表妹来住_习惯累积沉淀_新浪博客

昨天带着一箱可乐回去了,顺便把表妹在邮局的包裹领来,她没给我说多大我也没问多大,还不小。也许我应该把可乐扔杂货店换成钱,回来后才知道还有个包裹比这个还大一起寄但没一起到,,,,幸好没到
不太饿我问咱们泡面吧,她说她减肥不吃好吧我把水倒出来些。后来听到屋里饼干声,我应该多做吃撑她的。女生真是不可琢磨说不想逛街逛起来脚起泡都不知道

啊今天第二个包裹来了,邮政局说5点关门5点半也没关。一个大包,我想说这俩人怎么回事我得去邮局取啊就是送到公司我也得搬上公交穿越大半个郑州啊。
<think>嗯,用户想用Plotly生成家庭关系的旭日图示例。首先,我需要回忆一下旭日图的结构。旭日图适合展示层次数据,尤其是带有不同层级的分支结构。家庭关系通常有多个层级,比如祖父、父亲、孩子等,所以旭日图应该挺合适的。 用户提到了Plotly Express,所以应该用plotly.express的sunburst方法。接下来,我需要构造一个适合的数据结构。通常,旭日图需要每个节点的ID、父节点、值(可选)和可能的其他属性。例如,每个家庭成员需要有唯一的ID,父ID指向上一级,如果没有父级则为空。 然后,我需要确保数据格式正确。比如,数据可以是字典或DataFrame,包含id、parent、label等字段。例如,根节点可以是“祖父”,其子节点是“父亲”和“叔叔”,然后“父亲”又有子节点“自己”和“姐姐”。 可能还需要考虑颜色和值的分配。如果每个节点的值相同,可能需要设置branchvalues='total',这样每个分支的值是子节点的总和。或者,如果每个节点有独立的值,可以单独指定。 然后,代码示例部分需要导入plotly.express,创建数据,调用px.sunburst,并设置相关参数。比如,指定ids、parents、values、color等。可能还要调整颜色连续尺度的设置,以避免颜色冲突。 用户可能需要调整标签或悬停信息,所以在代码中添加hover_data或text参数可能会有帮助。另外,如果家庭结构中有不平衡的情况,比如某个节点有子节点而其他同级没有,旭日图应该也能处理,只要数据结构正确。 最后,确保生成的图表能够显示,可能需要调用show()方法。同时,提醒用户安装必要的库,如plotly,并注意数据中的层级关系是否正确,避免循环引用或错误的父节点ID。 相关问题部分,需要考虑用户可能遇到的下一步问题,比如如何处理更复杂的家庭关系,如何自定义颜色,或者如何导出图表。这些问题可以帮助用户进一步探索旭日图的功能和优化方法。</think>以下是使用Plotly生成家庭关系旭日图的完整实现方案: ```python import plotly.express as px # 构建家庭关系数据结构 family_data = { "id": ["祖父", "祖母", "父亲", "母亲", "叔叔", "自己", "姐姐", "表弟"], "parent": ["", "", "祖父", "祖母", "祖父", "父亲", "父亲", "叔叔"], "value": [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], # 每个节点默认权重 "generation": ["1代", "1代", "2代", "2代", "2代", "3代", "3代", "3代"] } fig = px.sunburst( family_data, names='id', parents='parent', values='value', color='generation', # 按代际着色 branchvalues='total', # 父节点值等于子节点总和 color_continuous_scale='RdBu', title='家庭关系旭日图' ) fig.update_traces(textinfo="label+percent parent") # 显示标签和相对比例 fig.show() ```
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