关于DCT与FFT区别(为什么图像处理和音频处理都使用DCT而不用FFT)

本文介绍了一个实时图像采集及传输系统的设计过程,并探讨了使用DCT而非FFT进行视频压缩的原因。文中详细解释了DFT存在的冗余问题以及DCT如何解决这些问题。

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1、问题来源:

   这些天在设计一个实时图像采集,处理,压缩,usb传输到上位机显示,然后在其他电脑上可以通过网络 观察实时图像的系统。目前已经实现的USB到上位机的传输功能,图像采集处理功能。但是在设计系时发现分辨率虽然硬件条件可怜,具体参数的640x480,30fps,YCbCr4:2:2,那么对传输速率的要求还是有点大的,粗略算了一下:640X480X30X(8+8/2+8/2)= 147.456Mbps的传输速度!但是我使用的CH376 USB芯片,其手册上说明最大支持2MB的8位并行接口,通过几天试验,根本达不到这个速度,而且这个芯片有个特点,较长时间运行后传输速度会下降...也许是我时序设计的还不够好吧,我会继续用尽洪荒之力来完善它。但是如果能采用H.264来压缩视频信号想必是极好的。说到视频压缩,语音压缩不得不提DCT。那么DCT和常用的FFT有啥区别呢?为什么视频压缩多用DCT而不用FFT呢?


2、ANSWER:

FFT是DFT的快速算法,而DFT有这么一些特性:对于长度为N的实序列x[n],其DFT为复序列X[k],且满足


当N为偶数时,只有X[0],X[N/2]是实数且不同,而其余的N-2个DFT采样值都为复数,这些复数中的一半还是另一半的共轭复数;

当N为奇数时,只有X[0]是实数,而其余N-1个DFT采样值都为复数,而这些复数的同样存在上述关系。

所以说,存在DFT两种冗余:

(1)在有限长度实序列的DFT结果中有一半的数据是冗余的;

(2)另外由于复数需要表示实部虚部,那么一个复数需要占用两个数据空间。


如果采用正交变换的方法,那么这些问题就迎刃而解了,DCT就是其中一种。




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