Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方案

最新推荐文章于 2025-12-22 09:31:31 发布
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#解决 #解决方案 #方案 #缓存 #redis

本文探讨了Redis缓存穿透和缓存雪崩两大难题，深入解析其成因，并提供有效的解决方案，帮助开发者掌握缓存优化技巧，确保系统稳定运行。
wangchaoqi1985
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Redis的缓存穿透、击穿、雪崩及解决方案
Kris_zwl的博客
06-09 1299
Redis的缓存穿透、击穿、雪崩是缓存机制中常见的问题，它们都可能对系统性能和可用性产生严重影响。通过合理的缓存策略、数据结构设计以及系统架构优化，可以有效地避免这些问题，提高系统的稳定性和性能。
Redis 缓存穿透、击穿、雪崩 的区别与解决方案
分享即是最好的学习
01-15 4333
在高并发环境下，Redis 缓存的三大问题（击穿、穿透与雪崩）可能导致数据库崩溃，本文分析了这些问题的具体表现及解决方法，介绍了多种优化技术，如缓存预热、分布式锁和错开过期时间等。
Redis缓存穿透、击穿、雪崩介绍以及解决方案
dayuiicghaid的博客
02-06 1443
缓存穿透当给某一个热点数据，设置了过期时间，当key过期时，恰好这段时间有大量的并发请求进来，那么可能会把数据库压垮疑问：key过期了，Redis中查询不到，会去数据库查询，查询完成后不是又会写入redis中吗？为什么会导致大量请求到数据库呢？解答：查询数据库并写入redis也是需要时间的，有些写入redis的结果集，是需要多表查询的结果，比如需要50ms的，甚至几秒钟才能从数据库查询出来的，那么这段时间就太长了。
Redis的缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩
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qq_53464269的博客
08-03 2万+
缓存穿透缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。缓存雪崩是因为大量的key同时过期所导致的问题，而缓存击穿则是部分key过期导致的严重后果。为什么大量key过期会产生问题而少量的key也会有问题？缓存击穿问题也叫热点Key问题，就是⼀个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击。具体情况如下图所示：上述：假设此时该热点key的TTL时间到（失效了），则查询缓存未命中，会继续。
Redis缓存穿透，击穿，雪崩解决方案
weixin_64708777的博客
08-01 634
缓存击穿是指高并发情况下，某个热点key突然安失效或者未被缓存，导致大量请求直接打到服务器，从而导致服务器负载过高，通常发生在缓存中的热点数据过期或者失效。指的是同一时间缓存大量失效，导致大量请求打到数据库。
Redis缓存穿透、击穿、雪崩解决方案详解
Java开发者，专注后端技术分享，深耕框架实战与架构优化，持续输出优质技术干货。
07-02 1731
本文系统介绍了Redis缓存使用中的三大典型问题及其解决方案：1. 缓存穿透（查询不存在数据）建议采用布隆过滤器、空值缓存和参数校验；2. 缓存击穿（热点数据过期）推荐使用互斥锁、逻辑过期和缓存预热；3. 缓存雪崩（集体失效）应对方案包括随机过期、熔断限流和高可用集群。文章通过电商库存、热点新闻等实际案例，说明了组合使用多种技术手段（如布隆过滤器+互斥锁+随机过期）的有效性，并强调监控预警、多级缓存和压力测试等综合防范措施的重要性。
redis缓存穿透，击穿和雪崩以及解决方案
ccwccw9的专栏
04-13 235
redis缓存穿透，击穿和雪崩
Redis 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩详解与解决方案
shangjg3的博客
06-01 1080
Redis缓存三大问题解决方案解析 Redis作为高性能缓存组件，在实际应用中常面临三大问题：1)缓存穿透（请求访问不存在的缓存数据），可通过布隆过滤器或缓存空对象解决；2)缓存击穿（热点数据过期瞬间的高并发访问），建议使用互斥锁或逻辑过期策略；3)缓存雪崩（大量数据同时失效或Redis宕机），可通过均匀设置过期时间、多级缓存和服务熔断机制应对。本文详细分析了每种问题的成因，并提供了Java实现方案，帮助开发者构建更稳定的分布式系统。
Redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩详解及解决方案
lssffy的博客
09-05 1359
1. 缓存穿透定义：请求查询不存在的数据，由于缓存未命中导致每次请求都要访问数据库，若恶意攻击或错误配置产生大量此类请求，将严重影响数据库性能。影响：增加数据库负担，降低系统整体性能，极端情况可能导致数据库崩溃。2. 缓存击穿定义：热点key在缓存过期的瞬间，同时受到大量请求，这些请求发现缓存未命中后都会转向数据库查询。影响：短时间内给数据库带来巨大压力，影响系统性能。3. 缓存雪崩定义：大量缓存同时过期，导致所有的请求都落到数据库上，数据库可能因此过载。影响。
Redis缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩
12-14
在IT行业中，Redis作为一种高...以上是针对Redis缓存系统中可能出现的缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩问题的解决方案。在设计缓存系统时，应当充分考虑这些潜在风险，采取适当的预防措施，以确保系统的稳定性和高可用性。
什么是redis缓存穿透 雪崩 ,如何应对解决 redis缓存穿透 雪崩 的解决办法
01-07
然而，如果使用不当，可能会遇到两种常见问题：缓存穿透和缓存雪崩。这两者都会对系统的稳定性和性能产生严重影响。 **缓存穿透** 缓存穿透是指用户请求的数据既不在Redis缓存中，也不在数据库中，导致每次请求都...
前端缓存方式 对比 和 Service Worker 缓存详解
Irene1991的博客
12-19 1033
本文系统对比了HTTP缓存、ServiceWorker、WebStorage等前端缓存方式，重点解析了ServiceWorker的实现与应用。HTTP缓存适合静态资源，ServiceWorker提供编程式缓存控制，支持离线应用，而WebStorage适用于小数据存储。ServiceWorker部分详细介绍了6种缓存策略（如缓存优先、网络优先）和5种高级模式（包括版本化缓存和智能过期），并提供了性能优化技巧和调试方法。
浏览器极速兼容模式切换原理解析：多内核隔离、内核预热、状态缓存与异步渲染
John_ToStr的博客
12-20 779
现代浏览器实现极速与兼容模式无缝切换面临多项技术挑战。文章系统分析了多内核进程隔离、内核预热、状态共享、异步渲染等关键技术方案：1）采用独立进程隔离不同渲染内核；2）通过DLL预加载和COM对象池化解决兼容模式启动慢问题；3）实现URL/Cookies/DOM状态的跨进程同步；4）采用异步切换技术保证UI流畅性。同时介绍了智能策略选择机制，最终实现秒级切换的技术方案。这些技术创新使浏览器既能支持老网页，又能保持极速模式的性能优势。
02. 缓存行
xxxxxxxx___的博客
12-18 171
【代码】02. 缓存行。
Map 缓存和拿取
szzlh123456789的博客
12-18 427
利用 Map 的 set(key, value) 存储键值对、get(key) 读取对应值的特性，将图表唯一标识（chartId）作为键，图表数据作为值，实现 “一次存储、多次读取”。1. Map 的本质：是 ES6 新增的键值对集合，类似 “字典”，可以用任意类型（字符串、数字、对象等）作为键（key），对应存储一个值（value）。根据传入的 chartId（本质也是某个图表的唯一标识），从 Map 中查找对应的 “值”；把相关的配置、高度等数据打包成对象作为值，绑定到这个键上，存入 Map 容器中。
缓存的正确使用方式：从设计思想到 Cache Aside 实战解析
往者之不谏 来者犹可追
12-21 890
本文从缓存的设计思想出发，系统讲解了最常用的 Cache Aside（旁路缓存）策略，通过真实并发场景剖析缓存不一致问题的根源，并结合工程实践给出可落地的解决方案，帮助读者真正理解缓存“为什么这样用”，而不仅是“怎么用”。
【AI】利用语义缓存，优化AI Agent性能
王大阳的博客
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query文档
SpringBoot与Redis实战：企业级缓存进阶指南
2401_83675559的博客
12-22 633
本文详细介绍了SpringBoot集成Redis的完整实践方案，从基础配置到企业级应用开发。主要内容包括：Redis核心优势分析及SpringBoot集成价值；环境搭建步骤与序列化配置；五种核心数据结构（String/Hash/List/Set/ZSet）的操作方法；企业级进阶功能（注解式缓存、分布式锁、管道技术）实现；用户缓存管理实战案例；常见问题（缓存穿透/击穿/雪崩等）解决方案。通过合理的版本选型、配置优化和功能实现，可充分发挥Redis在分布式系统中的高性能优势，满足企业级应用开发需求。
zabbix proxy 参数优化-配置缓存使用率（%）＞ 85%
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weixin_42389352的博客
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摘要：Zabbix Proxy出现"配置缓存使用率>85%"告警时，可通过调整CacheSize参数优化。建议根据监控规模设置CacheSize值（小型32M、中型64-128M、大型256-512M），修改/etc/zabbix/zabbix_proxy.conf文件后重启zabbix-proxy服务。注意CacheSize使用共享内存，过大会受系统kernel.shmmax限制。
Redis缓存穿透、击穿与雪崩问题及解决方案详解
本文将围绕【标题】“Redis缓存问题详解[代码]”与【描述】中提到的核心内容，结合软件开发实践，深入剖析这三大问题的成因、危害及解决方案，并结合Java代码示例和最佳实践进行系统性阐述。 首先，**缓存穿透**是...
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