2023年全国职业院校技能大赛(高职组)“云计算应用”赛项赛卷6(容器云)

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模块二 容器云(30分)

       企业构建Kubernetes容器云集群,引入KubeVirt实现OpenStack到Kubernetes的全面转型,用Kubernetes来管一切虚拟化运行时,包含裸金属、VM、容器。同时研发团队决定搭建基于Kubernetes 的CI/CD环境,基于这个平台来实现DevOps流程。引入服务网格Istio,实现业务系统的灰度发布,治理和优化公司各种微服务,并开发自动化运维程序。

任务1 容器云服务搭建(5分)

2.1.1     部署容器云平台

使用OpenStack私有云平台创建两台云主机,分别作为Kubernetes集群的master节点和node节点,然后完成Kubernetes集群的部署,并完成Istio服务网格、KubeVirt虚拟化和Harbor镜像仓库的部署。

任务2 容器云服务运维(15分)

2.2.1     容器化部署MariaDB

编写Dockerfile文件构建mysql镜像,要求基于centos完成MariaDB数据库的安装和配置,并设置服务开机自启。

2.2.2     容器化部署Redis

编写Dockerfile文件构建redis镜像,要求基于centos完成Redis服务的安装和配置,并设置服务开机自启。

2.2.3     容器化部署Nginx

编写Dockerfile文件构建nginx镜像,要求基于centos完成Nginx服务的安装和配置,并设置服务开机自启。

2.2.4     容器化部署ERP

编写Dockerfile文件构建erp镜像,要求基于centos完成JDK环境和ERP服务的安装与配置,并设置服务开机自启。

2.2.5     编排部署ERP管理系统

编写docker-compose.yaml文件,要求使用镜像mysql、redis、nginx和erp完成ERP管理系统的编排部署。

2.2.6     部署Jenkins

使用Deployment将Jenkins部署到devops命名空间下,使用提供的软件包完成离线插件的安装,并完成Jenkins的基础配置。

2.2.7     部署GitLab

使用Deployment将GitLab部署到devops命名空间下,设置GitLab登录信息,然后新建公开项目,并将提供的代码上传到该项目。

2.2.8     配置Jenkins连接GitLab

在Jenkins中配置GitLab凭据,完成后测试其连通性。

2.2.9     构建CI/CD

在Jenkins中新建流水线任务,然后在GitLab项目中编写声明式Pipeline,触发构建,要求完成构建项目,然后构建Docker镜像并推送到Harbor仓库,并基于新构建的镜像完成服务自动发布到Kubernetes集群。

2.2.10   服务网格:流量镜像

将Bookinfo应用部署到default命名空间下,创建请求路由reviews,将指定的流量路由到reviews微服务的v1版本,然后将相同流量镜像到reviews微服务的v2版本。

2.2.11   KubeVirt运维:快照管理

使用提供的镜像在default命名空间下创建一台VM,名称为exam,指定VM的配置信息,并为VM创建名为exam的快照。

2.2.12   完成容器云平台的调优或排错工作。(本任务只公布考试范围,不公布赛题)

任务3 容器云运维开发(10分)

2.3.1     管理Deployment服务

Kubernetes Python运维脚本开发-使用SDK方式管理Deployment服务。

2.3.2     自定义调度器

Kubernetes Python运维脚本开发-使用Restful API方式管理调度器。

2.3.3     编写Kubernetes容器云平台自动化运维工具。(本任务只公布考试范围,不公布赛题)

2019全国职业院校技能大赛云计算技术与应用 目:“企业云服务平台系统”的设计与实现 【选手须知】 1.竞通过在线“云计算技术与应用”竞考试系统和书面文档共同发布,内容完全一致,如出现纸质任务书缺页、字迹不清、与考试系统中不一致等问,请及时向裁判示意,并进行任务书的更换。 2.参团队应在4小时内完成任务书规定内容;选手在竞过程中各系统生成的运行记录或程序文件必须存储到在线“云计算技术与应用”竞考试系统指定的用户账户中,未存储到指定账户的运行记录或程序文件均不予给分。 3.选手提交的试用工位号标识,不得写上姓名或与身份有关的信息,否则成绩无效。 4.比过程中由于人为原因造成设备或软件损坏,这种情况不予更换。 某大型互联网公司的生产系统用户规模不断增加,每天产生海量的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。为了公司生产系统安全高可用,同时能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,为实现系统弹性扩展、资源按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。通过使用提供的教育、电商、交通、社交、娱乐、金融等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行大数据分析分析案例开发。 经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。 搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。 某大型互联网公司的生产系统用户规模不断增加,每天产生海量的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。为了公司生产系统安全高可用,同时能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,为实现系统弹性扩展、资源按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。通过使用提供的教育、电商、交通、社交、娱乐、金融等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行大数据分析分析案例开发。 经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。 搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。 某大型互联网公司的生产系统用户规模不断增加,每天产生海量的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。为了公司生产系统安全高可用,同时能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,为实现系统弹性扩展、资源按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。通过使用提供的教育、电商、交通、社交、娱乐、金融等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行大数据分析分析案例开发。 经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。 搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。 某大型互联网公司的生产系统用户规模不断增加,每天产生海量的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。为了公司生产系统安全高可用,同时能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,为实现系统弹性扩展、资源按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。通过使用提供的教育、电商、交通、社交、娱乐、金融等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行大数据分析分析案例开发。 经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。 搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。 某大型互联网公司的生产系统用户规模不断增加,每天产生海量的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。为了公司生产系统安全高可用,同时能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,为实现系统弹性扩展、资源按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。通过使用提供的教育、电商、交通、社交、娱乐、金融等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行大数据分析分析案例开发。 经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。 搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。
<think>好的,用户遇到了Git合并时本地更改会被覆盖的问,需要解决方案。根据之前的引用资料,解决方法主要有commit、stash和revert三种。首先,我得确认用户的具体情况,比如他们的本地更改是否已经完成,是否需要保留,或者是否可以丢弃。用户可能不太清楚这三种方法的适用场景,需要详细解释每个选项的步骤和优缺点。比如,commit适用于需要保留更改的情况,stash适合临时保存以便后续恢复,而revert则是直接撤销更改,适用于不需要保留的情况。需要结构清晰,分点说明,每个方法都给出操作步骤和适用场景,帮助用户理解哪种情况最适合他们。还要注意使用中文,避免技术术语过于复杂,让用户容易理解。同时,生成相关问,可能涉及如何恢复stash的内容,或者如何避免频繁冲突等,扩展用户的知识点。另外,要确保LaTeX格式正确,但在这个问中可能用不上数学公式,所以主要关注代码块和引用标识。检查引用是否正确,比如引用[^1]和[^2]的来源是否相关,用户提供的引用内容是否准确对应解决方案。 最后,确保回答真实可靠,操作步骤准确无误,避免误导用户。可能还需要提醒用户根据具体情况选择方法,比如如果有未完成的实验性代码,stash可能是更好的选择,而如果是确定要保留的修改,则应该commit。</think>要解决Git合并时本地更改被覆盖的问,可根据不同场景选择以下三种方法: ### 一、提交本地更改(commit) **适用场景**:当本地更改已测试通过且需要保留到版本历史中。 **操作步骤**: 1. 将改动添加到暂存区: ```bash git add . # 添加所有文件 # 或指定文件 git add file1.txt file2.py ``` 2. 提交更改并添加描述: ```bash git commit -m "完成用户登录模块优化" ``` 3. 执行合并操作: ```bash git merge origin/main ``` **优点**:保留完整的开发记录,便于后续追溯[^1]。 ### 二、暂存更改(stash) **适用场景**:需要临时保存未完成的修改(如调试代码),优先处理合并操作。 **操作步骤**: 1. 保存当前工作状态: ```bash git stash # 可选添加备注 git stash save "用户登录模块调试代码" ``` 2. 查看暂存记录列表: ```bash git stash list ``` 3. 合并远程分支: ```bash git merge origin/main ``` 4. 恢复暂存内容: ```bash git stash pop # 恢复并删除最近一次暂存 # 或指定特定暂存 git stash apply stash@{1} ``` **优点**:保持工作目录整洁,特别适合处理紧急合并任务[^2]。 ### 三、撤销本地更改(revert) **适用场景**:本地修改可丢弃(如实验性代码或错误修改)。 **操作步骤**: 1. 撤销所有未提交的修改: ```bash git checkout -- . # 全部文件 # 或指定文件 git checkout -- file1.txt ``` 2. 执行合并操作: ```bash git merge origin/main ``` **风险提示**:此操作不可逆,需确认文件无需保留。 --- ### 对比决策表 | 方法 | 保留记录 | 可恢复性 | 适用阶段 | |---------|----------|----------|------------------| | commit | ✅ | ✅ | 功能开发完成时 | | stash | ❌ | ✅ | 开发中途临时切换 | | revert | ❌ | ❌ | 放弃无效修改 | ### 扩展应用场景 - 当存在多个暂存时,可用`git stash list`查看记录,通过`git stash apply stash@{n}`精准恢复 - 合并后出现冲突时,可使用`git mergetool`可视化工具解决冲突 - 长期分支开发推荐使用`git rebase`保持提交历史线性
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