
人工智能
爱犬白雪
从事软件测试开发工作十年,专注于自动化测试领域的探索,更好的提高测试效率和开发质量
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python数据分析 -- Numpy学习随笔(1)
首先,在Numpy的学习过程中,找了很多的资料,博客等。最后发现,最好的学习资料就是它的用户手册或者说user-guide。这个是Numpy的用户手册中文版本链接 https://www.numpy.org.cn/user_guide/还有一个很重要的库 Pandas,没找到中文版,看到这篇文章的小伙伴,如果有中文版,可以留言共享一下噢。第一部分: 有用的NumPy函数和方法名称 汇总...原创 2018-12-29 14:18:02 · 192 阅读 · 1 评论 -
python数据分析 -- Numpy学习随笔(2)
Numpy的两个最重要的概念: 矢量化和广播这次先来看下: 广播(Broadcasting)1. 广播(Broadcasting)规则Broadcasting允许通用函数以有意义的方式处理具有不完全相同形状的输入。Broadcasting的第一个规则是,如果所有输入数组不具有相同数量的维度,则“1”将被重复地添加到较小数组的形状,直到所有数组具有相同数量的维度。Broadcas...原创 2018-12-29 14:50:53 · 388 阅读 · 0 评论 -
(转载) numpy基本方法总结
转载自:https://www.cnblogs.com/ws0751/p/8289886.htmlnumpy基本方法总结NumPy基本方法一、数组方法创建数组:arange()创建一维数组;array()创建一维或多维数组,其参数是类似于数组的对象,如列表等读取数组元素:如a[0],a[0,0]数组变形:如b=a.reshape(2,3,4)将得到原数组变为2*3*4的三维...转载 2019-01-14 16:13:24 · 240 阅读 · 0 评论