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RSS订阅原创 python 聚合(aggregate)函数
根据某一列/某几列进行分组，后续可使用mean/count等函数进行求平均或者计数。交叉统计，如下图，可用于观察某两个变量之间的相关性。3.pivot_table()生成数据透视表。图源：analyticsvidhya。注意groupby没有on这个参数。margins选择是否显示总计。补充：axis的方向。
2025-01-13 15:51:35
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原创 2 多层神经网络
隐藏层的节点数量：更大的隐藏层可以提供更多的特征表示，但同时也可能导致模型复杂度增加，需要更多的数据和计算资源。激活函数：解决的是多层神经网络的神经元间全等传递的问题，如不加激活函数，则单层同多层。过拟合（overfitting）：训练集表现好，测试集表现差。欠拟合（underfitting）：和原数据相差太大。神经网络的训练：梯度回传。
2025-01-07 22:46:48
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原创 1 深度学习概论
图像分类和图像回归任务之间的基本区别在于分类任务中的目标变量（我们试图预测的东西）不是连续的，而回归任务中的目标变量是连续的。神经网络的输入：1.向量2.矩阵/张量(tensor)--图片3.序列（上下文）识别并框住图片里的羊输入：图片（序列）输出：分类（识别羊）+回归（框住羊）深度学习：找到一个函数f，得到结果---f(身高，财富，体重）=年龄。深度学习的步骤：定义一个模型--定义损失函数--根据损失函数优化。（7,13.5）--（时间，速度）--（数据，标签）
2025-01-07 14:04:04
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空空如也
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