SQL Server逆透视表（UNPIVOT语法的使用）

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#数据库开发 #sqlserver #sql #hdfs #数据库

本文介绍了如何在SQL Server中使用UNPIVOT语法将宽表转换为长表，以StudentName为例，详细展示了从四列（Chinese, Math, English）的数据转换成一列的过程，便于数据操作和分析。" 133434452,18296130,同花顺Supermind：网格交易动态调仓策略解析,"['人工智能', '量化投资', '股票交易', '投资策略']

SQL Server逆透视表（UNPIVOT语法的使用）

假设我们有一组数据，包含四列（StudentName,Chinese,Math,English）

Select * From (
Values
('小明',80,82,90),
('小丽',77,97,
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SQL Server 列转行函数 UNPIVOT（大数据）
BugCrusher的博客
09-02 1491
在 SQL Server 中，UNPIVOT 是一种用于将列转换为行的函数，它可以帮助我们重新组织和分析数据。其中，[列标识符] 是转换后的行的标识符，[值] 是转换后的行的值，[表名] 是要进行转换的表名，[列1], [列2], …可以看到，通过使用 UNPIVOT 函数，我们成功地将月份列转换为了行，并且得到了我们所需的结果。：如果数据量非常大，可以考虑将表分区，以便在查询时只处理特定分区的数据，从而提高查询性能。：对于大型表，可以考虑使用数据压缩技术，如页压缩或行压缩，以减少存储空间和提高查询性能。
T-SQL中的数据透视和逆透视解析 SQL Server
ElServer的博客
10-01 456
数据透视（Pivot）和逆透视（Unpivot）是在 SQL Server 中进行数据转换的常见操作。透视操作可以将行数据转换为列，而逆透视操作则可以将列数据转换为行。在本文中，我们将详细介绍如何使用 T-SQL 在 SQL Server 中执行这些操作，并提供相应的源代码示例。
SQLServer使用 PIVOT 和 UNPIVOT行列转换
zxrhhm的博客
06-14 3070
SQLServer使用PIVOT和UNPIVOT行列转换，PIVOT 的语法比一系列复杂的 SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单和更具可读性。
SQL server 2005 UNPIVOT运算符的使用
anjichan4261的博客
03-23 261
UNPIVOT运算符相对于PIVOT运算符，它执行与PIVOT相反的操作，即将列转换到行。需要注意的是UNPIVOT运算符并不完全是PIVOT的逆向操作。因为执行PIVOT将会执行一次聚合，从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。而 UNPIVOT 无法重现原始表值表达式的结果，因为行已经被合并了。另外，UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中，而在执行 PIVOT 操...
SQL点滴19—T-SQL中的透视和逆透视
weixin_34357887的博客
07-07 164
 　　 透视 今天抽一点时间来看看透视和逆透视语句，简单的说就是行列转换。假设一个销售表中存放着产品号，产品折扣，产品价格三个列，每一种产品号可能有多种折扣，每一种折扣只对应一个产品价格。下面贴出建表语句和插入数据语句。 1 create table SalesOrderDetail( 2 ProductID int /*unique多谢wuu00的提醒*/, 3 UnitPriceD...
SQL server2008数据库查询中的数据透视与数据逆透视.pdf
09-19
SQL Server 2008 中数据透视（PIVOT）和数据逆透视（UNPIVOT）操作是用于转换表数据格式的SQL关系运算符。它们能够将行转换成列或将列转换成行，以便于进行数据分析和报告。 数据透视（PIVOT）操作允许我们把一个表...
华为GaussDB数据库：透视表(PIVOT)与逆透视(UNPIVOT)技术深度解析
最新发布
本博客聚焦 YOLOv11 全流程落地，涵盖架构优化、数据集处理、训练技巧与多场景部署，兼及国产数据库、Java 开发与 AI 模型应用，内容兼顾理论与工程实践，为开发者提供系统干货，助力高效提升技术能力。
06-18 281
本文详细介绍了GaussDB数据库中的行列转换技术，重点分析了UNPIVOT操作的实现原理与应用场景。文章首先概述了行列转换的核心概念，对比了PIVOT与UNPIVOT的功能差异，并阐述了GaussDB在Oracle兼容模式下实现UNPIVOT的特殊性。然后深入解析了UNPIVOT的基础语法和执行流程，通过学生成绩表等实例展示了其使用方法，包括基础逆透视、NULL值处理和多列转换等技巧。文章还探讨了行列转换在报表优化、数据规范化和分析效率提升等方面的应用价值，为GaussDB用户提供了实用的数据转换解决方案
T-SQL——数据透视和逆透视
2401_84003977的博客
04-18 702
毕竟工作也这么久了 ，除了途虎一轮，也七七八八面试了不少大厂，像阿里、饿了么、美团、滴滴这些面试过程就不一一写在这篇文章上了。我会整理一份详细的面试过程及大家想知道的一些问题细节毕竟工作也这么久了 ，除了途虎一轮，也七七八八面试了不少大厂，像阿里、饿了么、美团、滴滴这些面试过程就不一一写在这篇文章上了。我会整理一份详细的面试过程及大家想知道的一些问题细节。
SQL Server 透视与逆透视转换解析
weixin_33923762的博客
07-05 402
本篇文章聊聊T-SQL中对数据进行透视转换 (pivoting)、逆透视转换 (unpivoting) 相关技术。 透视转换是把数据从行的状态旋转为列的状态，逆透视转换则是把数据从列的状态旋转为行的状态。 在 tempdb 数据库（用于演示目的）中创建一个示例数据表 Orders， 并为其填充示例数据。 USE tempdb GO IF OBJECT_ID('dbo.Order...
[转]SQL 2005中pivot and unpivot的用法
weixin_34318326的博客
03-18 143
 .Pivot的用法体会: 语句范例: select PN,[2006/5/30] as [20060530],[2006/6/2] as [20060602] from consumptiondata a Pivot (sum(a.M_qty) FOR a.M_date in ([2006/5/30],[2006/6/2])) as PVT  order by PN   ...
sqlserver使用UNPIVOT函数列转行
01-15
sqlserver使用UNPIVOT函数列转行
透视、逆透视及分组集.sql
08-20
Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL语言基础（透视、逆透视及分组集）练习sql文件
SQLServer透视和逆透视(行转列)
weixin_34014555的博客
06-28 570
--透视 --======================================================-- use tempdb --判断是否存在OBJECT_ID('dbo.orders','U')对象，第二个参数U代表是用户创建的 if OBJECT_ID('dbo.orders','U') is not null drop table dbo.orders ...
SQL Server 2008中的Pivot和UnPivot
wangpengfei360
04-05 310
SQL Server 2008中SQL应用系列--目录索引 今天给新成员讲解PIVOT 和 UNPIVOT示例，顺便整理了一下其用法。这是自SQL Server 2005起提供的新功能。 官方示例：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms177410%28v=sql.105%29.aspx 首先看PIVOT示例： 基本表数据： IF NOT OBJEC...
SQL之透视、逆透视及分组集
weixin_30650859的博客
03-20 374
透视 假如当前有数据源如下所示： 有一报表需求如下所示： 这一类的需求就称之为数据透视转换。透视转换一般涉及分组、扩展及聚合三个阶段。上面的需求是按照empid进行分组，按照custid对订货量进行扩展，最后进行聚合SUM(qty)。数据透视转换其实是存在某种通用查询模板的。下面是上面这个需求的标准SQL解决方案： 1 SELECT empid, 2 SUM(CASE W...
SQL Server中UNPIVOT的妙用
Jeakjava的博客
05-16 791
SQL Server中UNPIVOT的妙用
SQL SERVER技术内幕之7 透视与逆透视
weixin_30279751的博客
05-24 215
1.透视转换 透视数据(pivoting)是一种把数据从行的状态旋转为列的状态的处理，在这个过程中可能须要对值进行聚合。 每个透视转换将涉及三个逻辑处理阶段,每个阶段都有相关的元素:分组阶段处理相关的分组或行元素,扩展(spreading)阶段处理相关的扩展或列元素，聚合阶段处理相关的聚合元素和聚合函数。例子中的分组元素是empid,扩展元素为custid,聚合函数为SUM()，聚合元素为...
深入浅出：SQL Server 中的 PIVOT 与 UNPIVOT 用法详解
dotnet研习社
02-08 2443
PIVOT通过聚合实现行转列，适合制作汇总视图UNPIVOT通过逆向操作恢复数据结构，适合数据清洗二者配合使用可完成复杂数据转换需求。
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