[导入]关于 "CS0016: 未能写入输出文件" 的解决办法

本文介绍了解决ASP.NET编译过程中出现的CS0016错误的方法。该错误通常由于缺少或权限不当的windows/temp目录引起。通过重新创建temp文件夹并设置正确的NETWORKSERVICE权限可以修复此问题。

关于 "CS0016: 未能写入输出文件" 的解决办法

清理系统不小心删除了 windows/temp 目录导致ASP.NET编译后出现 CS0016 的错误.

这是和windows/temp的写入权限有关

之后察觉到原来 windows 下少了 temp 文件夹赶紧加上并设置了 NETWORK SERVICE 控制权限终于好了.


文章来源: http://www.cnblogs.com/wangdetian168/archive/2008/10/20/1315157.html
import pandas as pd import re from datetime import datetime def parse_log_to_excel(log_file_path, excel_file_path): """ 解析日志文件并转换为Excel表格 :param log_file_path: 日志文件路径 :param excel_file_path: 输出的Excel文件路径 """ # 正则表达式匹配日志格式 pattern = re.compile( r'\[(.*?)\].*?Bi Station:\s*(\w+).*?Position:\s*(\w+).*?Status:\s*(\w+)' ) data = [] with open(log_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: for line in file: match = pattern.search(line) if match: timestamp, bi_station, position, status = match.groups() # 转换时间格式 try: dt = datetime.strptime(timestamp, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') except ValueError: dt = timestamp # 保持原始格式若转换失败 data.append({ 'Timestamp': dt, 'Bi Station': bi_station, 'Position': position, 'Status': status, 'Raw Log': line.strip() }) # 创建DataFrame并按时序排序 df = pd.DataFrame(data) df.sort_values(by='Timestamp', inplace=True) # 写入Excel文件 with pd.ExcelWriter(excel_file_path, engine='openpyxl') as writer: df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Test Results') # 获取工作表对象设置列宽 worksheet = writer.sheets['Test Results'] worksheet.column_dimensions['A'].width = 20 # 时间列 worksheet.column_dimensions['B'].width = 15 # Bi Station worksheet.column_dimensions['C'].width = 15 # Position worksheet.column_dimensions['D'].width = 10 # Status worksheet.column_dimensions['E'].width = 80 # 原始日志 print(f"成功转换 {len(df)} 条记录到 {excel_file_path}") # 示例使用 if __name__ == "__main__": parse_log_to_excel('test_logs.txt', 'test_results.xlsx')运行上述代码出现Traceback (most recent call last): File "d:\python_project\789.py", line 56, in <module> parse_log_to_excel('D:\python学习\Execel输出\log_example.txt', 'D:\python学习\Execel输出\log_example.xlsx') File "d:\python_project\789.py", line 38, in parse_log_to_excel df.sort_values(by='Timestamp', inplace=True) File "C:\Users\c60060592\Miniconda3\envs\py310\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 7189, in sort_values k = self._get_label_or_level_values(by[0], axis=axis) File "C:\Users\c60060592\Miniconda3\envs\py310\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1911, in _get_label_or_level_values raise KeyError(key) KeyError: 'Timestamp'如何解决
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06-12
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