fastapi-mcp让你的API接口秒变MCP tools

你是否曾想过，让你精心构建的 FastAPI 应用接口，能够被 AI 模型（比如 Cursor、Claude 等）直接调用，成为它们强大的“外部工具”？

想象一下，不再需要手动为 AI 编写繁琐的工具描述和接口规范，只需几行代码，你的 API 就能无缝接入 AI 的工作流。

听起来很酷？现在，这一切都成为了可能！隆重介绍 FastAPI-MCP！

🤔 什么是 MCP？

你可能第一次听说 MCP。简单理解，MCP 是一种新兴的开放标准，旨在规范 AI 模型如何发现、理解和使用外部工具（比如 API、函数等）。有了这个标准，AI 就能更智能、更统一地与外部世界互动。

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✨ FastAPI-MCP 的亮点？简直不要太方便！

厌倦了为 AI 手动适配 API？FastAPI-MCP 来拯救你了！

• 🤝 直接集成，无缝对接: 无需复杂的设置，直接将 MCP 服务挂载到你现有的 FastAPI 应用上。
• ⚙️ 零配置，开箱即用: 真的！你只需要告诉它你的 FastAPI 应用在哪里，剩下的交给它。
• 🤖 自动发现，智能转换: 它会自动扫描你所有的 FastAPI 路由（endpoints），并将其转换为 MCP 工具。
• 📑 保留模式，信息不丢失: 你精心设计的 Pydantic 请求/响应模型（schemas）会被完整保留，AI 清晰知道如何发送请求和解析响应。
• ✍️ 保留文档，AI 也爱看: 你在 Swagger/OpenAPI 中为端点编写的描述文档也会被一并转换，让 AI 准确理解每个工具的用途。
• 🧩 轻松扩展，自定义无忧: 除了自动生成的工具，你还可以轻松添加自定义的 MCP 工具，满足更复