62. Unique Paths 动态规划

borg_

于 2018-06-11 10:03:07 发布

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分类专栏： python leetcode

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本文介绍了一种计算在m×n网格中从左上角到右下角唯一路径数量的方法。通过两种方式实现：动态规划填充二维数组和组合数学计算路径数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

62 Unique Paths

对于目标点path[i][j]，前一步只能从paths[i - 1][j]或者是paths[i][j - 1]这两个点到达。而且这中路径之前并没有走过，所以目标就是paths[i][j + 1] + paths[i + 1][j]。

def uniquePaths(self, m, n):  
        paths = [[1] for i in range(m)]  # initialize the 1st column to be 1   

        for i in range(n - 1):           # initialize the 1st row to be 1   
        #paths = [[1]*n for i in range(m)] better initialize method
            paths[0].append(1)   

        for i in range(m - 1):  
            for j in range(n - 1):  
                paths[i + 1].append(paths[i][j + 1] + paths[i + 1][j])  

        return paths[m - 1][n - 1]

给定n、m，在mxn的矩阵中，从（0，0）走到（m-1,n-1）一共有多少种法（只能往下和往右走）
根据题目，要走到最后的点需要向下走n-1次，向右走m-1次，总结起来需要走m+n-2次，在这几次中选出向右走的方式，也就是m-1次。

class Solution:
    def uniquePaths(self, m, n):
        """
        :type m: int
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        def f(n):
            ret = 1
            for i in range(1, n+1):
                ret *= i
            return ret
        return f(m+n-2)//(f(m-1)*f(n-1))