DeepSeek实用技巧系列-辅助编程（二）

接下来就是使用DeepSeek编写程序实现实际应用，例如：利用DeepSeek编写python程序进行数据分析。

在输入提示语时可以指定代码风格和规范，例如输入指令：“请按照PEP8的风格编写一个Python脚本，用于读取一个文本中重复单词的频率。”

代码示例：

import re
import sys
from collections import Counter


def read_file(file_path):
    """读取文本文件内容并返回字符串"""
    try:
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
            return file.read()
    except FileNotFoundError:
        raise


def clean_text(text):
    """清洗文本并返回单词列表"""
    return re.findall(r"\b[a-z']+(?:-[a-z']+)*\b", text.lower())


def get_word_frequencies(words):
    """统计单词频率并返回重复单词的计数字典"""
    counter = Counter(words)
    return {word: count for word, count in counter.items() if count > 1}


def main():
    """主函数处理程序流程"""
    if len(sys.argv) != 2:
        print("Usage: python word_frequency.py <input_file>")
        return

    file_path = sys.argv[1]

    try:
        text = read_file(file_path)
    except FileNotFoundError:
        print(f"Error: File '{file_path}' not found")
        return

    words = clean_text(text)
    frequencies = get_word_frequencies(words)
    
    # 按频率降序、单词字母顺序排序
    sorted_words = sorted(
        frequencies.items(),
        key=lambda x: (-x[1], x[0])
    )

    # 格式化输出
    max_width = max(len(word) for word in frequencies.keys()) if frequencies else 0
    for word, count in sorted_words:
        print(f"{word:{max_width}} : {count:>4}")


if __name__ == "__main__":
    main()

主要特性：

1. PEP8 合规性：

   • 使用4空格缩进

   • 行长度控制在79字符以内

   • 函数/变量命名使用snake_case

   • 模块导入分组和顺序规范

   • 文档字符串规范

2. 功能亮点：

   • 支持处理带连字符的复合词（如：state-of-the-art）

   • 自动对齐输出格式

   • 智能文本清洗（保留缩略语中的撇号）

   • 多级排序（先按频率降序，再按字母顺序）

3. 正则表达式说明：

   r"\b[a-z']+(?:-[a-z']+)*\b"

   • 匹配完整单词边界

   • 支持基本单词和带连字符的复合词

   • 保留缩略语中的撇号（如：don't）

4. 使用方式：

   python word_frequency.py input.txt

示例输出：

the        :   28
and        :   15
python     :    7
code       :    5

异常处理：

• 文件不存在时的友好提示

• 命令行参数验证

• UTF-8编码读取支持

扩展性：

• 通过修改正则表达式可调整单词匹配规则

• get_word_frequencies 函数可自定义频率过滤阈值

• 输出格式可轻松调整列宽和对齐方式