huiyin

huiyin
2009-12-26 22:13:54   来自: 隐形人 (武汉)

   http://iask.sina.com.cn/u/ish?uid=1300955362


caoxl2233
2009-12-26 22:14:22 caoxl2233

按语:首先我必须向大家表示歉意,本来对于柏拉图的《会饮》,我已经酝酿了一段时间。国内读者基本将柏拉图定位为哲学家,且很少有人真正阅读过柏拉图的著作,而且已出版的中译本多侧重哲学或文艺学,让普通读者有些却步,这在一定程度上损害了柏拉图著作中戏剧和神话的阅读体验。
针对这种情况,我本来准备为读书会特别编订一个校订本,参考已有几种中译文,英译文,选取适当注释和添加必要解说,同时撰写一篇导言,作为导读之用。可惜由于最近准备考试繁忙,同时校订和汇编工作已超出我学力不少,因而进度缓慢,而没有与淡淡姐及时沟通,这一期读书会早于我的预计,因而计划不得不搁浅,只能将选择几个译本,让大家挑选自己感觉最流畅的进行阅读,实在抱歉。
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2009-12-26

【中】《会饮》学术版-刘小枫译本-柏拉图的《会饮》.pdf
取自刘小枫先生译注《柏拉图的〈会饮〉》,参照希腊文原文,及多种德法译本直译,翻译较为口语化,译本带有大量注释,但偏重哲学研究之用,一般读者可直接关注译文,确有必要时再参看注解

【中】《会饮》-王晓朝译本-柏拉图全集 第2卷.pdf
取自王晓朝译注《柏拉图全集•第2卷》,译者修习过希腊文,但译文转译自英文,每篇附有英译本简短导言,王先生以个人之力翻译柏拉图全集,令人钦佩,但某些译文仍有待斟酌,注释较少,文本比较直白

【中】《会饮》- 朱光潜译本-柏拉图文艺对话集.pdf
取自朱光潜先生《柏拉图文艺对话集》,系转译,但参考多种译本,且文笔优美流畅,可读性较强,可惜没有柏拉图著作标准行码,引用和文献定位稍有不便

【中】《会饮》-王太庆译本-柏拉图对话集.pdf
取自王太庆先生译注《柏拉图对话集》,王先生是希腊哲学专家,通希腊文,立志从希腊文直译柏拉图全集,但未及完成便仙逝,此译本系遗稿整理,非定本译文有待打磨,但从中已能窥见先生的完善柏拉图翻译体系

【英】Plato The Symposium.Cambridge.2008
Plato The Symposium (Cambridge Texts in the History of Philosophy) Plato.Frisbee C. C. Sheffield Ed., M. C. Howatson Trans. Cambridge .2008
柏拉图著作在西方学界每个几年便有不少新译本问世,此书作为 Cambridge Texts in the History of Philosophy一种,由牛津大学M. C. Howatson教授翻译,介绍、注释较完备,2008年出版,可代表西方学界较新的成果,以资参考

【英】Plato The Symposium .John M. Cooper.1997
Plato The Symposium from Plato Complete Works. John M. Cooper Ed. Hackett Publishing .1997
John M. Cooper 主编的柏拉图全集,依照最早的柏拉图全集体例,集西方顶级学者之力完成足本全集,在学界饮誉已久,1997年出版以来一直是最权威的英译本

【英•研究】 Plato's Symposium.Oxford.2004
Plato's Symposium Oxford Approaches to Classical Literature Richard Hunter. Oxford.2004
Oxford Approaches to Classical Literature 一种,偏重对于《会饮》的文学解读,可作为扩展参考

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信号处理与三维可视化。 首先,用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真,分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信号之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强与净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节,请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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