es 如何解决深度分页问题？

最新推荐文章于 2025-02-27 18:55:25 发布
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本文探讨了Elasticsearch中深度分页的问题，并提供了解决方案。深度分页可能导致性能下降，通过使用滚动搜索或者基于游标的分页方法可以有效解决这一问题。
wangchaoqi1985
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Elasticsearch深度分页问题
尽力而为！
02-13 2948
查询第一页5条数据"query": {},"from": 0,"size": 5但是如果我们查询的数据页数特别大，当from + size大于10000的时候，就会出现问题，如下图报错信息所示：ES通过参数index.max_result_window用来限制单次查询满足查询条件的结果窗口的大小，其默认值为10000。分页方式性能优点缺点适用场景低灵活性好，实现简单，支持随机翻页受制于max_result_window设置，不能无限制翻页；存在深度翻译问题，越往后翻译越慢。
ElasticSearch深度分页原理及解决方案
qq_42077317的博客
04-27 2645
简单来说，就是搜索的特别深，比如总共有100000条数据，四个primary shard,每个shard上分了25000条数据，每页是10条数据，这个时候，你要搜索到第1000页，实际上要拿到的是10001~10010，为了获取这些深层次页面的数据，系统通常需要先查询并处理前面所有页面的数据，以确保能够正确地显示用户所请求的页面，这个过程可能导致查询范围非常广泛，从而显著降低查询效率，增加服务器负担。3.数据不稳定性：在深度分页过程中，如果有新的文档被索引或删除，可能会导致结果的不稳定性。
ElasticSearch中的深度分页问题
qq_46248151的博客
12-17 2286
"from": 0,"size": 10from：跳过的记录数size：返回的记录数例如，from=1000和size=10表示跳过前 1000 条记录，从第 1001 条开始获取 10 条记录。当from参数的值很大时（如from=10000以上），ElasticSearch 需要跳过大量数据来获取指定页的内容，这种情况称为深度分页。
ElasticSearch深度分页问题如何解决
刘皇叔说Java的博客
03-11 3024
Elasticsearch 的深度分页问题是指在大数据集上进行大量分页查询时可能导致的性能下降和资源消耗增加的情况。这种情况通常发生在需要访问大量数据的情形下，比如用户进行长时间滚动查看或者需要遍历大量数据的操作。数据的大量跳过和读取：在深度分页查询中，Elasticsearch 需要跳过大量的文档记录才能到达目标页，这会导致大量的 IO 操作和资源消耗。分布式搜索的成本：在分布式环境下，合并和排序大量数据的成本会很高。数据热点：深度分页可能导致部分节点负载过高，增加了数据热点的风险。
京东面试题：ElasticSearch深度分页解决方案
艾小仙的专栏
10-08 2464
前言Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索与分析引擎，在使用过程中，有一些典型的使用场景，比如分页、遍历等。在使用关系型数据库中，我们被告知要注意甚至被明确禁止使用深度分页，同...
什么是ElasticSearch的深度分页问题？如何解决？
zhangjiaming_zjm的博客
03-06 1348
这就是ES的深度分页的问题，深度分页需要数据库在内存中维护大量的数据，并对这些数据进行排序和处理，这会消耗大量的CPU和内存资源。当你开始一个scroll时，Elasticsearch会保持搜索时刻的数据快照，这意味着即使数据随后被修改，返回的结果仍然是一致的。但是这个方案有一些局限，一方面需要有一个全局唯一的字段用来排序，另外虽然一次分页查询时不需要处理先前页面中的数据，但实际需要依赖上一个页面中的查询结果。在传统的分页方式中，每次分页请求都需要对所有匹配的数据进行排序，以确定分页的起点。
MySQL 中如何解决深度分页的问题？& MySQL中 join、inner join、left join、right join区别
DolphinHome的博客
02-27 1235
方法优点缺点适用场景子查询 + 覆盖索引支持跳页，通用性强依赖联合索引设计需频繁分页且允许跳页记录最大 ID性能最优，复杂度低仅支持连续分页连续分页（如瀑布流）适合复杂搜索，分布式性能好维护成本高，ES 需额外学习高并发搜索+分页场景核心要点索引设计是优化基础，确保覆盖索引和排序字段匹配。权衡业务需求，优先选择游标分页（记录max_id）或延迟关联（子查询）。搜索引擎适用于复杂查询，但引入额外组件需评估成本。
ES的深度分页解决方案
春哥大魔王的博客
06-16 8063
索引：共4T，5个索引，共100亿条数据查询语句：{ "query":{ "term":{ "app_s...
ES 深度分页问题及解决方案
wangxuelei036的博客
06-09 1万+
深度分页问题大致可以分为两类 随机深度分页：随机跳转页面 滚动深度分页：只能一页一页往下查询
实战！聊聊如何解决MySQL深分页问题
weixin_44742132的博客
09-26 332
前言 大家好，我是捡田螺的小男孩。（求个星标置顶）我们日常做分页需求时，一般会用limit实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。本文将分四个方案，讨论如何优化MySQL百万数...
ElasticSearch深度分页解决方案
qq1353424111的博客
09-26 1210
Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎，在使用过程中，有一些典型的使用场景，比如分页、遍历等。在使用关系型数据库中，我们被告知要注意甚至被明确禁止使用深度分页，同理，在 Elasticsearch 中，也应该尽量避免使用深度分页。这篇文章主要介绍 Elasticsearch 中分页相关内容！如果数据量小（from+size在10000条内），或者只关注结果集的TopN数据，可以使用from/size 分页，简单粗暴。
如何处理深度分页
chensiyu1111的博客
02-27 792
如何处理深度分页
关于深分页解决办法记录
wukuncsdn的博客
06-11 1621
mysql深分页
ES深分页方案
qq798280904的博客
04-15 896
如果数据量小（from+size在10000条内），或者只关注结果集的TopN数据，可以使用from/size 分页，简单粗暴数据量大，深度翻页，后台批处理任务（数据迁移）之类的任务，使用 scroll 方式数据量大，深度翻页，用户实时、高并发查询需求，使用 search after 方式，Search_After本身就是一种业务折中方案，它不允许指定跳转到页面，而只提供下一页的功能。
实战！如何解决 MySQL 深分页问题
Chat2DB的博客
09-27 4439
本文旨在深入分析MySQL深分页问题的原因、影响及解决方案，并详细分析底层原理。
ES_深度分页概念与解决方案
Maxim的博客
09-12 2838
Es深度分页概念与解决方案
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08-05 3万+
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### 回答问题：如何优化 Elasticsearch 的分页性能？ #### 1. **避免使用 `from + size` 进行深度分页** `from + size` 的工作原理决定了其性能随偏移量线性下降： - 每个分片需返回 `from + size` 条排序后的...
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