MySQL中一条SELECT语句是如何执行的

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本文详细解析了SQL查询语句的语法与执行流程，包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY和LIMIT等关键字的作用及处理顺序。

查询操作是关系数据库中使用最为频繁的操作，也是构成其他SQL语句（如DELETE、UPDATE）的基础。

SELECT语法如下
(5)SELECT DISTINCT <select_list>                     

(1)FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <on_predicate>

(2)WHERE <where_predicate>

(3)GROUP BY <group_by_specification>

(4)HAVING <having_predicate>

(6)ORDER BY <order_by_list>

(7)LIMIT n, m
SELECT语句的处理过程
  • FROM阶段
  • WHERE阶段
  • GROUP BY阶段
  • HAVING阶段
  • SELECT阶段
  • ORDER BY阶段
  • LIMIT阶段
FROM阶段

一条查询的sql语句先执行的是FROM table负责把数据库的表文件加载到内存中去

WHERE阶段

WHERE会把表中的数据进行过滤，取出符合条件的记录行，生成一张临时表

GROUP BY阶段

GROUP BY阶段按照指定的列名切分成若干临时表

HAVING阶段

该阶段根据HAVING子句中出现的谓词对虚拟表进行分组进行筛选

SELECT阶段

这个阶段是投影的过程，处理SELECT子句提到的元素

  • 计算SELECT列表中的表达式
  • 若有DISTINCT，则删除重复行
ORDER BY阶段

根据ORDER BY子句中指定的字段进行排序

LIMIT阶段

取出指定行的记录，产生临时表，并返回给查询用户

详解一条SQL语句的执行过程
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03-16 2万+
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一. MySQL的内部组件结构 二. 词法分析器原理 三. 词法分析器原理 一. MySQL的内部组件结构 MySQL 总体可分为
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最近在学习MySQL的一些底层知识，光会使用数据库是远远不够的，在面试过程中，这些底层核心知识更受面试官欢迎。学习了MySQL实战45讲，写的非常好，特此做一些笔记。 本博客主要是讲一条SQL语句的执行过程，主要涉及的是两方面知识：一是查询语句涉及的基础架构；二是更新语句涉及的日志系统。 一、一条SQL查询语句是怎么执行的（基础架构） 首先，需要了解一下MySQL的逻辑架构，当执行一条SQL语句时，我们知道它的执行过程，可以对MySQL有更深入的了解，在出现异常，错误的时候，可以更快速的定位问题所在。 下面
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在设计数据库表结构时，应根据实际业务需求和数据特性选择合适的数据类型，以确保数据的正确性、存储效率以及查询性能。
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SELECT查询语句的执行过程，需要弄懂两个顺序，SELECT语句编写的顺序和SELECT执行顺序
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在关系型数据库里面，数据是放在表 Table 里面的。我们可以把这个表理解成 Excel 电子表格的形式。所以我们的表在存储数据的同时，还要组织数据的存储结构，这个存储结构就是由我们的存储引擎决定的，所以我们也可以把存储引擎叫做表类型。在 MySQL 里面，支持多种存储引擎，他们是可以替换的，所以叫做插件式的存储引擎。为什么要支持这么多存储引擎呢？一种还不够用吗？在 MySQL 里面，每一张表都可以指定它的存储引擎，而不是一个数据库只能使用一个存储引擎。
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如果 SQL 是查询语句（select 语句），MySQL 就会先去查询缓存（ Query Cache ）里查找缓存数据，看看之前有没有执行过这一条命令，这个查询缓存是以 key-value 形式保存在内存中的，key 为 SQL 查询语句，value 为 SQL 语句查询的结果。对于mysql连接，需要先经过tcp的三次握手，若密码都没有问题，会验证用户权限，然后保存起来，后续该用户在此连接里的任何操作，都会基于连接开始时读到的权限进行权限逻辑的判断。修改完成后，只有再新建的连接才会使用新的权限设置。
一条SQL语句在MySQL中如何执行的
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07-11
### 3.1 SQL 语句的执行流程概述 MySQL 中一条 SQL 语句的执行流程涉及多个模块的协作，包括连接器、查询缓存（已废弃）、解析器、优化器、执行器以及存储引擎等。以一个典型的 SELECT 查询为例： ```sql SELECT * FROM tb_student A WHERE A.age='18' AND A.name='张三'; ``` 该语句在 MySQL 中的执行流程大致如下： ### 3.2 连接与解析阶段 用户发起 SQL 请求后，首先由连接器验证身份并建立连接。随后，SQL 语句进入解析阶段，MySQL 会检查语句语法是否正确，并对表和列进行权限校验。若查询对象存在且权限合法，则继续向下处理[^1]。 ### 3.3 查询缓存（已弃用） 在 MySQL 8.0 之前，系统会尝试从查询缓存中查找是否有相同语句的执行结果。如果命中缓存，则直接返回结果；否则进入优化和执行阶段。但此功能已在 MySQL 8.0 中移除，因此现代版本跳过此步骤[^1]。 ### 3.4 优化器生成执行计划 解析后的 SQL 语句交由优化器处理，优化器会根据统计信息选择最优的访问路径，生成执行计划。例如，决定是否使用索引、使用哪个索引、如何连接多表等。这个执行计划将作为后续执行器操作的依据[^1]。 ### 3.5 执行器调用存储引擎接口 执行器按照优化器生成的执行计划，调用存储引擎（如 InnoDB）提供的接口来访问数据。对于 SELECT 操作，执行器会遍历符合条件的数据页，必要时读取索引树并回表获取完整记录。 在此过程中，InnoDB 引擎负责具体的行级锁管理、事务控制以及 MVCC（多版本并发控制）机制的实现。同时，InnoDB 还会维护 redo log 和 undo log 来支持事务的 ACID 特性[^2]。 ### 3.6 日志系统的参与 对于更新类 SQL（INSERT、UPDATE、DELETE），除了 InnoDB 层面的日志（redo log、undo log）外，MySQL Server 层还会写入 binlog（二进制日志），用于主从复制和点恢复。为了保证 binlog 与 redo log 的一致性，MySQL 使用了两阶段提交机制（2PC）[^2]。 - **Prepare 阶段**：InnoDB 将事务的变更写入 redo log，并标记为“prepared”状态。 - **Commit 阶段**：MySQL Server 层将事务的 binlog 写入磁盘，完成后通知 InnoDB 提交事务，InnoDB 将 redo log 标记为“committed”。 这种机制确保即使在崩溃恢复时，也能通过两个日志的一致性判断事务最终状态，从而保证数据一致性和主从同步可靠性。 ### 3.7 结果返回与清理 查询类语句在完成数据检索后，会将结果集返回给客户端。如果是更新类语句，则在事务提交后释放相关锁资源，并将脏页异步刷新到磁盘。 在整个流程中，MySQL 各组件协同工作，确保 SQL 语句的正确执行与事务的完整性保障。 ---
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