对于分类问题,标签可以是类别索引值也可以是one-hot表示。以10类别分类为例,lable=[3] 和label=[0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]是一致的.
现在给定索引标签,怎么将其转换为one-hot标签表示?
>>>class_num = 10
>>>batch_size = 4
>>>label = torch.LongTensor(batch_size, 1).random_() % class_num
3
0
0
8
>>>one_hot = torch.zeros(batch_size, class_num).scatter_(1, label, 1)
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
本文介绍了一种将类别索引值转换为one-hot表示的方法,这对于多分类问题非常实用。通过示例展示了如何使用PyTorch实现这一转换过程。
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