使用大模型进行code review,再也不用争的面红耳赤了！

使用大模型进行code review,再也不用争的面红耳赤了！

背景

在软件开发过程中，代码审查（Code Review）是一个至关重要的环节，它不仅能够提升代码质量，还能促进团队成员之间的知识共享。随着人工智能技术的发展，AI Code Review正逐渐成为提升代码审查效率和质量的新趋势。

AI Code Review的优势

1. 自动化检查：AI可以快速识别出语法错误、代码风格问题、潜在安全漏洞等，减少了人工审查的工作量。
2. 减少重复工作：传统的人工Code Review往往会耗费大量时间在识别低级错误上，而AI可以有效过滤这些错误，从而让审查者能够关注更有价值的逻辑和设计问题。
3. 快速反馈：结合Gitlab CI等工具，AI能够在代码提交后立即执行Code Review，并提供即时反馈，大大缩短了反馈周期。

实际应用案例

import requests
import json

# 替换为实际值
GITLAB_PROJECT_ID = 'your_project_id'
GITLAB_MERGE_REQUEST_IID = 'your_merge_request_iid'
GITLAB_PRIVATE_TOKEN = 'your_gitlab_private_token'
OPENAI_API_KEY = 'your_openai_api_key'

# 获取MR的所有更改（包括diff）
mr_changes_response = requests.get(
    f'https://gitlab.com/api/v4/projects/{
     GITLAB_PROJECT_ID}/merge_requests/{
     GITLAB_MERGE_REQUEST_IID