在VS2008中加入ExtJS智能提示

本文介绍两种在Visual Studio 2008中实现ExtJS智能提示的方法。方法一涉及修改源文件及特定引用顺序;方法二则通过安装专用插件简化过程。

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在VS2008中加入ExtJS智能提示—>(方法一) 

关于如何在VS2008中加入ExtJS的智能提示的方法,我这里有2种方法,相对于第二种方法,第一种稍微麻烦点,先介绍下第一种:
第一步:先点击这里去下载智能提示所需的Extjs_Intellisense.js文件。
第二步:打开ext-base.js文件,在源代码的第一行添加window.addEventListener = false;这行代码。
如图:

第三步:在你自己需要编写ExtJS代码的js文件中引用3个文件,且ext-base.js和ext-all-debug.js
引用的顺序是ext-base.js在前面,否则智能提示出不来
// JScript 文件
/// <reference path="http://www.cnblogs.com/adapter/ext/ext-base.js"/>
/// <reference path="http://www.cnblogs.com/ext-all-debug.js" />
/// <reference path="http://www.cnblogs.com/ext-2.2/Extjs_Intellisense.js" />
如图:

经过以上3步,智能提示就能出来了

 

在VS2008中加入ExtJS智能提示—>(方法二) 

在http://www.spket.com/网站寻找在MyEclipse 提供ExtJs智能提示的插件时,无意中发现了这个网站上也开发了能够在VS2008中提供智能提示的js插件,并且提供多个Ext版本的插件下载。
下载地址:
                  VSWD Ext 2.2      VSWD Ext 2.1    VSWD Ext 2.02    VSWD Ext 2.0.1 build 20080218    VSWD Ext 1.1.1
使用方法:
               使用方法比在VS2008中加入ExtJS智能提示方法一要简便很多,只需要在你编写ExtJS代码的第一行加上js插件的引用路径即可达到效果。
               
如图:


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python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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