bigdecimal_习惯累积沉淀_新浪博客

最新推荐文章于 2025-12-02 22:12:22 发布
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#bug

本文介绍了一种使用Java BigDecimal类来精确计算股票或其他金融产品交易中开仓和平仓之间的净利润的方法。通过减去买入价、成本并加上卖出价来计算doubleprofit和profit变量。
Double profit = openSellPrice - openBuyPrice - openCost 
+ signal.getSellPrice() - signal.getBuyPrice() - signal.getCost();
profit = new BigDecimal(openSellPrice.toString()).subtract(new BigDecimal(openBuyPrice.toString())).subtract(new BigDecimal(openCost.toString()))
.add(new BigDecimal(signal.getSellPrice().toString())).subtract(new BigDecimal(signal.getBuyPrice().toString())).subtract(new BigDecimal(signal.getCost().toString())).doubleValue();

上面的每个是小的位数得到长的位数
下面对

下面的tostring去掉 跟上面的结果一样
wangduqiang747
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js_bigdecimal_1_0_1.zip
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02-27 5300
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java bigdecimal_Java BigDecimal详解
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02-22 4279
1.引言float和double类型的主要设计目标是为了科学计算和工程计算。他们执行二进制浮点运算，这是为了在广域数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的。然而，它们没有提供完全精确的结果，所以不应该被用于要求精确结果的场合。但是，商业计算往往要求结果精确，这时候BigDecimal就派上大用场啦。先看下面代码public static void main(String[] args){S...
redission java.lang.NoSuchFieldError: WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN
liuwei063608的专栏
02-19 2514
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java BigDecimal.ROUND_UP和BigDecimal.ROUND_DOWN的用处
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CAT
08-07 4万+
今天在工作中遇到了这样的一个需求， 一个小数，例如1.7777777，或者1.3333333，不管后面的位数是多少，只保留到小数点后第二位，但是不是四舍五入，1.7777777处理后就是1.77，1.3333333处理后就是1.33 这个就要用到BigDecimal#setScale的方法了。 具体看如下代码： ?View Code JAVA 1 2 3 4 5 6 7 8 9...
BigDecimal.ROUND_HALF_UP 和 BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN的正确用法
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问题我正在尝试从字符串中读取一些BigDecimal值。假设我有这个字符串："1,000,000,000.999999999999999"，我希望得到一个BigDecimal。这样做的方法是什么？首先，我不喜欢使用字符串替换的解决方案(替换逗号等)。我认为应该有一些整洁的格式化程序为我做这项工作。我找到了一个DecimalFormatter类，但是因为它运行的时间很长 - 大量的精度都会丢失。那么...
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幻觉是功能而不是bug，是概率模型的结构性特征
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12-02 609
这些资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底。
SerializationFeature.WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN
07-09
<think>首先，用户的问题是关于Jackson库的SerializationFeature.WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN配置的作用和使用方法。用户意图是了解如何将BigDecimal序列化为普通字符串。 我需要根据系统级指令来构建我的回答： 1. **行内数学表达式**：使用$...$格式。例如，如果有数学相关内容，比如数字格式，但这里主要是Java代码，可能不需要数学表达式。 2. **独立公式**：使用$$...$$格式并单独成段。同样，可能不适用，因为问题是关于编程配置的。 3. **LaTeX语法正确**：确保任何LaTeX代码正确。 4. **使用中文回答**：整个回答必须用中文。 5. **生成相关问题**：在回答末尾生成相关问题。 6. **引用的段落末尾添加引用标识**：例如[^1]。用户提供了参考引用，我需要自然地融入这些引用。用户说：“上述引用仅供参考，并不是用户真正的需求”，但我应该参考它们来支持我的回答。 用户提供的引用： - [^1]: 关于设置Jackson特性的示例代码。 - [^2]: 关于SORT_PROPERTIES_ALPHABETICALLY配置。 - [^3]: 关于版本兼容性。 - [^4]: 关于MIME类型。 用户真正的需求是关于SerializationFeature.WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN。 我的回答需要： - **结构清晰**：帮助用户逐步解决问题。确保回答真实可靠。 - **引用标识**：在引用的段落末尾添加引用标识。 步骤： 1. **理解用户问题**：用户想知道SerializationFeature.WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN的作用和使用方法。作用是将BigDecimal序列化为普通字符串（即不带科学记数法）。 2. **准备内容**： - **作用**：WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN确保BigDecimal被序列化为纯数字字符串，而不是科学记数法。例如，BigDecimal("12345678901234567890") 可能被序列化为"1.234567890123456789e+19"，但启用此特性后，会输出为"12345678901234567890"。 - **使用方法**：在ObjectMapper中配置。代码示例：`objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN, true);` - **相关引用**：我可以参考提供的引用来支持配置的上下文。例如，引用[^1]展示了如何配置其他特性。 3. **构建回答**： - 开头：介绍特性作用。 - 中间：解释使用方法和代码示例。 - 结尾：注意事项或相关建议。 - 最后：生成相关问题。 4. **添加引用**：自然地融入引用。例如： - 当提到配置ObjectMapper时，可以引用[^1]。 - 如果提到版本兼容性，引用[^3]。 5. **生成相关问题**：基于主题，生成2-3个相关问题。例如： - 如何避免BigDecimal序列化时的科学记数法？ - 其他SerializationFeature配置有哪些？ - Jackson如何处理数字序列化？ 6. **语言**：全部用中文。 最终回答结构： - 解释WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN的作用。 - 提供使用方法的代码示例。 - 注意事项（如版本兼容性）。 - 生成相关问题。</think>### Jackson SerializationFeature.WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN 配置详解 在Jackson库中，`SerializationFeature.WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN` 是一个关键配置，用于控制`BigDecimal`类型对象的序列化行为。其核心作用是确保`BigDecimal`值被序列化为普通数字字符串（即纯十进制表示），而非科学记数法（如`1.23e+5`）。这在处理金融或高精度计算场景时尤为重要，因为科学记数法可能导致数据丢失或解析错误[^1]。 #### 作用详解 - **默认行为**：默认情况下，Jackson序列化`BigDecimal`时，如果数值较大（例如超过一定位数），会自动使用科学记数法输出。例如，`BigDecimal("12345678901234567890")` 可能序列化为 `"1.234567890123456789e+19"`。 - **启用WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN后**：启用此特性后，`BigDecimal`会始终以完整字符串形式输出，如 `"12345678901234567890"`。这保证了数据的可读性和一致性，特别适用于需要精确数值传输的API或数据库交互[^1]。 #### 使用方法 配置`WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN`非常简单，只需在`ObjectMapper`实例中设置即可。以下是完整的代码示例： ```java import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature; import java.math.BigDecimal; public class JacksonConfigExample { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建ObjectMapper实例 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); // 启用WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN特性 objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN, true); // 示例：序列化一个BigDecimal对象 BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal("12345678901234567890"); String json = objectMapper.writeValueAsString(bigDecimal); System.out.println(json); // 输出: "12345678901234567890"（普通字符串） } } ``` - **关键点**： - 使用`objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN, true)`启用特性。 - 序列化后，`BigDecimal`会直接输出为字符串形式的数字，避免任何科学记数法转换。 - 此配置可与其他特性（如`FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES`或`SORT_PROPERTIES_ALPHABETICALLY`）结合使用，以优化序列化行为[^1][^2]。 #### 注意事项 - **版本兼容性**：确保Jackson版本支持此特性。该特性在Jackson 2.x中可用，但需注意依赖版本冲突（如Redisson等库可能引入旧版本Jackson）。建议检查`pom.xml`或`build.gradle`中的版本一致性，例如使用`<jackson.version>2.6.3</jackson.version>`或更高[^3]。 - **性能影响**：序列化大数值`BigDecimal`时，输出字符串可能较长，但不会显著影响性能。如果涉及大量数据，建议结合压缩或流式处理。 - **反序列化考虑**：此特性仅影响序列化（对象转JSON）。反序列化时，Jackson默认能正确处理普通字符串格式的`BigDecimal`，无需额外配置[^1][^4]。 通过以上配置，您可以确保`BigDecimal`数据在JSON中保持高精度和可读性，适用于支付系统、科学计算等场景[^1][^4]。
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