flume

最新推荐文章于 2025-09-16 09:26:20 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-16 09:26:20 发布 · 763 阅读 · 0 ·
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(PollableSourceRunner-TaildirSource-source_ETE_SERV_SCRM) [INFO - org.apache.flume.source.taildir.ReliableTaildirEventReader.readEvents(ReliableTaildirEventReader.java:187)] Last read was never committed - resetting position
 (PollableSourceRunner-TaildirSource-source_ETE_SERV_SCRM) [WARN - org.apache.flume.source.taildir.TaildirSource.tailFileProcess(TaildirSource.java:256)] The channel is full or unexpected failure. The source will try again after 5000 ms
 

修改事务容量，transactionCapacity一定要大与或batchSize，当需处理数量超过betchSize，事务就提交。

爱辣条
关注
flume性能调优
bzq629的博客
06-05 3085
调优的出发点是因为在项目当中，那多个百兆的文件进行读写测试，发现默认配置在刚开始数据量较小的时候响应速度很快，但是随着数据量的增加，响应速度越来越慢。 我们知道，flume-ng agent包括source、channel、sink三个部分，这三部分都运行在JVM上，而JVM运行在linux操作系统之上。因此，对于flume的性能调优，就是对这三部分及影响因素调优。 1、source的配置 该项目...
flume监控日志上传到kafka
weixin_43808675的博客
02-16 585
安装 安装1.8版本对应jdk1.8 修改后缀是template的文件 连接kafka source为exec 配置flume-conf.properties agent.sources = s1 agent.channels = c1 agent.sinks = k1 # For each one of the sources, the type is defined agent.sources.s1.type = exec agent.sources.s1.channels = c1 # t
15_Flume之TailSource源码修改(修复Flume任务故障文件重命名数据丢失)
weixin_40727028的博客
04-16 456
我们常用TailSource来监听日志文件，被监听的日志文件是常配置了按时间滚动生成方式的，也就是一天一个文件，到零点时会将gather.log更名为gather-20230415.log。重启服务后，任务从偏移量记录表中找到iNode + gather.log 对应的偏移量，但是日志文件中新生成了 gather.log，原来的已经更名为gather-20230415.log，假设，设置Flume任务只监听 gather.log（也可以监听整个日志文件夹，但有问题，看完下面就明白） ，
Flume 日志采集工具【万字详解】
最新发布
yang_xs的博客（只讲干货）
09-16 1992
Flume大数据日志采集工具解析 本文介绍了Apache Flume在大数据生态中的定位、架构原理及实际应用。Flume作为一款分布式日志采集工具，采用事件驱动模型实现高效可靠的数据传输，其核心架构围绕Source-Channel-Sink三大组件构建数据流水线。文章详细对比了Flume与Sqoop、Logstash、SeaTunnel等工具的差异，指出Flume在实时日志采集场景的优势，同时也提到其已停止维护，正被SeaTunnel等新兴工具替代。内容涵盖Flume事件机制、多级代理架构、企业级配置优化等
监控某一文件是否有错误日志
东方客的博客
06-22 456
# encoding=utf-8 import re import json import time import requests import os,sys import subprocess logFile1="/opt/pubtrans/logs/ods-flume/logs/flume.log" city = sys.argv[1] def monitorLog(logFile): # print'监控的日志文件 是 %s'%logFile popen = subprocess..
TaildirSource（Flume中实现）
急速虫子
12-05 3468
Flume #TaildirSource 定期扫描目录 定期写入当前文件读取位置 /*  * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more  * contributor license agreements. See the NOTICE file distri
apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz
07-27
Apache Flume是一个分布式的、可靠且可用的服务，用于有效地从多个源高效地收集、聚合和移动大量日志数据。它的设计目标是将数据从各种不同的源收集起来，并将它们安全地传输到集中式数据存储系统中。Flume具有简单...
精选资源
flume：Apache Flume的镜像
02-03
欢迎使用Apache Flume！ Apache Flume是一种分布式，可靠且可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。 它具有基于流数据流的简单灵活的体系结构。 它具有可调整的可靠性机制以及许多故障转移和恢复机制...
精选资源
尚硅谷大数据技术之Flume
03-23
尚硅谷大数据技术之Flume Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的、 高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。 Flume 基于流式架构，灵活简单。 1.1 Flume 定义 Flume 是一个高可用的、 高可靠的、...
大数据Ambari之flume集成编译好的源码包
05-02
**大数据Ambari之flume集成编译好的源码包** Apache Ambari 是一个用于管理和监控Hadoop集群的开源工具，它提供了直观的Web界面和RESTful API，使得安装、配置、管理Hadoop生态系统变得更加简单。Flume是Apache的一...
TaildirSource文件监控原理探究
Moonlightxiang的博客
12-17 650
TaildirSource的作用是实时监控指定目录中新增文件的变化，并将这些新增文件的内容发送给 Flume 的后续处理组件，如拦截器、转换器和接收器等。是 Apache Flume 中的一个源（Source）类型，用于监视指定目录下的文件，并将文件的内容作为事件发送到 Flume 的通道（Channel）。对象，这个对象我们放在后面分析，接着开启两个单线程的延时调度线程池，分别用来检查文件是否更新和回写断点续传文件。。
Flume spooldir乱码文件导致监视线程停止解决方案
第一片心意的博客
09-15 3949
修复 flume 1.8 中 spoolDir 乱码导致的监控线程停止问题。
Flume架构及源码体验
Diego_wztao
11-10 1575
首先回答一个问题的，What it is Flume？这是一个分布式，高可用，可靠的分布式日志收集系统 ，能将不同的海量数据收集，移动并存储到一个数据存储系统中。
0301taildir-source报错-flume-大数据
gaogzhen的博客
03-14 1267
0301taildir-source报错-flume-大数据
flume使用详解
weixin_30547797的博客
09-02 269
1. Flume简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。 当前Flume有两个版本Flume 0.9X版本的统称Flume-og，Flume1.X版本的统称Flume-ng。由于Flume...
Flume的source、channel，sink简单介绍及使用
徐磊的博客
01-22 3008
Source # source-spooldir 目錄一經監聽就不能再做修改，也不能再重命名 a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=s1 a1.sources.r1.type=spooldir a1.sources.r1.spoolDir=/root/data/test a1.channels.c1.type=memory a1.channel...
Flume
08-19
### Flume 使用指南与配置教程 Flume 是一个高度可靠、高性能的日志采集、聚合和传输工具，广泛用于大数据生态系统中。它能够从多个数据源高效地收集数据，并将数据传输到各种存储系统，如 HDFS、HBase、S3 等。Flume 的架构基于 Source、Channel 和 Sink 三大核心组件，确保数据在传输过程中的可靠性和稳定性 [^3]。 #### 1. Flume 安装步骤 Flume 的安装过程相对简单，主要步骤如下： 1. **下载 Flume 安装包** Flume 的官方下载地址可以在 Apache 官方网站找到，也可以通过百度网盘等第三方链接下载。例如，Flume 1.8.0 的安装包可以通过以下链接下载： ``` 链接：https://pan.baidu.com/s/11UsR4Y0d305yomJJ3K8ByA 提取码：0eyd ``` 2. **解压安装包** 下载完成后，将安装包上传到服务器，并使用以下命令解压： ```bash tar -zxvf apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz ``` 3. **配置 Flume 环境变量** Flume 依赖 Java 环境，因此需要在 `flume-env.sh` 文件中配置 `JAVA_HOME`。首先，复制模板文件： ```bash cp flume-env.sh.template flume-env.sh ``` 然后编辑 `flume-env.sh` 文件，添加 Java 环境变量： ```bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk ``` #### 2. Flume 配置详解 Flume 的配置文件通常是一个 `.conf` 文件，定义了 Source、Channel 和 Sink 的具体实现和参数。以下是一个简单的 Flume 配置示例： ```properties # 定义 agent 的名称 a1.sources = r1 a1.channels = c1 a1.sinks = k1 # 配置 source（netcat） a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0 a1.sources.r1.port = 44444 # 配置 channel（memory） a1.channels.c1.type = memory a1.channels.c1.capacity = 1000 a1.channels.c1.transactionCapacity = 100 # 配置 sink（logger） a1.sinks.k1.type = logger # 绑定 source、channel 和 sink a1.sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1 ``` #### 3. Flume 启动与测试 启动 Flume 时，需要指定配置文件和 agent 名称。以下是一个启动 Flume 的示例命令： ```bash cd /path/to/flume/bin ./flume-ng agent --conf ../conf --conf-file ../conf/example.conf --name a1 ``` 在 Windows 环境下，可以使用 PowerShell 启动 Flume： ```powershell cd E:\apache-flume-1.11.0-bin\bin powershell.exe -NoProfile -InputFormat none -ExecutionPolicy unrestricted -File E:\apache-flume-1.11.0-bin\bin\flume-ng.ps1 agent -conf ../conf -conf-file ../conf/example.conf -name a1 ``` 启动后，可以通过 `telnet` 或 `nc` 命令测试 Flume 的数据采集功能： ```bash telnet localhost 44444 ``` 输入任意文本后，Flume 会将数据通过 Sink 输出到日志文件中。 #### 4. Flume 的高级配置 Flume 支持多种 Source、Channel 和 Sink 的组合，以满足不同的数据采集需求。例如，可以使用 Kafka 作为 Source，HDFS 作为 Sink，构建一个高吞吐量的日志采集系统。 以下是一个使用 Kafka 作为 Source 的配置示例： ```properties # 定义 agent 的名称 a1.sources = r1 a1.channels = c1 a1.sinks = k1 # 配置 source（kafka） a1.sources.r1.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource a1.sources.r1.kafka.bootstrap.servers = localhost:9092 a1.sources.r1.topic = logs a1.sources.r1.group.id = flume-consumer-group # 配置 channel（file） a1.channels.c1.type = file a1.channels.c1.checkpointDir = /tmp/flume/checkpoint a1.channels.c1.dataDirs = /tmp/flume/data # 配置 sink（hdfs） a1.sinks.k1.type = hdfs a1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://localhost:9000/user/flume/logs/%Y-%m-%d a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream a1.sinks.k1.hdfs.writeFormat = Text # 绑定 source、channel 和 sink a1.sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1 ``` #### 5. Flume 的监控与调优 Flume 提供了丰富的监控功能，可以通过 JMX 或 Flume 的 Web UI 查看运行状态。此外，Flume 还支持日志级别调整、性能调优等功能，确保系统在高负载下仍能稳定运行。 ---
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