Python中用cvtColor将BGR图像转换为灰度图像，并在Qt中用QLable显示

最新推荐文章于 2025-06-09 19:10:48 发布

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#PyQt #OpenCV #cvtColor #BGR2GRAY

本文介绍了如何使用OpenCV的cvtColor函数将BGR图像转换为灰度图像，并在PyQt的QLable组件中显示。代码示例中，首先通过imread读取RGB图像，然后转换为灰度图像，接着将灰度图像转换为QImage对象，最后在QLable上显示转换后的图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

cvtColor用于各种图像之间的转换，比如将OpenCV中的BGR图像转换为常用的RGB、YUV等图像，也能用于将彩色图像转换为灰度图像（Grayscale）。

将GBR图像转换为灰度图像时通常使用如下语句：

q_image = cv.cvtColor(self.original_image, cv.COLOR_BGR2GRAY)

其中self.original_image是通过OpenCV的imread函数读取的RGB彩色图像。

然而将所得结果q_image转换为QImage对象时，由于此时的q_image为二维数组，没有深度，故获取其高、宽、深度时只能获取高度和宽度：

image_height, image_width = q_image.shape

继而才能用QImage的构造函数构造Qt中的QImage对象：

q_image = QImage(q_image.data, image_width, image_height,
                 image_width,

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