用接口框架，支持LLMs、聊天模型和文本嵌入模型三种类型。文章详细展示了如何安装LangChain及其相关组件，并通过代码示例演示了调用通义千问等云端模型和Ollama本地模型的方法。重点介绍了流式输出实现、聊天消息类型处理以及文本嵌入模型的使用，包括embed_query和embed_documents两种向量化方法。这些示例展示了LangChain简化LLM应用开发的核心理念，为开发者提供了快速构

OpenAI库是官方Python SDK，简化API调用流程。使用步骤包括：获取客户端对象(需api_key和base_url)、调用模型(指定model、messages等参数)、处理响应结果。支持流式输出(stream=True)和历史消息对话功能。示例展示了基础调用、流式输出和上下文对话三种模式，其中messages参数支持system(设定角色)、assistant(AI回复)和user(用户输入)三种角色类型。该库封装了底层HTTP请求细节，开发者可专注于业务逻辑实现。

本人旨在提供一个云端模型调用指南