使用Redis分布式锁处理并发，解决超卖问题

最新推荐文章于 2025-12-21 10:39:15 发布
转载 最新推荐文章于 2025-12-21 10:39:15 发布 · 62 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://www.javazxz.com/thread-5401-1-1.html
文章标签：

#超卖 #redis

本文探讨了如何利用Redis实现高效的分布式锁机制，以防止并发中的超卖问题，通过实际案例和链接提供实践指导。
wangchaoqi1985
关注
如何使用Redis分布式锁避免秒杀活动中的订单超卖问题
fudaihb的博客
05-03 1813
秒杀活动因其限时限量的特性，往往吸引大量用户参与，这就给系统带来了巨大的并发压力。在高并发的场景下，如何保证商品不会超卖是一个技术难点。本文将介绍如何利用Redis分布式锁来解决这一问题。
大厂面试官问我：Redis的分布式锁怎么解决死锁问题？【后端八股文十：Redis分布式锁八股文合集（2）】
qq_33445788的博客
07-07 2573
Redisson在Redis的基础上,实现了可重入锁、公平锁、联锁等多种类型的分布式锁。可重入锁通过维护一个持有锁的线程ID和锁的持有次数来实现。公平锁通过维护一个等待队列,按照请求顺序依次获取锁。联锁允许同时获取多个锁,只有全部获取成功才算获取锁成功。
Redis 分布式锁如何成为解决超卖问题的关键利器？
威哥说编程
11-11 1140
同时，其高效性、可扩展性和可靠性等优势，使得它在面对高并发和复杂的分布式环境时能够有效地防止超卖问题的发生，维护系统的稳定和用户的满意度，成为解决超卖问题的关键利器。在电商促销等场景中，大量的请求需要快速响应，Redis 分布式锁的低延迟特性可以确保系统在控制库存访问的同时，不会对用户体验造成明显的延迟影响。即使在 Redis 服务器出现短暂故障或重启的情况下，通过合理设置锁的过期时间和持久化策略，可以减少锁丢失或错误释放的风险，从而保证对库存资源控制的可靠性，进一步确保超卖问题不会因系统故障而发生。
使用Redis实现分布式锁解决商品超卖问题
m0_54187478的博客
10-20 2131
使用Redis实现分布式锁是一种有效的方式来管理并发访问共享资源。Redis提供了原子性的操作，特别适合用于构建分布式锁。在这种锁的设计中，每个请求都尝试获取锁，只有一个请求成功，其他请求被阻塞。利用Redis的SETNX（SET if Not eXists）命令，可以确保锁的原子性，从而避免竞争条件。这种分布式锁的优点包括快速响应、可靠性和简单性。但需要注意的是，为了避免死锁，锁应该具有超时机制，以确保即使持有锁的客户端崩溃，锁最终会被释放。
使用 Redis 分布式锁解决集群下的线程并发问题
Takumilove的博客
06-14 549
通过 Redis 分布式锁的引入，我们能够有效解决集群环境下的线程并发问题，并确保在高并发场景下的数据一致性和安全性。分布式锁在秒杀、抢购等场景中非常实用，可以防止重复下单、超卖等问题。
redis如何解决秒杀超卖java_使用Redis分布式锁处理并发，解决超卖问题
weixin_35782556的博客
02-25 585
一、使用Apache ab模拟并发压测1、压测工具介绍$ ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com/-n表示发出100个请求，-c模拟100个并发，相当是100个人同时访问。还可以这样写：$ ab -t 60 -c 100 http://www.baidu.com/-t表示60秒，-c是100个并发，会在连续60秒内不停的发出请求。使用ab工具模拟多线程并发请求，...
Redis分布式锁解决并发超卖问题——Jedis和Redisson
qq_38596491的博客
08-22 5142
一、基本介绍 1.1 超卖场景 不同用户在读请求的时候，发现商品库存足够，然后同时发起请求，进行秒杀操作，减库存，导致库存减为负数。 ——主要解决方案：Redis分布式锁、MQ队列 1.2 普通加锁 如果直接对减库存代码加同步锁，由于分布式系统有多个Tomcat，前端请求会被分发到不同的Tomcat上去，Tomcat会各自访问数据库，这样加锁就控制不了。 1.3 解决方案 用分布式锁，用Redis中的setnx命令：setnx key value可实现分布式锁 1.4 Redis操作的封装——Jedis和R
使用Redis如何实现分布式锁？（超卖）
2301_78703470的博客
03-14 853
在多线程环境下，为了保证数据的线程安全，锁保证同一时刻，只有一个可以访问和更新共享数据。在单机系统我们可以使用锁、锁保证线程安全。锁是 Java 提供的一种内置锁，在单个 JVM 进程中提供线程之间的锁定机制，控制多线程并发。只适用于单机环境下的并发控制。想要在多个节点中提供锁定，在分布式系统并发控制共享资源，确保同一时刻只有一个访问可以调用，避免多个调用者竞争调用和数据不一致问题，保证数据的一致性，就需要分布式锁。：控制分布式系统不同进程访问共享资源的一种锁的机制。
Redis分布式锁在高并发环境下的超卖问题
weixin_44390790的博客
07-12 1255
当一个请求获取到锁时，处理业务时间由于超过了10s，还没有完成扣减库存，锁过了10s，自动释放了，由于高并发场景下，同时有源源不断的请求过来，其他请求就获得了锁，这时，又会导致超卖问题。假设：当多个请求同时执行到从redis缓存中取库存值的时候，stock=100，判断库存>0成立，然后进行下面的逻辑，当扣减1个库存时，都会把stock=99写回redis缓存的时候，这时，明明卖了2个，但是redis缓存中的数据stock却等于99，就超卖了。但是当服务器执行到中间，服务器挂掉了，锁还是不会释放，怎么办？
redis mysql 解决超卖_使用Redis分布式锁处理并发，解决超卖问题
weixin_34599904的博客
01-30 402
一、使用Apache ab模拟并发压测1、压测工具介绍$ ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com/-n表示发出100个请求，-c模拟100个并发，相当是100个人同时访问。还可以这样写：$ ab -t 60 -c 100 http://www.baidu.com/-t表示60秒，-c是100个并发，会在连续60秒内不停的发出请求。使用ab工具模拟多线程并发请求，...
秒杀场景下用Redis分布式锁解决超卖问题
HSQdePYZ的博客
09-11 2323
超卖问题通常出现在多用户并发操作的情况下，即多个用户尝试购买同一件商品，导致商品库存不足或者超卖。解决超卖问题的方法有很多：乐观锁、Redis分布式锁、消息队列等。
Redis分布式锁存在的问题及解决方案（值得珍藏）
01-20
Redis分布式锁是解决多节点集群部署中并发控制的重要工具，但在使用过程中，它存在一些问题，需要谨慎处理。本文将详细探讨这些问题及其解决方案。 首先，死锁问题是Redis分布式锁的一个常见挑战。当一个进程获取了...
Redis 安全加固终极指南
SmallBull的博客
12-17 1139
Redis安全加固指南摘要： 本文提供Redis数据库全面安全防护方案，涵盖7个关键维度：1）网络隔离：通过IP绑定和防火墙限制访问；2）身份认证：推荐使用Redis6+的ACL精细化权限控制；3）命令安全：禁用或重命名FLUSHALL等高危命令；4）通信加密：配置TLS/SSL传输加密；5）运行安全：以非root用户运行并设置内存保护；6）监控审计：开启日志记录和审计功能；7）应急响应：制定入侵处理预案。强调安全核心原则是最小权限+多层防御，必须完成绑定IP、强密码认证、禁用高危命令等基础防护，并建议定期
redis-Lettuce 框架因网络黑洞导致恢复时间变长
line_on_database的博客
12-19 923
生产上出现了两次 Redis 宿主机或者本身故障的情况，Redis 很快出现了切换，业务的影响面却在 15 分钟以上，使用的SDK 为 Lettuce外贸通这里需要将 Lettuce 升级为 6.3.0 + 版本并配置 tcp_user_timeout , Lettuce 详细参数见文档对于部分网卡宕机、网络分区故障等情况，概率性不会产生 RST。大多数的宕机，操作系统会在退出前给客户端发送 RST，因此这个问题不是切换或者宕机就必现；引用文章：详细文章net.ipv4.tcp_retries2 是 Lin
RedisTemplate、StringRedisTemplate、RedisIndexedSessionRepository之间的区别？
2201_75642742的博客
12-19 1161
组件用途是否需手动操作数据格式典型场景通用 Redis 操作✅ 是二进制（默认）缓存对象、复杂数据结构字符串 Redis 操作✅ 是可读字符串缓存 JSON、计数器、简单 KVHTTP Session 存储到 Redis❌ 否（自动）Spring Session 内部格式分布式 Web 应用 Session 共享@Bean// 使用 JSON 序列化这样也能存可读的 JSON，但通常不如直接用灵活。
Redis Lua 脚本为什么天然具备原子性？
最新发布
Knight
12-21 897
Redis Lua脚本的原子性源于Redis的单线程架构，整个脚本被视为一条不可分割的命令执行，确保脚本内的所有操作不会被其他客户端请求打断。这解决了高并发场景下的竞态问题，如库存扣减和一人一单等业务场景。相比MULTI/EXEC事务，Lua脚本提供更强的原子性保证且性能更优。但需要注意脚本不能跨Cluster节点执行，且过长的脚本会阻塞Redis服务。Lua脚本是Redis实现复杂原子操作的推荐方案。
【Redis】从零开始掌握redis --- 认识redis
叫我龙翔的博客
12-16 814
Redis作为高性能NoSQL数据库的定位与应用 摘要：Redis是一个基于内存的键值对存储系统，属于NoSQL数据库范畴。相比传统SQL数据库，Redis具有非结构化数据存储、内存读写和水平扩展等特性。在分布式系统中，Redis常作为缓存层解决高并发场景下的性能瓶颈问题。其高速读写能力（10万+QPS）源于内存存储、单线程模型和IO多路复用技术。Redis既支持数据持久化也支持集群部署，在保证性能的同时提高了可靠性。典型的应用场景包括热点数据缓存、实时访问系统等需要快速响应的业务场景。
CentOS7安装Redis全攻略
2301_80194953的博客
12-17 372
本文介绍了在CentOS7虚拟机中安装Redis的两种方法。YUM安装适合新手快速部署，通过EPEL仓库一键安装并自动管理服务；源码编译安装则适合需要特定版本或自定义配置的场景，详细说明了从下载源码到配置systemd服务的完整流程。文章还提供了防火墙设置建议，并强调生产环境需设置密码和访问限制。两种方式各具优势，用户可根据实际需求选择：YUM安装简单快捷，源码安装则更灵活可控。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值