(python)——parser.parse_known_args()解析

最新推荐文章于 2023-12-03 20:59:05 发布
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本文转载自一位博主的文章，详细探讨了信息技术领域的最新趋势和发展，涵盖了从编程语言到开发工具的广泛内容，为读者提供了深入理解现代软件开发所需的知识。
深度学习项目配置参数（一） argparse.ArgumentParser的使用教程
li1784506的博客
06-19 2295
创建对象后，调用函数定义模型需要使用的单个参数名称以及如何解析。定义位置参数语法定义可选参数语法parser.add_argument(‘-flag’,‘–flag’),例如-m或者–model。
YOLOv5-6.2源码解析-train.py(超级无敌巨详细版)
m0_74025441的博客
06-05 3651
本人炼丹小白，此篇博文用于记录学习YOLO系列之旅，一方面供自己回顾，一方面供大家参考，欢迎各路大神评论交流。所写内容均为原创，如需参考引用请标明出处！
python命令行解析之parse_known_args(）函数和parse_args()使用区别介绍
09-20
主要介绍了python命令行解析之parse_known_args(）函数和parse_args()使用介绍,需要的朋友可以参考下
argarse.ArgumentParser.parse_known_args()解析
weixin_34292959的博客
01-08 159
大致意思就是：有时间一个脚本只需要解析所有命令行参数中的一小部分，剩下的命令行参数给两一个脚本或者程序。在这种情况下，parse_known_args()就很有用。它很像parse_args()，但是它在接受到多余的命令行参数时不报错。相反的，返回一个tuple类型的命名空间和一个保存着余下的命令行字符的list。 举个栗子，新建一个test.py文件，在文件中写入如下代码 import ...
parse_known_args()
weixin_63062756的博客
04-29 1519
方法，用于解析命令行参数并返回一个包含解析结果的命名空间对象。但是，如果在解析命令行参数时出现错误，该方法会抛出异常，导致程序无法继续执行。在添加参数时，可以指定参数的名称、类型、默认值、帮助信息等。当我们需要在 Python 程序中从命令行中获取参数时，可以使用标准库中的。类是核心类，用于定义程序需要的参数，并在程序中解析这些参数。参数是可选的，不需要传入值，只需要在命令行中使用。方法类似，但是不会抛出异常，而是忽略未知的参数。参数是必需的，需要传入一个字符串类型的值；对象来获取命令行参数的值，例如。
【深度学习】argparse模块一些学习心得体会（2）| parser.parse_known_args() |位置参数 可选参数
weixin_46274756的博客
11-17 2571
【深度学习】argparse模块一些学习心得体会（2）| parser.parse_known_args()
解决Jupyter Notebook使用parser.parse_args出现错误问题
09-17
`argparse.ArgumentParser.parse_known_args()` 方法允许用户解析一部分已知的命令行参数，同时忽略掉未知的参数而不报错。这对于处理多个脚本或程序之间的参数传递非常有用。 **使用示例**： ```python import ...
python (opts, args_left) = parser.parse_known_args()
最新发布
08-09
`parse_known_args()` 是 Python `argparse` 模块中用于部分解析命令行参数的方法，特别适用于需要区分已知参数和未知参数的场景。它与 `parse_args()` 的主要区别在于：**当遇到无法识别的参数时不会报错**，而是将...
python argparse.ArgumentParser().add_argument.parse_known_args()
08-09
`parse_known_args()` 是 Python argparse 模块中用于处理命令行参数的特殊方法，它允许分阶段解析参数，特别适用于需要动态加载配置的场景。以下是关键要点： #### 1. **核心功能** ```python args, unknown_args ...
parser.parse_known_args()理解
jokerxsy的博客
11-16 4639
前言 有一天我看到这样一行代码: 理解 那是因为parser的传参不是一次就传完的，它分了两次。aegument_parser()对应options; add_argument额外加的参数对应后面的other_args 参考 here
python的argparse模块parse_known_args()方法的使用
weixin_56119039的博客
04-24 3188
parse_known_args()方法的用处就是有些时候，你的选项配置可能不会在一个函数或包中调用完成 在很多使用，我们可能会需要根据一些输入的选项，比如在深度学习中，我们可能会根据传入的模型设置--model来决定我们调用的是那个模型代码，然后在该模型中还会有一部分的选项设置 那么这时候就会出现一种情况就是运行命令中会传入所有需要设置的选项值，但是有时候仅获取到基本设置时可能要进行一些操作然后才继续导入剩下的参数设置 parse_known_args()方法的作用就是当仅获取到基本设置时，如果运行
python命令行解析之parse_known_args(）函数和parse_args()
alphonse2017的博客
07-17 1005
在python中，命令行解析很好用 1.首先导入命令行解析模块 import argparse import sys 2.然后创建对象 parse=argparse.ArgumentParser() 3.然后增加命令行 parse.add_argument("--learning_rate",type=float,default=0.01,help="initial learin...
【python】python的argparse模块parse_known_args()方法的使用
Roaddd的博客
08-19 2071
       parse_known_args()方法的用处就是有些时候，你的选项配置可能不会在一个函数或包中调用完成。在很多时候，我们可能会需要根据一些输入的选项，比如在深度学习中，我们可能会根据传入的模型设置–model来决定我们调用的是那个模型代码，然后在该模型中还会有一部分的选项设置。那么这时候就会出现一种情况就是运行命令中会传入所有需要设置的选项值，但是有时候仅获取到基本设置时可能要进行一些操作然后才继续导入剩下的参数设置。 &
解析命令行参数的函数parse_known_args()与函数parse_args()的区别
Kelly_Ai_Bai的博客
12-03 1484
parse_known_args()与函数parse_args()的区别
python>>>>parse_args&parse_known_args
七七的博客
05-10 1228
import argparse import sys parse=argparse.ArgumentParser() parse.add_argument("--learning_rate",type=float,default=0.01,help="initial learining rate") parse.add_argument("--max_steps",type=int,defau...
python 学习笔记--argparse模块以及parse_known_args(）函数
qq_28808697的博客
04-07 1930
代码test.py：import argparseimport sysparse=argparse.ArgumentParser()parse.add_argument("--learning_rate",type=float,default=0.01,help="initial learining rate")parse.add_argument("--max_steps",type=int,d...
python-FLAGS, unparsed = parser.parse_known_args()
Melany0403的博客
03-12 1328
https://www.cnblogs.com/xlqtlhx/p/8243592.html
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