一道常考的javaSE面试题

本文介绍了两种Java数组排序方法:利用JDK自带的Arrays类进行排序和冒泡排序算法。通过具体代码实例展示了如何对整数数组及字符串数组进行排序。

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就这道题我也想些想法,当时他们和我说完,我在想用什么方法可以实现。毕竟现在javaSE都忘的差不多了,现在主要学的还是javaEE方面。年前学习JSP和SERVLET一片的知识,到了年后主要学习三大框架、ajax、jquery和XML等。不过当时出现脑中的算法只有:java.util包中定义的Arrays类和冒泡法。

下面就拿上面方说的那两种方法具体说说。

在JDK的java.util包中定义的Arrays类提供了多种数据操作方法,实现了对数组元素的排序、填充、转换、增强检索和深度比较等功能,所以的这些方法都是static的,下面介绍对数组元素进行排序的方法。数组元素的排序通常是指一维数值型数组元素按升序排序,偶尔也会涉及一维String数组排序,一般来说,多维和其他引用类型的元素数组排序使用意义不大。

Arrays类中的sort()的格式:

public static void sort([] a);

案例1:

JDK的java.util包中定义的Arrays类提供了排序方法

一维数组排序:

Java代码

 
  1. package cn.z_xiaofei168.sort;     
  2.     
  3. import java.util.Arrays;     
  4.     
  5. public class TestArraySort {     
  6.     
  7.     /**    
  8.      * @author z_xiaofei168    
  9.      */    
  10.     public static void main(String[] args) {     
  11.         int[] arr = { -1, -3579246810 };     
  12.         System.out.print("整数排序前:");     
  13.         displayIntArr(arr);     
  14.         Arrays.sort(arr);     
  15.         System.out.print("整数排序后:");     
  16.         displayIntArr(arr);     
  17.              
  18.         String[] name = {"Tom","Kitty","James","z_xiaofei168","DXL_xiaoli","Zhang_Di"};     
  19.         System.out.print("字符串排序前:");     
  20.         displayStringArr(name);     
  21.         Arrays.sort(name);     
  22.         System.out.print("字符串排序后:");     
  23.         displayStringArr(name);     
  24.     }     
  25.     
  26.     /** 整数排序方法 */    
  27.     public static void displayIntArr(int[] arr) {     
  28.         for (int i : arr) {     
  29.             System.out.print(i + "\t");     
  30.         }     
  31.         System.out.println();     
  32.     }     
  33.          
  34.     /** 字符串排序方法  */    
  35.     public static void displayStringArr(String[] arr) {     
  36.         for (String s : arr) {     
  37.             System.out.print(s + "\t");     
  38.         }     
  39.         System.out.println();     
  40.     }     
  41.          
  42.          
  43. }   

运行结果如下图所示:

案例2:冒泡法

Java代码

 
  1. package cn.z_xiaofei168.sort;     
  2.     
  3. public class TestMaopao {     
  4.     
  5.     /**    
  6.      * @author z_xiaofei168    
  7.      */    
  8.     public static void main(String[] args) {     
  9.         int[] arr = { -1, -3579246810 };     
  10.         System.out.print("整数排序前:");     
  11.         for(int ar : arr){     
  12.             System.out.print(ar+"\t");     
  13.         }     
  14.         System.out.println();     
  15.         displayIntArr(arr);     
  16.         System.out.print("整数排序后:");     
  17.         for(int a : arr){     
  18.             System.out.print(a+"\t");     
  19.         }     
  20.     }     
  21.     
  22.     /** 冒泡排序方法  */    
  23.     public static void displayIntArr(int[] arr) {     
  24.         for (int i=arr.length-1;i>0;i--) {     
  25.             for (int j = 0; j < i; j++) {     
  26.                 if(arr[j]>arr[j+1]){     
  27.                     int temp;     
  28.                     temp = arr[j];     
  29.                     arr[j] = arr[j+1];     
  30.                     arr[j+1] = temp;     
  31.                 }     
  32.             }     
  33.         }     
  34.     }     
  35. }  

运行结果如下图所示:

大家还有什么方法可以实现这个功能,请大家给我留言。以至于我们共同学习、共同进步。

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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