flume

最新推荐文章于 2025-06-09 10:14:03 发布
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(PollableSourceRunner-TaildirSource-source_ETE_SERV_SCRM) [INFO - org.apache.flume.source.taildir.ReliableTaildirEventReader.readEvents(ReliableTaildirEventReader.java:187)] Last read was never committed - resetting position
 (PollableSourceRunner-TaildirSource-source_ETE_SERV_SCRM) [WARN - org.apache.flume.source.taildir.TaildirSource.tailFileProcess(TaildirSource.java:256)] The channel is full or unexpected failure. The source will try again after 5000 ms
 

修改事务容量，transactionCapacity一定要大与或batchSize，当需处理数量超过betchSize，事务就提交。

爱辣条
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flume性能调优
bzq629的博客
06-05 3051
调优的出发点是因为在项目当中，那多个百兆的文件进行读写测试，发现默认配置在刚开始数据量较小的时候响应速度很快，但是随着数据量的增加，响应速度越来越慢。 我们知道，flume-ng agent包括source、channel、sink三个部分，这三部分都运行在JVM上，而JVM运行在linux操作系统之上。因此，对于flume的性能调优，就是对这三部分及影响因素调优。 1、source的配置 该项目...
TaildirSource（Flume中实现）
急速虫子
12-05 3440
Flume #TaildirSource 定期扫描目录 定期写入当前文件读取位置 /*  * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more  * contributor license agreements. See the NOTICE file distri
15_Flume之TailSource源码修改(修复Flume任务故障文件重命名数据丢失)
weixin_40727028的博客
04-16 429
我们常用TailSource来监听日志文件，被监听的日志文件是常配置了按时间滚动生成方式的，也就是一天一个文件，到零点时会将gather.log更名为gather-20230415.log。重启服务后，任务从偏移量记录表中找到iNode + gather.log 对应的偏移量，但是日志文件中新生成了 gather.log，原来的已经更名为gather-20230415.log，假设，设置Flume任务只监听 gather.log（也可以监听整个日志文件夹，但有问题，看完下面就明白） ，
Flume入门指南：大数据日志采集的秘密武器
最新发布
£菜鸟也有梦的博客
06-09 1391
Flume是一个分布式、可靠的海量日志采集系统，在大数据生态中扮演关键角色。文章深入解析了Flume的核心组件：Agent（核心引擎）、Source（数据入口）、Channel（数据缓冲区）、Sink（数据出口）和Event（数据单元），并通过电商平台的实例说明其工作原理。详细介绍了Flume的安装配置步骤，包括环境准备、下载解压、配置文件编写和启动测试。最后展示了两个典型应用案例：实时监控文件传输到HDFS和监听目录处理新文件，并总结了Flume的高可靠性、可扩展性等优势，展望了未来发展。
监控某一文件是否有错误日志
东方客的博客
06-22 441
# encoding=utf-8 import re import json import time import requests import os,sys import subprocess logFile1="/opt/pubtrans/logs/ods-flume/logs/flume.log" city = sys.argv[1] def monitorLog(logFile): # print'监控的日志文件 是 %s'%logFile popen = subprocess..
flume监控日志上传到kafka
weixin_43808675的博客
02-16 562
安装 安装1.8版本对应jdk1.8 修改后缀是template的文件 连接kafka source为exec 配置flume-conf.properties agent.sources = s1 agent.channels = c1 agent.sinks = k1 # For each one of the sources, the type is defined agent.sources.s1.type = exec agent.sources.s1.channels = c1 # t
flume：Apache Flume的镜像
02-03
欢迎使用Apache Flume！ Apache Flume是一种分布式，可靠且可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。 它具有基于流数据流的简单灵活的体系结构。 它具有可调整的可靠性机制以及许多故障转移和恢复机制...
尚硅谷大数据技术之Flume
03-23
尚硅谷大数据技术之Flume Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的、 高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。 Flume 基于流式架构，灵活简单。 1.1 Flume 定义 Flume 是一个高可用的、 高可靠的、...
大数据Ambari之flume集成编译好的源码包
05-02
**大数据Ambari之flume集成编译好的源码包** Apache Ambari 是一个用于管理和监控Hadoop集群的开源工具，它提供了直观的Web界面和RESTful API，使得安装、配置、管理Hadoop生态系统变得更加简单。Flume是Apache的一...
flume kafak实验报告.docx
07-07
在大数据实时处理领域，Flume、Kafka 和 Spark Streaming 是常用的数据采集、传输与处理工具。本实验报告详细阐述了如何将这三个组件结合使用，构建一个高效的数据流处理系统。 一、Flume 与 Spark Streaming 的...
TaildirSource文件监控原理探究
Moonlightxiang的博客
12-17 545
TaildirSource的作用是实时监控指定目录中新增文件的变化，并将这些新增文件的内容发送给 Flume 的后续处理组件，如拦截器、转换器和接收器等。是 Apache Flume 中的一个源（Source）类型，用于监视指定目录下的文件，并将文件的内容作为事件发送到 Flume 的通道（Channel）。对象，这个对象我们放在后面分析，接着开启两个单线程的延时调度线程池，分别用来检查文件是否更新和回写断点续传文件。。
Flume spooldir乱码文件导致监视线程停止解决方案
第一片心意的博客
09-15 3874
修复 flume 1.8 中 spoolDir 乱码导致的监控线程停止问题。
Flume架构及源码体验
Diego_wztao
11-10 1551
首先回答一个问题的，What it is Flume？这是一个分布式，高可用，可靠的分布式日志收集系统 ，能将不同的海量数据收集，移动并存储到一个数据存储系统中。
0301taildir-source报错-flume-大数据
gaogzhen的博客
03-14 1164
0301taildir-source报错-flume-大数据
flume使用详解
weixin_30547797的博客
09-02 259
1. Flume简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。 当前Flume有两个版本Flume 0.9X版本的统称Flume-og，Flume1.X版本的统称Flume-ng。由于Flume...
Flume的source、channel，sink简单介绍及使用
徐磊的博客
01-22 2990
Source # source-spooldir 目錄一經監聽就不能再做修改，也不能再重命名 a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=s1 a1.sources.r1.type=spooldir a1.sources.r1.spoolDir=/root/data/test a1.channels.c1.type=memory a1.channel...
Flume
05-15
### Apache Flume 数据采集框架概述 #### 1. Apache Flume 是什么？ Apache Flume 是一种分布式的、可靠的、高可用的日志收集工具，主要用于大规模日志数据的采集、聚合和传输。它能够从各种数据源中捕获流式数据并...
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