在Hadoop集群中添加机器和删除机器

本文介绍在Hadoop集群中安全地添加和删除节点的方法。添加节点只需修改配置文件并重启服务;删除节点则需通过排除列表及刷新节点配置来实现。
无论是在Hadoop集群中添加机器和删除机器,都无需停机,整个服务不中断。

[b]添加机器[/b]
在集群的Master机器中,修改$HADOOP_HOME/conf/slaves文件,在其中添加需要加入集群的新机器(newHost)的主机名:

newHost
hp2

然后在Master机器中执行如下命令:
$HADOOP_HOME/bin/start-all.sh
这样操作完成之后,新的机器就添加到集群中来了。

[b]删除机器[/b]
不安全的方式
由于Hadoop集群自身具备良好的容错性,可以直接关闭相应的机器,从而达到将该机器撤除的目的。但是如果一次性操作3台以上的机器,就有可能造成部分数据丢失,所以不推荐使用这种方式进行操作。

安全的方式
在集群的Master机器中,新建一个文件:$HADOOP_HOME/conf/nn-excluded-list,在这个文件中指定需要删除的机器主机名(hp3):

hp3

然后,修改Master机器的配置文件:$HADOOP_HOME/conf/hdfs-site.xml,添加如下内容:

<property>

<name>dfs.hosts.exclude</name>

<value>conf/nn-excluded-list</value>

</property>

最后,在Master机器中执行如下命令:

$HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes

这样操作完成之后,可以在HDFS集群中看到,hp3机器已经处于Decommission In Progress状态:
我们需要等待一定的时间,等待hp3中datanode的Decommission操作完成以后,再到hp3机器中关闭所有的Hadoop进程即可。

这样就完成了整个从集群中删除机器的操作。
<think>首先,用户的问题是关于Hadoop集群启动异常,具体是Datanode启动失败,错误信息是"Cannot set priority of datanode process"。用户提供了几个引用,但它们是示例性的,我需要基于这些一般知识来回答。 关键错误信息:"Cannot set priority of datanode process"。这通常与权限问题或系统配置相关。 从引用中: - 引用[4]提到NameNode启动时遇到类似错误:"ERROR Cannot set priority of namenode process 2639",并通过删除特定目录重新初始化解决了问题。 - 其他引用涉及namespaceIDs不兼容主机名解析问题。 所以,可能的原因: 1. **权限问题**:Hadoop进程需要足够的权限来设置进程优先级。可能运行Hadoop的用户没有权限。 2. **目录问题**:临时文件或数据目录中的文件损坏或权限错误。 3. **系统配置**:如主机名解析问题(引用[2]提到UnknownHostException)。 4. **Hadoop配置错误**:如core-site.xml、hdfs-site.xml中的设置错误。 解决方法步骤: 1. **检查日志**:查看Datanode的日志文件以获取更多细节。日志通常在$HADOOP_HOME/logs/目录下。 2. **验证权限**:确保运行Hadoop的用户(如hdfs用户)有权限访问所有相关目录。 3. **清理临时文件**:删除临时目录如/tmp/hadoop-*或/var/lib/hadoop下的文件。 4. **重新初始化**:如果问题持续,尝试重新格式化NameNode(但小心,因为这可能删除数据)。 5. **检查主机名**:确保所有节点的主机名解析正确,/etc/hosts文件配置正确。 6. **检查配置**:验证core-site.xmlhdfs-site.xml中的设置,如fs.defaultFSdfs.datanode.data.dir。 用户提到"其中一台机器的Datanode未能正常启动",所以问题可能特定于该节点。 回答结构: - **原因分析**:解释错误的原因。 - **解决方法**:提供逐步的解决步骤。 - **预防措施**:如何避免类似问题。 - **生成相关问题**:基于系统指令,在最后添加相关问题。 使用中文回答,并遵循LaTeX格式要求:行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$。但在这个上下文中,可能没有数学表达式,所以可能不需要。 最后,添加引用标识:[^1], [^2], 等,基于提供的引用。 用户提供的引用: - [^1]: namespaceIDs不兼容问题。 - [^2]: UnknownHostException。 - [^3]: 分布式环境设置。 - [^4]: 删除文件重新初始化解决优先级问题。 所以,在回答中,可以引用这些来支持观点。 完整回答: 1. **介绍问题**:简述错误。 2. **原因**:分析可能原因。 3. **解决步骤**:详细步骤。 4. **相关问题**:生成几个相关问题。</think>### Hadoop集群启动异常:Datanode启动失败"Cannot set priority of datanode process"的原因及解决方法 当Hadoop集群启动时,如果某台机器的Datanode进程无法正常启动,并报错"ERROR Cannot set priority of datanode process",这通常是由于系统权限问题或配置错误导致进程优先级设置失败。下面我将逐步分析原因并提供解决方法,确保回答基于Hadoop官方文档常见运维实践。问题可能出现在特定节点上,需针对该节点进行检查。 #### 原因分析 1. **权限不足**:Hadoop进程(如Datanode)需要足够的系统权限来设置进程优先级(Linux中的`nice`值或`setpriority`系统调用)。如果运行Hadoop的用户(如`hdfs`或`yarn`)没有足够的权限,会导致此错误[^4]。 - 数学表达式示例:进程优先级调整涉及Linux调度算法,如优先级值$p$满足$-20 \leq p \leq 19$,其中$p$值越低优先级越高。 2. **临时文件或数据目录损坏**:Hadoop运行时依赖临时目录(如`/tmp`或`/var/lib/hadoop`)数据目录(如`dfs.datanode.data.dir`)。如果这些目录中的文件损坏、权限错误或残留旧数据,会阻止Datanode启动[^4][^1]。 3. **主机名解析问题**:如果集群节点的主机名未正确配置在`/etc/hosts`或DNS中,Datanode可能无法识别自身或NameNode,引发未知主机异常(如`java.net.UnknownHostException`),间接导致权限错误[^2][^3]。 4. **Hadoop配置错误**:`core-site.xml`或`hdfs-site.xml`中的参数设置不当,例如`hadoop.tmp.dir`路径权限错误,或分布式环境下主从节点配置不一致[^3]。 5. **系统资源限制**:如Linux的`ulimit`设置过严,限制了用户进程数或优先级操作。 #### 解决方法 以下步骤需在故障节点上执行,以root或具有sudo权限的用户操作。**注意**:操作前备份关键数据(如Hadoop配置文件),避免数据丢失。 1. **检查日志获取详细信息** - 查看Datanode日志文件,路径通常为`$HADOOP_HOME/logs/hadoop-<user>-datanode-<hostname>.log`。 - 搜索关键字"ERROR"或"priority",确认错误上下文。例如: ```bash tail -f $HADOOP_HOME/logs/hadoop-hdfs-datanode-*.log ``` - 如果日志显示`UnknownHostException`,需优先解决主机名问题[^2]。 2. **修复权限问题** - 确保运行Hadoop的用户(如`hdfs`)有权限设置进程优先级。添加用户到`/etc/security/limits.conf`: ```bash sudo vi /etc/security/limits.conf # 添加以下行(替换<user>为实际用户,如hdfs) <user> - nice -20 <user> - rtprio 99 ``` - 重启节点使配置生效: ```bash sudo reboot ``` 3. **清理临时文件数据目录** - 删除Hadoop临时目录(参考引用[4]的解决方法): ```bash sudo rm -rf /tmp/* # 清理系统临时目录 sudo rm -rf $HADOOP_HOME/tmp/* # 清理Hadoop临时目录 ``` - 删除Datanode数据目录(路径在`hdfs-site.xml`的`dfs.datanode.data.dir`中): ```bash sudo rm -rf /path/to/datanode/data/* # 例如 /var/lib/hadoop/hdfs/data ``` - **重要**:如果集群已运行,确保仅清理故障节点的目录,避免影响其他节点。 4. **重新初始化并启动Datanode** - 重新格式化NameNode(**谨慎操作**:仅在测试环境或数据可重建时使用,否则跳过): ```bash hdfs namenode -format ``` - 启动Datanode进程: ```bash hadoop-daemon.sh start datanode ``` - 验证启动状态: ```bash jps # 应显示"Datanode"进程 hdfs dfsadmin -report # 检查Datanode是否注册到NameNode ``` 5. **检查主机名网络配置** - 确保`/etc/hosts`包含所有集群节点的主机名IP映射(如引用[2]所述): ```bash sudo vi /etc/hosts # 添加行,例如:192.168.1.100 master ``` - 测试主机名解析: ```bash ping master # 替换为实际主机名 ``` 6. **验证Hadoop配置** - 检查`core-site.xml``hdfs-site.xml`: - `fs.defaultFS`应指向正确的NameNode地址(如`hdfs://master:9000`)。 - `hadoop.tmp.dir`路径权限需为Hadoop用户所有: ```bash sudo chown -R hdfs:hdfs /path/to/hadoop/tmp ``` - 确保所有节点配置一致,避免分布式环境下的兼容问题[^3]。 #### 预防措施 - **定期维护**:清理`/tmp`目录,避免文件堆积。 - **权限管理**:使用专用用户(如`hdfs`)运行Hadoop,并通过`sudo`或`systemd`服务文件管理权限。 - **配置检查**:部署前使用`hadoop checknative`验证系统兼容性。 - **监控工具**:集成Ambari或Cloudera Manager,实时监控节点状态。 如果问题仍未解决,请提供完整日志片段,以便进一步分析。
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