数据结构简介:树--------树堆(Treap)

最新推荐文章于 2024-05-09 18:22:20 发布
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本文深入探讨了树堆（Treap）这一数据结构，它是二叉排序树与堆的结合体，具有期望O(logN)的时间复杂度。文章详细解释了树堆的定义、特性及其与二叉堆的区别，通过示例图展示了树堆的旋转操作，帮助读者理解树堆的动态平衡调整。

数据结构简介

数据结构简介

树堆(Treap)

  • 定义
    树堆(Treap)是二叉排序树(Binary Sort Tree)与堆(Heap)结合产生的一种拥有堆性质的二叉排序树.
  • 时间复杂度
    期望时间复杂度O(logN)
  • 特点
    1)树堆和二叉堆不一样,二叉堆是完全二叉树,且满足堆序性质,但是树堆不一定是完全二叉树.树堆对结构性没有要求
    2)树堆满足堆序要求
  • 树堆示例图
    在这里插入图片描述
  • 树堆旋转
    下图中,当X节点优先级小于Y节点时右旋和Y节点优先级小于X节点的左旋,其左右旋转如下图:
    在这里插入图片描述
  • 树堆示例代码
11、数据结构优化：d - 路堆与Treap树的探索
i3j4k5的博客
08-04 7
本文探讨了d-路堆和Treap两种高效数据结构在性能优化与多索引场景中的应用。分析表明，d-路堆在适当分支因子（如D9）下可显著提升霍夫曼编码效率，而Treap通过结合二叉搜索树与堆的特性，支持按键排序与按优先级访问，适用于数据库索引、任务调度等多索引需求场景。文章还介绍了Treap的实现机制、旋转调整策略及其平均O(log n)的优越性能，并强调性能分析与代表性样本在优化中的重要性。
7.3.10 蓝桥杯基础数据结构之平衡树-FHQ_Treap
tang7mj的博客
01-30 496
无旋Treap，又称为FHQ Treap（Fast Heap Quick Treap），是一种结合了二叉搜索树和堆的特性的数据结构。与传统的Treap不同，无旋Treap不依赖于旋转操作来维持树的平衡。它通过随机化的方式来保证树的平衡性，每个节点除了有一个键值（Key）用于维护二叉搜索树的性质，还有一个优先级（Priority）用于维护堆的性质。
树学习 ---------树堆（Treap Tree）
杨鑫newlife的专栏
11-24 1278
树堆，在数据结构中也称Treap，是指有一个随机附加域满足堆的性质的二叉搜索树，其结构相当于以随机数据插入的二叉搜索树。其基本操作的期望时间复杂度为O(logn)。相对于其他的平衡二叉搜索树，Treap的特点是实现简单，且能基本实现随机平衡的结构。
数据结构之Treap
cinience的专栏
04-20 793
作者:Dong | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明 网址:http://dongxicheng.org/structure/treap/ 1. 概述 同splay tree一样，treap也是一个平衡二叉树，不过Treap会记录一个额外的数据，即优先级。Treap在以关键码构成二叉搜索树的同时，还按优先级来满足堆的性质。因而，Treap=tre
［转载］Treap
zr9558
07-15 807
http://www.nocow.cn/index.php/Treap Treap Treap，就是有另一个随机数满足堆的性质的二叉搜索树，其结构相当于以随机顺序插入的二叉搜索树。其基本操作的期望复杂度为O(log n)。 其特点是实现简单，效率高于伸展树并且支持大部分基本功能，性价比很高。 目录  [隐藏]  1 前言2
数据结构 - 树 堆
qq_43110298的博客
11-29 872
树、堆是用于频繁插入、排序的数据结构。他是一种排序数据结构而不是排序算法。堆和树是有区别的。
数据结构-树堆（Treap）
creatorx的博客
05-09 553
现在给你一个问题，每次右两种操作，第一种操作是向集合中添加一个数x,第二种操作是询问集合中不大于k的最大的数是多少。现在我们不用任何stl里面的容器的情况下，你要怎样解决这个问题呢？一个最暴力的方法是，从一个数组存数，然后每次询问去遍历这个数组，这样每次插入数的时间复杂度是O(1),而查询时间复杂是O(n)，所以这种方法对于查询操作比较多时，会很慢.有基础的同学可能会想到用二分去找，但是用二分必须...
go-heaps：Go中堆数据结构的参考实现-treap，skew，leftlist，pairing，fibonacci
02-05
：一个斜堆（或自调整堆）是作为二进制树实现的堆的数据结构。 偏斜堆是有利的，因为它们的合并能力比二进制堆快。 ：Fibonacci堆是用于优先级队列操作的数据结构，由一组按堆排序的树组成。 它具有比包括二进制堆...
数据结构-Treap(树堆) 详解
HeartFireY的博客
06-09 5974
Treap(树堆)是一种弱平衡的搜索树，与平衡树相同，Treap就是由Tree和Heap(树和堆)两种数据结构组合而成的数据结构。 Treap的每个节点上要额外储存一个值prioritypriority，代表每个节点的优先级。因此对于每个节点，不仅要满足二叉搜索树的基本性质，还需额外满足父节点的prioritypriority大于两个子节点的prioritypriority。实际上，这个prioriotypriorioty值又被称为"修正值"。
精选资源
Treap-randomized-binary-search-tree-：Treap的python实现，也称为随机二进制搜索树
02-22
Python实现Treap可以帮助我们更好地理解数据结构，并应用于实际问题中。在实际项目中，使用Treap可以优化查找、插入和删除操作的时间复杂度，尤其对于需要频繁操作的数据集，效果更为显著。通过学习和掌握Treap，...
树堆的实现
10-18
树堆，插入，删除查询包括最大，最小，前驱后继
树形数据结构---堆
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HH_KZ1314的博客
05-09 1299
我们能够看得出来这是一个大堆，这颗像树一样的图是它的逻辑结构，而底下的数组是它的物理结构，也就是说，我们真正操作的是数组。堆的特点是每个节点都满足堆的性质，即父节点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。堆分为最大堆和最小堆两种类型，其中最大堆的根节点键值是所有节点中最大的，最小堆的根节点键值是所有节点中最小的。堆在计算机科学中有着广泛的应用场景，其中最常见的应用之一是优先队列。5. **堆在操作系统中的应用**：堆内存管理是操作系统中的一个重要部分，用于动态分配内存给进程。
数据结构---树,堆排序
printfxgd的博客
09-02 268
1.树是指任意两个结点之间有且只有一条路径的无向图，只要没有回路的联通无向图就是树。 2.没有父结点的的结点称为根结点，无子结点的称为叶结点。 3.二叉树。 a，满二叉树：树中每个内部结点都有左右结点，即所有的叶结点都具有相同的深度。 b,完全二叉树:如果树内部的结点有右子结点的话就一定有左子结点，则称为完全二叉树，左子结点的编号为2k,右子结点的编号为2k+1. 4.堆：一种特殊的完全...
数据结构——Treap
qq_39721774的博客
10-05 542
数据结构——Treap简介实现节点结构节点信息更新左旋右旋插入删除查询前驱(不大于指定值的最大值)查询后驱(不小于指定值的最小值)查询第K大的值查询排名 简介 树堆，在数据结构中也称Treap，是指有一个随机附加域满足堆的性质的二叉搜索树，其结构相当于以随机数据插入的二叉搜索树。其基本操作的期望时间复杂度为O(logn)。相对于其他的平衡二叉搜索树，Treap的特点是实现简单，且能基本实现随机平...
【数据结构】树和二叉树——堆
黄超的博客
04-13 1963
树和二叉树的概念及结构，堆的结构和实现以及用用
【数据结构】Treap树堆
qq_23096319的博客
05-06 782
Treap就是Tree+heap，首先有二叉搜索树（BST）的数据，treapCnt记录当前的节点总数，节点和键值的映射key，每个节点的左右儿子childs，以及一个键可能存在多个副本，用cnt记录副本数，size记录子树大小，用于查找第k大元素。堆相关的数据：每个节点的优先级priority，这个优先级在创建节点时随机生成，保证了Treap的深度不会太大。
树 堆
m0_66054454的博客
03-27 350
树的基本概念，堆的实现，堆排序，TopK
树堆
08-14 590
原文链接：http://blog.youkuaiyun.com/yang_yulei/article/details/46005845 Treap Treap=Tree+Heap。Treap本身是一棵二叉搜索树，它的左子树和右子树也分别是一个Treap，和一般的二叉搜索树不同的是，Treap纪录一个额外的数据，就是优先级。Treap在以关键码构成二叉搜索树的同时，还满足堆的性质
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