解决pytest框架运行在unitest中运行的问题

最新推荐文章于 2024-06-24 06:00:00 发布
原创 最新推荐文章于 2024-06-24 06:00:00 发布 · 537 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#pytest

本文介绍了如何将默认执行方式设置为pytest，以解决在unittest框架中运行pytest测试的问题。主要步骤包括在settings中配置，并在editConfigurations中进行设置，确保pytest的顺利执行。
使用pytest框架时右键运行时显示Run“Unittest in......”
weixin_40938868的博客
11-22 1266
因为python自带unittest，所以当模块文件名以test_开头时，默认是以unittest框架运行的，如果想用pytest框架执行测试，需要安装pytest后，改默认框架及配置： ①pycharm->file->settings->Tools->Python Integrated Tools: 页面右侧的“Default test runner”选为py.test; ②如果第一步没有奏效，则需要进一步修改如下配置： ...
使用pytest对接口进行自动化测试(二)
最新发布
huapiaoy的博客
08-08 980
上篇博客中讲述了什么是接口测试，已经自动化接口测试流程，这篇博客总结如何实现接口自动化测试。
解决一个文件中不同位置的运行方式（以Unittest运行/以Pytest运行）不一样的问题（理论上要以unittest运行，结果以pytest运行了）
weixin_40849750的博客
07-07 451
在使用过以pytest方式运行和以unittest方式运行后，遇到了一个问题： 很奇怪， 1）首先我先去查了一下setting中默认的运行方式，如果不是unittests的话，先改成unittests 之后运行，发现还是老问题 2）然后去看看运行配置：Run-Edit Configurations 删除后重新运行，就可以以unittest方式运行了 总结：以后遇到类似的问题，先删掉Run/Debug Configurations中的对应模块的历史运行方式，然后设置Defu
pytest合集（14）— 兼容unittest框架
个人博客
08-23 1148
项目结构如下，其中test_register.py是注册功能测试用例，test_login.py是登录功能测试用例。运行结果可知，conftest.py中定义的session级别夹具生效了，兼容conftest.py文件。运行结果可知，pytest.ini文件中的配置选项生效了，兼容pytest.ini文件。运行结果可知，使用pytest.mark标记的测试用例生效了，兼容mark标记。Terminal窗口，项目根目录中，命令行模式输入：pytest。总结：pytest完美的兼容了unittest框架。..
单元测试之pytest unittest
weixin_50676932的博客
06-04 267
需要安装pytest和pytest-html 安装pytest： 在控制台输入 命令 pip install pytest 进行下载安装 安装pytest-html：在控制台输入 命令 pip install pytest-html 进行下载安装 命名规则 Pytest单元测试中的类名和方法名必须是以test开头,执行中只能找到test开头的类和方法，比unittest更加严谨 ———————————————— 版权声明：本文为优快云博主「田泽鹏」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载
pytest 类运行没有问题，但在terminal运行 pytest -vs test_calcu.py ModuleNotFoundError报错
qq_40024178的博客
08-23 590
本人使用Window 系统，头一次遇见terminal执行文件报错 我的目录文件homework创建的都是package 就是怕会遇到奇怪问题，没有创建Directory文件 下面是我正常用class下面的代码： class TestCalcu: def test_add(self,get_calculator): res1 =get_calculator.add(2,4) assert res1 == 6 def test_div(s..
Python测试框架之unittest与pytest
weixin_49809649的博客
01-18 8315
一.unittest 介绍： 识别指定目录下的以test开头的文件（test*.py）。 在文件中执行继承了TestCase的类中的以test_开头的用例。 想要按照顺序执行时，在test*.py中加入序号就好，如test_01login.py，test_02register.py 1.编写用例（用例名称，用例前置，用例步骤，用例断言，用例后置） 1）用例类型：必须要写在类中，并且类要继承unittest.TestCase，类中用例名称要以test_开头。 2）前置后置用例 2.收集
Pytest和Unitest框架对比
松勤软件测试 分享不同阶段的测试经验资料
06-24 562
综合来说，Pytest在编写和运行测试用例时更加简洁灵活，具有更强大的断言能力和丰富的插件系统，适合于复杂和高级的测试场景。而unittest是Python自带的标准库，对于一些简单的测试场景，使用unittest可能更加方便。在学到自动化的时候,很多同学都遇到了Pytest和Unitest框架,有的人是两个都学,但是学的不精只是知道分别怎么用.不了解两个区别是什么.有的是犹豫到底要学习那个框架.其实要做好自动化测试,是有必要了解不同框架之间的差异化的.
一、Pytest自动化测试框架 — Pytest和unittest测试框架原理
测试-八戒
05-26 2065
目录 前言 ###文章内容有配套的学习视频和笔记都放在了文章末尾### 1、什么是单元测试框架 2、单元测试框架主要做什么 3、单元测试框架和自动化测试框架有什么关系 4、Pytest测试框架说明 5、Pytest框架和Unittest框架区别 重点：配套学习资料和视频教学 前言 大家好我是测试达人，最近我会更新一系列pytest的框架全套教程，不比你在培训机构花的几千块买的ppt教程好吗？==白嫖真香！！ ###文章内容有配套的学习视频和笔记都放在了文章末尾### 1、什么是单
面经-软件测试面试常见面试题全套合集系列unittest框架面试题 pytest框架面试题 性能测试面试题 4-4
分享测试知识
05-19 6530
目录 前言： 十二、Unittest框架 12.1你们自动化用例是怎么管理的? 12.2WebUI自动化都用到过哪些库? 12.3Unittest框架的原理? 12.4Unittest框架有哪些组件? 12.5Unittest框架如何使用? 12.6如何生成自动化测试报告? 十三、Pytest框架 13.1自动化测试使用的那些库 13.2pytest框架如何使用 13.3 pytest框架如何去生成测试报告 13.4bytes如何...
pytest和unittest 如何选择？
weixin_48134870的博客
03-26 1275
pytest的语法更简洁，自动发现和执行测试用例的特性可以节省大量时间，而强大的插件机制则提供了更高的灵活性。而unittest作为Python的标准测试框架，其稳定性和与Python的集成度可能更高，对于简单的测试任务可能更为适合。pytest和unittest都是Python中常用的测试框架，它们各自具有一些特点和优势，选择哪一个取决于你的具体需求和偏好。：熟悉你要测试的API接口的文档，了解接口的功能、请求参数、响应格式以及可能的错误情况。：能够记录测试过程中的关键信息，并生成易于理解的测试报告。
基于unittest与pytest自动化测试框架的二次封装与优化实战
悦分享
05-10 917
pytest 是 python 的一种单元测试框架，同自带的 UnitTest 测试框架类似，相比于 UnitTest 框架使用起来更简洁，效率更高。非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考支持简单的单元测试和复杂的功能测试支持参数化执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的 Case 标记成失败支持重复执行失败的 Case支持运行由 Nose，UnitTest 编写的测试 Case具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展方便的和持续集成工具集成。
系统学习Python——单元测试unittest：执行测试用例
热门推荐
冯·诺依曼
06-06 1万+
框架给我们准备了多种执行测试用例的方法。这里我们来学习一些经常用到的操作。会自动收集当前文件中所有的测试用例来执行： 的和前后都有两个下划线。我们可以在PyCharm中直接输入来快速输入这行代码。 ，后面需要加上括号，否则无法正常执行。 ，是对上方脚本进行自测，不影响其他文件的调用。 通过class构造测试集合 我们可以通过加载某个下面的所有用例。这个是我们的一个测试用例文件，包含了4个测试用例和2个： 后续我们在其他的Python文件中导入： 运行结果如下： 上......
pycharm出现python test运行报错（pytest模式）
G果的博客
08-02 2779
pycharm出现python test运行报错一、python test 执行代码报错二、删除运行配置三、修改pycharm默认配置为 unittests四、成功！ 一、python test 执行代码报错 二、删除运行配置 三、修改pycharm默认配置为 unittests 四、成功！
unittest和pytest(pytest可兼容unittest)
u014694915的博客
11-14 298
unittest只运行自己的用例，pytest可以运行自己的用例，也可以运行unittest的用例。执行用例的方式也不同，pytest有三种运行方式。1.test_*.py或者*_test.py。类要继承unittest.TestCase。2.类的话以Test开头命名类。3.函数以test开头命名。
Pycharm设置 pytest 或 unitest 默认运行环境
weixin_44648358的博客
05-29 348
不会执行该包下的__init__文件（读取yaml文件存入缓存）没有设置默认运行环境为pytest，在运行测试用例之前，导致无法获取缓存数据。
Python单元测试之unittest ---- pytest
weixin_47329041的博客
07-28 277
目录 类容 unittest 单元测试，集成测试，功能测试 Unittest的重要组成部分 断言的使用 测试用例方法的命名规则 执行测试用例 原始的测试报告和第三方的html格式报告 读取xml文件数据进行单元测试 读取csv文件数据进行单元测试 一、单元测试、集成测试、功能测试 单元测试 颗粒度最小，一般由开发小组采用白盒方式来测试，主要测试单元是否符合“设计”；是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证 集成测试 介于单元测试和系
Pycharm中设置以pytest或unitest运行用例
mengluzhixing的专栏
02-25 1370
Pycharm中设置以pytest或unitest运行用例
单元测试框架unnitest报告以及pytest
weixin_39349045的博客
01-24 1640
单元测试 单元测试是开发对代码及进行测试，自己调用自己的方法，验证是否有问题 单元测试框架 1）保证所有的case跑完 2）更快更简单完成校验 一个简单的unnitest程序 1、集成TestCase类 2、test开头函数 3、应用unnitest.main()去执行 用例执行的顺序是asc||码值 ord去看asc码值 import unittest class test_once(unittest.TestCase): def test_one(self): cc=test_n
Pytest框架知识点生成思维导图
07-25
<think>我们正在讨论Pytest框架，并希望整理一个思维导图。根据用户要求，我们需要整理Pytest框架的主要知识点，并以思维导图的形式呈现。由于文本形式无法直接绘制图形，我将以层级结构的方式列出思维导图的内容，用户可以根据此结构自行绘制。 思维导图通常包括中心主题（Pytest框架）和多个分支（主要知识点）。每个分支下可以进一步细分。 根据Pytest框架的特点，我们可以将其主要知识点分为以下几个部分： 1. 安装与配置 2. 基本使用 3. 测试用例编写 4. 夹具（Fixtures） 5. 参数化 6. 标记（Marking） 7. 插件系统 8. 断言 9. 测试报告 10. 与unittest的区别与联系 接下来，我们将对每个部分进行细分，构建思维导图的层级结构。 注意：由于引用内容中提到了用户之前的问题（关于生成Pytest框架的思维导图），以及引用[1]中提到了面试题“unitest和pytest框架讲解以及使用的是哪个一个为什么不用另一个？”，因此我们在思维导图中需要包含与unittest的比较。 下面开始构建思维导图： 中心主题：Pytest框架 第一级分支（主要知识点）： 1. 安装与配置 2. 基本使用 3. 测试用例编写 4. 夹具（Fixtures） 5. 参数化 6. 标记（Marking） 7. 插件系统 8. 断言 9. 测试报告 10. 与unittest的区别 然后对每个一级分支进行细化： 1. 安装与配置 - 安装命令：$pip install pytest$ - 配置文件：$pytest.ini$ - 配置选项 * 添加命令行选项 * 设置默认的测试文件搜索规则 * 注册插件 2. 基本使用 - 运行测试 * 运行所有测试：$pytest$ * 运行指定模块：$pytest test_module.py$ * 运行指定目录：$pytest tests/$ * 运行指定测试函数：$pytest test_module.py::test_function$ - 命令行参数 * -v: 详细输出 * -q: 静默模式 * -s: 显示输出（如print语句） * -k: 关键字匹配 * -m: 标记表达式 3. 测试用例编写 - 测试函数 * 函数名以test_开头 * 测试类：类名以Test开头，方法以test_开头 - 测试模块 * 模块名以test_开头或结尾 - 测试目录 * 通常包含多个测试模块 4. 夹具（Fixtures） - 定义：使用$@pytest.fixture$装饰器 - 作用域（scope） * function（默认） * class * module * session - 使用夹具 * 在测试函数中作为参数 * 使用$@pytest.mark.usefixtures$装饰器 - 夹具的依赖注入 - 内置夹具 * tmpdir：临时目录 * capsys：捕获标准输出/错误 5. 参数化 - $@pytest.mark.parametrize$装饰器 - 参数化测试函数 - 参数化测试类 6. 标记（Marking） - 内置标记 * skip：跳过测试 * skipif：条件跳过 * xfail：预期失败 - 自定义标记 * 在配置文件中注册 * 使用$@pytest.mark.marker_name$ - 按标记运行测试：$pytest -m marker_name$ 7. 插件系统 - 常用插件 * pytest-cov：测试覆盖率 * pytest-xdist：并行测试 * pytest-django：Django支持 * pytest-asyncio：异步支持 - 安装插件 - 编写自定义插件 8. 断言 - 使用Python原生assert - 断言失败时详细信息 - 断言重写机制 9. 测试报告 - 控制台报告 - 生成JUnit XML报告：$pytest --junit-xml=report.xml$ - 生成HTML报告（需要pytest-html插件）：$pytest --html=report.html$ 10. 与unittest的区别 - 更简洁：不需要继承TestCase类，使用普通函数和assert - 夹具（fixture）比setUp/tearDown更灵活 - 插件系统丰富 - 参数化更简单 - 标记系统 - 为什么选择pytest？ * 功能强大且灵活 * 社区活跃，插件丰富 * 适合大型项目 以上即为Pytest框架的主要知识点思维导图的结构。用户可以根据这个结构绘制思维导图。 另外，根据引用[1]中提到的面试题，我们还可以补充一个分支：为什么选择pytest而不选择unittest？这个分支可以放在“与unittest的区别”中。 注意：在实际绘制思维导图时，每个分支可以用关键词表示，并注意层级关系。 由于用户要求生成相关问题，因此我们提出以下问题： §§相关问题§§ 1. Pytest中夹具（fixture）的作用域有哪些？ 2. 如何使用Pytest进行参数化测试？ 3. Pytest如何生成HTML测试报告？ 4. Pytest与unittest的主要区别是什么？ 5. 如何跳过某些测试用例？ 6. Pytest插件系统中常用的插件有哪些？</think>### Pytest框架知识点思维导图 以下是Pytest框架的核心知识点结构化整理，按功能模块分层呈现，便于绘制思维导图： ```mermaid mindmap root((Pytest框架)) 安装与配置 pip安装： $pip install pytest$ 配置文件： pytest.ini 插件管理： pytest-cov/pytest-html 测试用例编写 命名规范 测试文件： test_*.py 或 *_test.py 测试函数： def test_*() 测试类： class Test*() 断言机制 原生assert： $assert func() == expected$ 异常断言： pytest.raises() 夹具(Fixtures) 定义： $@pytest.fixture(scope="module")$ 作用域 function(默认) class/module/session 依赖注入 参数传递： def test_x(fixture_name)$ 自动使用： $@pytest.mark.usefixtures("fixture")$ 内置夹具 tmp_path： 临时目录 capsys： 捕获输出 参数化 单参数： $@pytest.mark.parametrize("arg", [1,2,3])$ 多参数： $@pytest.mark.parametrize(("arg1","arg2"), [(a,b),(c,d)])$ 动态参数： pytest_generate_tests钩子 标记(Markers) 内置标记 skip： @pytest.mark.skip(reason="...") xfail： @pytest.mark.xfail parametrize： 参数化标记 自定义标记 注册： pytest.ini中addopts=-m 运行： $pytest -m "slow"$ 插件系统 常用插件 覆盖率： pytest-cov 并行： pytest-xdist HTML报告： pytest-html 自定义插件 conftest.py： 本地插件 hook函数： pytest_addoption 测试报告 控制台输出 详细模式： -v 失败详情： --showlocals 生成报告 JUnit格式： --junitxml=report.xml HTML格式： pytest --html=report.html 高级特性 钩子函数(Hooks) 初始化： pytest_configure 收集用例： pytest_collection_modifyitems 猴子补丁： monkeypatch.setattr() 测试跳过条件： pytest.skip("条件不满足") 与unittest对比 优势 无需继承类 更简洁的断言 灵活夹具系统 兼容性 可直接运行unittest用例 混合使用： class Test(unittest.TestCase) ``` ### 关键说明： 1. **夹具系统**： Pytest的核心优势，通过依赖注入管理测试资源[^1]。 2. **参数化**： 使用$@pytest.mark.parametrize$实现数据驱动测试，减少重复代码。 3. **插件生态**： 超过800个插件扩展功能（如性能测试、分布式执行）[^2]。 4. **断言优化**： 失败时自动输出变量值，无需额外断言方法（如unittest的assertEqual）。
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值