The Intel Perceptual Computing SDK

最新推荐文章于 2016-06-22 19:09:00 发布
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分类专栏： Libraries
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangeen/article/details/8573301
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http://www.drdobbs.com/cpp/gesture-based-computing-for-the-desktop/240146740

扩展了摄像头的功能，比如和人交互等等。

基于openpose的人体姿态识别部署详细过程
qq_41368619的博客
04-22 1万+
基于openpose的人体姿态识别部署详细过程 毕设的题目是这个问题，自己学了很久都没有看懂网上的各种各样的教程，终于在今天问老师之后解决了。具体过程如下。 1. opencv的下载 2. 下载CUDA、cuDNN以及安装 3. python 3.6的下载 4. openpose文件的下载 5. 使用python配置命令行参数 opencv的下载 下载地址https://opencv.org/，opencv安装很简单，教程可以看这篇https://blog.youkuaiyun.com/qq_41277822/arti
调用Qt 系统Dialog偶尔会crash的解决办法
Coder
06-18 3196
#8  0xb6317719 in __xmlParserInputBufferCreateFilename () from /usr/lib/libxml2.so.2 #9  0xb63177cc in xmlParserInputBufferCreateFilename () from /usr/lib/libxml2.so.2 #10 0xb63a20f4 in xmlNewTextRe
Intel Perceptual Camera 初体验
923723914
06-06 174
Intel Perceptual Camera 初体验 最近，本人有幸与一款名为Intel Perceptual Camera的感知摄像头进行了一次亲密接触。这款感知摄像头是采用3D深度知觉技术进行手势识别，允许用户近距离手势或者语音操控 PC，而且还能够完全消除背景。 在近几年中，人机交互方式正发生逐步变化。不知道从什么时候起触摸屏幕大肆盛行，从最初运用于手机到现在的电脑等多种消费终端，相信...
Intel Perceptual Camera体验之旅
dscky的专栏
05-24 5980
最近有幸体验了一把intel的体感计算SDK的开发，有了一些感受和想法，记录在这里，希望对大家有所启发。      众所周知，苹果在移动领域大规模使用触屏技术后，人机交互方式发生了质的变化，不能说一定有多好，但是足够新鲜，其用户体验做的也不错，能够满足一般使用者的需求，目前，移动设备都延续了触屏的操作，甚至现在的pc，超极本等，也都有采用这项技术的。另外，这种方式，等于打开了一扇门，所有的同行们
Intel® RealSense™ SDK Architecture
06-22 251
In this article, we highlight some of the key changes that you can expect to see in the Intel RealSense SDK. Editorial Note This article is for our sponsors at CodeProje...
Intel RealSense(实感技术)概览
热门推荐
Bryan_Zhang的专栏
11-23 1万+
Intel RealSense(实感技术)概览 1 Reply 版权声明：本文系本站作者自己翻译整理，欢迎转载，但转载请以超链接形式注明文章来源(planckscale.info)、作者信息和本声明，否则将追究法律责任。 前段时间CES的报道满天飞，网上逛了几圈，感觉料最猛的还数Intel：老树开新花，推出14nm的第五代酷睿处理器；在智能可穿戴设备及物联网上雄起；RealS
Tech Spike: How popular video processing libraries/SDK manipulate cameras
FinixLei的专栏 (https://github.com/FinixLei)
12-24 2385
对于图像处理，本人是个新手，从来没接触过。近来项目中既然涉及到这一方面的内容，就需做一些研究。项目中有一个要求，就是要搞清楚目前流行的视频或图像处理的库或SDK是如何识别摄像头的，比如说camera id是int型的数字还是string，具体又是如何得到这些id，以及后续会如何应用这些id来获得进一步的处理。本文尝试分析了几个库和SDK。
Intel感知计算例程
07-12
**Intel(R) Perceptual Computing SDK** 是一个综合性的开发平台，它支持多种类型的感知输入技术，如面部识别、手势控制以及语音识别等。这些功能主要通过摄像头和麦克风等外部设备来捕捉用户的动作或声音，并将其...
ViRobot与英特尔感知计算技术实现C++语音识别
要使用ViRobot进行语音识别，首先需要安装Intel Perceptual Computing SDK 2014。这个步骤是进行后续开发的基础。开发者需要访问英特尔的官方网站或SDK提供的资源，下载最新版本的SDK，并按照安装向导的指示完成安装...
在WPF中使用英特尔感知计算渲染颜色/深度流
04-02
在标题“在WPF中使用英特尔感知计算渲染颜色/深度流”中，涉及到的关键技术是英特尔感知计算（Intel Perceptual Computing）以及如何将其与WPF相结合，将PXCMImage数据流转化为可显示的图像控件。 首先，英特尔感知...
ViRobot-Intel感知计算包在Windows平台的移植详解
资源摘要信息:"ViRobot-Intel-Perceptual-Computing" ### 知识点概述 本文档主要介绍了如何在Windows环境中移植ViRobot-Intel-Perceptual-Computing项目。该过程涉及对Intel感知计算SDK的使用，以及如何在C++环境中...
database dump 概念
Coder
08-03 4878
dump 就是导出一系列可以重新构造这个数据库的sql语句
多线程下内存分配方式的比较（TCMalloc vs mt_alloc）
Coder
10-31 2765
当软件性能优化到一定程度之后，用vturn查看hotspots，将会发现malloc/delete会花费很高比例的时间，此时如果是多线程程序，频繁的lock将会是一个瓶颈，这里有一篇oracle的文章，很好的介绍了这样的情况http://www.oracle.com/technetwork/articles/servers-storage-dev/mem-alloc-1557798.html
找了一个C库读取shapefile
Coder
08-03 1887
可以读取shapefile， 但是shapefile本身不含有topology，所以仍不能满足要求。 http://shapelib.maptools.org/shp_api.html bool NServerData::initShapeFile(){     const char* shp = "shapefile/freeway_polyline.shp";
c call mysql in linux process
Coder
08-02 565
step 1. 下载mysql的相关文件  启动mysql服务 step 2. #include lmysqlclient step 3. C API programming tutorial http://zetcode.com/tutorials/mysqlcapitutorial/
工业自动化中基于威纶通触摸屏的水箱液位PID控制仿真程序设计与实现
最新发布
04-26
内容概要：本文详细介绍了如何利用威纶通触摸屏及其配套软件EasyBuilder Pro构建一个水箱液位控制的PID仿真程序。主要内容涵盖触摸屏界面设计、PID算法实现、通信配置以及仿真模型搭建等方面。文中不仅提供了具体的代码示例，还分享了许多调试经验和优化技巧，如抗积分饱和处理、通信同步设置等。此外，作者还强调了实际应用中的注意事项，例如参数范围限制、突发情况模拟等。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对PID控制器有一定了解并希望深入掌握其实际应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要进行水箱液位控制系统设计、调试和优化的工作环境。主要目标是帮助读者理解和掌握PID控制的基本原理及其在实际工程项目中的具体实现方法。 其他说明：附带完整的工程文件可供下载，便于读者快速上手实践。文中提到的所有代码片段均经过实际验证，确保可靠性和实用性。
2024年中国城市低空经济发展指数报告
04-25
内容概要：《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布，指出低空经济作为新质生产力的代表，已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系，评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅，分别以91.26和84.53的得分领先，展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL（电动垂直起降飞行器）和直升机等产品，广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展，预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群：对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标：①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力；②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测；③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力；④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明：报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性，提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展，各地应找准自身比较优势，实现差异化发展。
linux编译openpose https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
03-14
<think>好的，我现在需要帮助用户解决在Linux环境下编译OpenPose项目的问题。用户已经提供了一些引用的资料，我需要先仔细查看这些引用中的信息，然后结合自己的知识来整理步骤。 首先，用户提到的引用[1]、[2]、[3]都指向OpenPose的GitHub仓库，其中引用[3]提到了一些关于在Windows上运行CPU版本的步骤，但用户现在需要的是Linux下的编译指南。虽然引用中没有直接提到Linux的编译步骤，但GitHub仓库通常会有不同平台的说明，所以可能需要参考官方文档。 接下来，我应该回忆一下编译类似项目的一般步骤。通常，在Linux上编译C++项目需要安装依赖项，克隆仓库，配置CMake，然后进行编译和安装。此外，OpenPose可能依赖CUDA和cuDNN，特别是如果用户想要GPU支持的话。 首先，用户需要确保系统已经安装了必要的依赖项。这可能包括CMake、GCC、Git、Python等。然后，克隆GitHub仓库到本地。接下来，运行CMake来配置项目，这时候可能需要指定一些选项，比如是否使用GPU，或者是否需要Python支持。之后，使用make命令进行编译，这个过程可能会比较耗时，尤其是如果启用了GPU的话。 需要注意的是，用户可能遇到依赖项缺失的问题，比如某些库未安装，或者CUDA版本不兼容。这时候需要指导用户如何解决这些问题，比如通过包管理器安装依赖，或者下载正确版本的CUDA。 另外，引用[3]中提到，在Windows上运行CPU版本需要下载模型文件，同样在Linux上编译后可能也需要下载这些模型文件，用户需要运行脚本来自动获取，或者手动下载并放置到正确的位置。 可能还需要提醒用户，如果使用GPU版本，需要提前安装NVIDIA驱动、CUDA和cuDNN，并确保版本兼容性。此外，编译过程中可能出现的问题，如内存不足、权限问题等，也需要考虑进去，给出相应的建议。 最后，生成相关问题的时候，可以围绕编译后的测试、性能优化、依赖管理等方面提问，帮助用户进一步了解OpenPose的使用和优化。</think>### 在Linux上编译OpenPose项目的步骤 #### 1. **安装系统依赖项** - 确保系统已安装基础开发工具和必要的库： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake git libopencv-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler ``` - 若需要GPU支持，需提前安装NVIDIA驱动、CUDA和cuDNN，并确认版本兼容性（建议CUDA ≥10.0，cuDNN ≥7.5）[^3]。 #### 2. **克隆仓库** ```bash git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git cd openpose ``` #### 3. **下载模型文件** - OpenPose依赖预训练模型文件，运行脚本自动下载： ```bash sudo bash ./models/getModels.sh ``` - 若下载缓慢，可手动从[官方链接](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/models/getModels.sh)获取并放入`models`目录。 #### 4. **配置CMake** ```bash mkdir build cd build cmake .. \ -DBUILD_PYTHON=ON \ # 启用Python接口（可选） -DUSE_CUDNN=ON \ # 启用cuDNN加速（需GPU） -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda # 指定CUDA路径 ``` - 若仅需CPU版本，添加`-DGPU_MODE=CPU_ONLY`参数。 #### 5. **编译与安装** ```bash make -j$(nproc) # 使用多线程加速编译 sudo make install ``` #### 6. **验证安装** ```bash ./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/video.avi ``` - 若输出视频中显示姿态估计结果，则编译成功[^1]。 --- ### 常见问题解决 - **CUDA/cuDNN版本不兼容**：检查CUDA版本（`nvcc --version`）与OpenPose要求的兼容性。 - **模型文件缺失**：手动下载后放置于`models/pose/coco/`等对应目录。 - **Python接口错误**：确保安装Python开发包（`python3-dev`）并正确配置`-DBUILD_PYTHON=ON`。 ---
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