数据库字段拆分成多条数据记录

SQL操作与数据分拆技术

最新推荐文章于 2024-11-06 20:51:18 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-06 20:51:18 发布 · 2.2k 阅读

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#数据库 #table #insert #go #测试

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本文详细介绍了SQL中使用UNION ALL进行数据合并的方法，并通过实例展示了如何将多个作者的姓名分拆处理，实现数据的高效管理和分析。此外，还介绍了通过SQL查询对分拆后的数据进行聚合和计算字数的平均值，最后演示了如何清理和删除测试数据，确保数据库的高效运行。

--分拆处理示例
create   table   table1(文章ID   int,文章标题   varchar(10),作者   varchar(100),字数   int)
insert   table1   select   101, '文章标题1 ', '作者a,作者b '             ,120
union     all         select   222, '文章标题2 ', '作者x,作者y,作者z ',300
union     all         select   343, '文章标题3 ', '作者m,作者n '               ,420
go

--分拆处理
declare   @i   int
select   @i=max(len(作者))   from   table1
set   rowcount   @i
select   id=identity(int)   into   #t   from   syscolumns   a,syscolumns   b
set   rowcount   0

select   a.文章ID,a.文章标题
,作者=substring(a.作者,b.id,charindex( ',',a.作者+ ',',b.id)-b.id)
,字数=a.字数/(len(a.作者)-len(replace(a.作者, ',', ''))+1)
from   table1   a,#t   b
where   b.id <=len(a.作者)   and   substring( ','+a.作者,b.id,1)= ','
go

--删除测试
drop table table1,#t

with temp as
(select tid,[examitem]=cast(left([examitem],charindex('◆',[examitem]+'◆')-1) as nvarchar(100)),Split=cast(stuff([examitem]+'◆',1,charindex('◆',[examitem]+'◆'),'') as nvarchar(100)) from exam
union all
select tid,[examitem]=cast(left(Split,charindex('◆',Split)-1) as nvarchar(100)),Split= cast(stuff(Split,1,charindex('◆',Split),'') as nvarchar(100)) from temp where split>''
)
select tid,[examitem] from temp order by tid