确定性神经网络连子棋模型的训练（三）

本篇继续上篇的未完部分。前面介绍完了使用批量数据训练模型的例子，本篇继续介绍反复迭代训练模型的例子。

3. 反复迭代训练

从前面的批量数据训练例子可以看出，每个数据只用来训练了一次，这种方式可能导致漏掉部分重要信息，因此，可以在所有数据上反复进行迭代，直到所有数据都不会对模型的增长产生影响为止，这样才能物尽其用，尽最大可能的挖掘数据的价值。

（1）创建项目并导入SDK

按照前面文章的介绍进行项目创建，并导入SDK，详细内容请参考前面的文章。

（2）编码

整体代码依旧分为四部分，即神经网络初始化、训练数据读取、网络模型训练、模型保存，其中的数据读取和模型训练两部分放在两层的循环之中，内层循环用于读取一批的数据进行训练，外层数据用于迭代直至所有数据都不会引起模型的增长为止。整体的代码如下所示：

#include "stdio.h"

#include "Inter.h"
#pragma comment(lib, "AIWZQDll.lib")

void main(void)
{
	FILE* pFile = NULL;
	char strFileName[256] = { 0 };
	int nPieces = 0;				//训练数据中（一局对弈）的棋子数
	int narrSteps[1000] = { 0 };	//对弈中从第一子到最后一子的信息：X坐标、Y坐标、落子者（黑为-1，白为1）
	int nFileIndexStart = 1;		//第一个数据文件的名称所对应的数字
	int* parrSteps = NULL;
	bool bAgain = false;		//标志着是否还要再循环一次迭代
	int nInterCount = 0;		//迭代次数

	InitWithoutModelFile(15, 15, 5);

	do
	{
		nInterCount++;
		bAgain = false;
		nFileIndexStart = 1;

		sprintf(strFileName, "D:/Data/%d.txt", nFileIndexStart++);
		while ((pFile = fopen(strFileName, "r")) != NULL)
		{
			printf("%d: %s\n", nInterCount, strFileName);

			nPieces = 0;
			parrSteps = narrSteps;
			while (fscanf(pFile, "%d %d %d", parrSteps, parrSteps + 1, parrSteps + 2) == 3)
			{
				parrSteps += 3;
				nPieces++;
			}
			fclose(pFile);

			bAgain = bAgain || TrainNetwork(narrSteps, nPieces, 15, 15);

			sprintf(strFileName, "D:/Data/%d.txt", nFileIndexStart++);
		}
	} while (bAgain);

	SaveModel("D:/Model/model.mod");
}

首先，调用SDK的函数InitWithoutModelFile(15,15,5)进行神经网络初始化，此处表示从空模型初始化为15x15棋盘上的五子棋，若想在已有模型上进行追加训练，则调用的是InitFromModelFile()函数。若想训练的是六连子模型，则只需将第三个参数从5改为6即可。

然后，使用一个while循环来逐个打开和读取数据文件，并使用读取的数据调用TrainNetwork()函数来训练神经网络模型。在该while循环外面再包一层do循环，用于对整批数据进行迭代，直到整批数据都不会再对模型产生增长为止，其中的TrainNetwork()函数在成功执行且模式产生更改时返回true，否则返回false。注：在do循环表示的迭代中，一开始就要将文件名称对应的数值nFileIndexStart重置为1（起始文件名称），而且要将bAgain重置为false以免受上一轮的影响。

最后，在模型训练结束之后调用SDK函数SaveModel()保存训练得到的模型。

（3）测试

至此为止，批量数据的反复迭代训练的例子已经编码完成，运行程序之后可以在D盘的Model目录下看到新训练出的模型文件model.mod，可以将该模型用于之前文章中介绍的“神经网络五子棋（家庭版）”等软件中进行测试。

本例的运行时间比上例长了很多，因为整批数据迭代了155次，如下图所示：

（4）后续

批量数据的反复迭代训练例程已经介绍完毕，其它的例程请继续关注后续文章。

本例的完整代码如下所示：

#include "stdio.h"

#include "Inter.h"
#pragma comment(lib, "AIWZQDll.lib")

void main(void)
{
	FILE* pFile = NULL;
	char strFileName[256] = { 0 };
	int nPieces = 0;				//训练数据中（一局对弈）的棋子数
	int narrSteps[1000] = { 0 };	//对弈中从第一子到最后一子的信息：X坐标、Y坐标、落子者（黑为-1，白为1）
	int nFileIndexStart = 1;		//第一个数据文件的名称所对应的数字
	int* parrSteps = NULL;
	bool bAgain = false;		//标志着是否还要再循环一次迭代
	int nInterCount = 0;		//迭代次数

	InitWithoutModelFile(15, 15, 5);

	do
	{
		nInterCount++;
		bAgain = false;
		nFileIndexStart = 1;

		sprintf(strFileName, "D:/Data/%d.txt", nFileIndexStart++);
		while ((pFile = fopen(strFileName, "r")) != NULL)
		{
			printf("%d: %s\n", nInterCount, strFileName);

			nPieces = 0;
			parrSteps = narrSteps;
			while (fscanf(pFile, "%d %d %d", parrSteps, parrSteps + 1, parrSteps + 2) == 3)
			{
				parrSteps += 3;
				nPieces++;
			}
			fclose(pFile);

			bAgain = bAgain || TrainNetwork(narrSteps, nPieces, 15, 15);

			sprintf(strFileName, "D:/Data/%d.txt", nFileIndexStart++);
		}
	} while (bAgain);

	SaveModel("D:/Model/model.mod");
}