之之为知知

现代 IDE 都支持一键跳转到函数定义处，从而查看源码。Python 查看源码的方式多种多样，从inspect到 IDE 跳转再到 GitHub 阅读，关键是要养成“遇到不懂就看源码”的习惯。

生成器是一种特殊的函数，它通过 yield 返回值，并能在多次调用之间保持状态。生成器函数：包含yield的函数；生成器表达式：类似列表推导式，但使用()而非[]。# 生成器函数yield 1yield 2yield 3# 生成器表达式📌 这两个才是真正的“生成器对象”。生成器函数必须包含yield，且调用后返回的是一个生成器对象。在 Python 标准库中，真正用生成器实现的函数不多，但功能强大，如os.walk()和。

迭代器是一个对象，它可以记住遍历的位置，并能一步步返回下一个元素。你可以把它想象成一个“翻页器”：每次调用.next()或next()，它就会给你下一页内容；如果没有更多内容了，它就会抛出一个异常。Python 允许我们通过定义类的方式，创建自己的迭代器。只需满足两个条件：实现__iter__()方法；实现__next__()方法。迭代器不是一个循环，而是一种“按需提供数据”的机制。它让我们的程序更高效、更灵活，尤其适合处理大数据、流式数据或无限序列。

根据客流量选择模式中小客流量：多线程（多个服务员）大客流量：异步 IO（智能传菜系统）超大量计算需求：多进程（开设分店）优化资源使用控制服务员数量（线程池），避免资源浪费；减少服务员间共享工具（减少锁竞争）。处理突发事件设置超时机制（避免顾客等待过久）；使用守护线程处理后台任务（如清洁）。

多线程是指在一个程序中同时运行多个执行线程，每个线程独立执行不同的任务，从而实现 “并行” 处理的效果。在 Python 中，多线程特别适合处理（如网络请求、文件读写、数据库操作等），因为线程切换可以在等待 I/O 操作时释放 CPU 资源，提升整体效率。

上一篇我们解决了职责不明的问题。本文解决：有一道菜错误而整个套餐都无法上菜的问题。

上一篇我们解决了多劳多得互不相让而造成的死锁问题。本文解决：新招聘了一个热菜厨师，结果两个厨师都想按自己的来。

由于餐厅生意好，你给你的餐厅制定如下规则造成了如下问题：1. 谁做得菜越多，谁就能得到更高的奖金，多劳多得。2. 你新招聘了一个热菜厨师，结果两个厨师为同一个菜争着加盐。3. 你没有对配菜进行管理，肉菜臭了厨师还是照做，导致整个套餐都上不了了。你会怎么做？先看问题一。

想着你的餐厅生意很好，订单暴增，因此你开设了VIP订单和普通订单。你为了更多的利润，你允许VIP订单先做。print("VIP订单开始处理")print("VIP订单完成")print("普通订单开始处理")print("普通订单完成")task_normal = loop.create_task(normal_order()) # 创建普通任务task_vip = loop.create_task(vip_order()) # 创建 VIP 任务。

即A-B不等于B-A，但A-B=A+(-B）=(-B)+A。对应位置的元素相加，结果构成新矩阵。”，但不满足交换律和结合律。注意：减法可以看着“