数据结构简介
KD-Tree
- 定义
KD-Tree,其实是K-Dimension Tree的缩写,是对数据点在k维空间中划分的一种数据结构.其实,KD-Tree 是一种平衡二叉树. - KD-Tree 示意图

- KD-Tree作用
1)多键值搜索:例如范围搜寻、最邻近搜索 - KD-Tree时间复杂度
1)构建:O(log(^2)n)
2)插入:平均O(logN)
3)删除:平均O(logN)
4)精确查询:平均O(logN)
5)范围查询(理想平衡树最坏): O(k*N^(1-1/k)+m):k为维数,m为每次要搜寻的最近点个数 - KD-Tree Wiki
- 示例代码
- KD-Tree C++库
- KD-Tree C库
- 参考网址
KD-Tree
本文深入讲解了KD-Tree数据结构,一种在k维空间中高效划分数据点的方法,特别适用于多键值搜索如范围搜寻和最邻近搜索。文章详细介绍了KD-Tree的时间复杂度,包括构建、插入、删除、精确查询和范围查询,并提供了C++和C库的示例代码。
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