解决EditText自动弹出软键盘

墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 900+累计阅读 927平均单平台已同步平台优快云微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网我也要 → 码龄11年

关注

原创最新推荐文章于 2025-11-24 22:41:35 发布 927 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

android 开发中进入一个activity界面软键盘自动弹出解决(布局中有edittext) 其实就是EditText 焦点问题下面我们就来解决这个问题,开发中为了快,我当时布局中有多个EditText,就在父布局中添加 android:focusable="true" android:focusableInTouchMode="true" 比如说布局这样写 LinearLayout android:focusable="true" android:fo 阅读详情

EditText 自动获取焦点，导致弹出软键盘。
一种解决办法，
1.在布局文件的最上端，写一个LinearLayout宽度、高度都定为0，设置focusableInTouchMode=”true”

   <LinearLayout
        android:focusable="true"
        android:focusableInTouchMode="true"
        android:layout_width="0px"
        android:layout_height="0px"/>

2.在manifest文件中在该Activity文件上加上属性。

  android:configChanges="orientation|keyboardHidden"

当然还有其它解决办法。

收录于

Android开发

当前文章被收录于：

Android开发

34 篇文章 2 人学习

订阅专栏查看详情

当前文章被以下社区和专栏收录：

【UV打印机】PrintExp打印软件教程(六)-高级模式(马达) 输入高级模式密码进入高级模式高级模式界面有操作栏、控制栏、参数栏及参数界面操作栏名称功能说明文件加载数据从板卡加载参数保存将参数保存到主板退出退出高级模式固件导入固件导入配套版本下的固件配置*xpcfx导出固件导出当前使用的固件配置*xpcfx导入波形文件导入对应的波形文件*waf操作初始化系统继续初始化动作复位X轴复位回原点控制栏可进行小车运动、闪喷操作（此闪喷为点击进行闪喷，不受平台位置限制），无清洗功能。阅读详情

相关推荐

ARM CoreSight架构

CoreSight架构是现代复杂SoC的“飞行数据记录仪”（黑匣子）和“精密诊断仪”的结合体。它彻底改变了嵌入式系统的调试方式，从传统的“盲人摸象”变成了拥有“上帝视角”，是ARM生态系统能够支撑起从微控制器到高性能服务器芯片如此广泛产品线的重要基石技术之一。

guigenyi的专栏 1425

EditText自动弹出软键盘的原因及解决方法

部分内容来源于http://blog.youkuaiyun.com/cshichao/article/details/8536961 一.产生原因 EditText自动获取到了焦点，所以弹出软键盘，so...解决问题的方法也就是不让他获取到焦点就行。二.解决方法 (1)在父容器中添加这两段代码（亲测有效） android:focusable="true"

u011889786的专栏 1万+

用例设计：滴滴打车从轿车到完成支付如何测？

滴滴打车全流程测试用例设计从业务场景覆盖、功能逻辑分解、异常流验证三个维度展开，系统化地构建了测试方案。首先，业务流主干场景被分解为叫车、行程中、支付结算三个阶段，每个阶段都设计了核心测试用例，包括正向和异常用例，如定位准确性、车型选择逻辑、路径偏移监控、费用实时计算、多支付方式兼容等。专项测试补充了状态机验证、资损防控测试和性能测试，确保系统在不同情况下的稳定性和安全性。测试数据策略采用等价类划分设计，实战技巧包括流量回放技术、混沌工程注入和计费沙盒验证，以提高测试的覆盖率和准确性。最终输出交付物包括流程

海姐软件测试的博客 1524

android 点击输入框editText后点击textview会弹出软键盘问题解决

当软键盘弹出后，点击其它控件，比如 TextView，也会触发 EditText 失去焦点的事件，从而导致软键盘关闭。这样，当你点击 TextView 的时候，软键盘就会被关闭，不会弹出。需要注意的是，你还需要在合适的时机恢复软键盘的弹出，比如当用户再次点击 EditText 时。但是，在某些情况下，用户希望在点击 TextView 时不弹出软键盘，比如在输入框旁边添加一个说明文本，点击这个文本应该不会触发软键盘的弹出。这样，在用户点击 EditText 的时候，软键盘就会自动弹出。方法来手动关闭软键盘。

weixin_47134320的博客 3526

NI-HIL学习开篇

自我介绍下，四年零部件厂工作经验，一年（至今）主机厂工作经验，负责BMS/VCU方向软硬件测试。学习目的：把握新能源汽车的测试发展趋势，顺应历史的洪流。学习目标：1.掌握HIL开发测试流程中的IO配置、开环验证、闭环模型开发及调试、自动化测试 2.掌握第三方模型的搭建及simulink关联仿真（2019.05.21新增：需巩固练习matlab基础——2...

masonson的专栏 4180

白盒测试逻辑覆盖之谓词覆盖、子句覆盖、三类有效字句覆盖等知识点

本篇笔记会简化书本上的概念，用容易理解的方式来说明，有些例子打字麻烦，我会直接放图片！目录基础知识：谓词覆盖predicate coverage 子句覆盖 clause coverage 组合覆盖 combinatorial coverage 有效字句覆盖Active Clause Coverage 广义有效子句覆盖（General Active Clause Coverage）相关性有效子句覆盖（Correlated Active Clause Coverage）限制性有效

weixin_46019681的博客 2666

EditText获取焦点自动弹出键盘

一般的EditText是这样的：

浪人风子的博客 5233

全覆盖路径规划开源项目Clean-robot-turtlebot3关键函数解析（上）

本系列文章主要介绍全覆盖路径规划开源项目Clean-robot-turtlebot3的相关内容，包含如下四篇文章，分别介绍了开源项目Clean-robot-turtlebot3流程的概括总结、ROS坐标系常用坐标及其变换、Clean-robot-turtlebot3关键函数解析等内容。

慕羽★的博客 2778

android中动态给EditText获得焦点并弹起软键盘的方法详解

https://www.cnblogs.com/yinyoupoet/p/13287569.html

Steve_XiaoHai的博客 789

Qemu开发ARM篇-3、qemu运行uboot演示

在上一篇文章中，我们搭建了交叉编译工具链，并成功进行了uboot的交叉编译，在该篇中，我们将演示如何利用qemu运行上一篇中交叉编译的uboot程序。

sinat_33909696的博客 1212

SAP MD09 事务码中的物料需求追溯详解

物料需求追溯是指在物料需求计划中，追踪特定物料的需求来源和满足方式的过程。它帮助企业确定每个需求（如销售订单、独立需求、预留等）是由哪些供应元素（如库存、生产订单、采购订单等）来满足的。通过这种追溯，企业可以了解需求和供应之间的关系，从而优化生产和采购计划，减少库存积压，提升供应链效率。

2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年 1197

android editText自动弹出软键盘（输入键盘）

有一个界面有如下的需求：有一个textview上面显示的是400，我点击之后，弹出对话框，对话框中有一个输入框，将400传递过来也是显示400，当点击了textview，默认全选400，此时也同时有输入法弹出来，这样就是全选，让用户可以使用输入法中的删除键，一下子删除所有的数字，就是400，如何才能一显示对话框的时候，弹出键盘，以便用户删除原来的400，有一个很好的用户体验，其实百度了一下有如下两

你好邱林和的专栏 2万+

手把手教你学PCIE(10.5)--PCIE故障排除方法的分步排查法介绍

通过以上分步排查法，你可以系统地诊断和解决 PCIe 设备的故障。每个步骤都有助于逐步缩小问题范围，最终找到并解决问题。

MHD0815的博客 1873

Android开发之EditText自动获取焦点自动弹出软键盘的解决办法

先看下如何自动弹出软键盘： <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <ScrollView xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="match_parent" android:layout_h...

xiayiye5的博客 3170

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。，新界面，新视觉，

Activity启动edittext自动弹出软键盘解决办法

转载：Activity启动EditText自动弹出软键盘解决办法有时候我们一个Activity中有一个edittext控件，每次跳转到这个Activity，软键盘都会自动弹出，实在是很不爽。其实这就是edittext获得了屏幕的焦点，所以才导致这样的问题发生。只要让它失去焦点就可以了，解决办法如下： 1）在Manifest.xml文件中相应的activity下添加一下代码： a

Run Away 3327

最新的sdio 4.0 spec 协议标准带书签高清完整PDF版

Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf：最新的sdio 4.0 spec 协议标准带书签高清完整PDF版，包括SDIO 接口的外设，SDIO 接口官方协议等。

(修)解决editText软键盘自动弹出

以前写一个界面，当时想要禁止软键盘弹出来，想尽办法才搞定。。。。结果这次我希望它自动弹出来的时候，它又不弹了，真是太不懂我了，关键是这样的问题就是匪夷所思啊，作为一个editText，你就应该自己弹出来啊！网上关于强制键盘显示的方法还是有的，但我试了试，都没有用。。。。然后有人叮嘱了我一句，看一下windowsoftinputmode属性，然后我就发现了问题，链接一下给我解决办

ytwrdyg的博客 519

OV9734 DATASHEET，完整规格书

OV9734完整规格书，包括电气参数，尺寸规格，寄存器配置表等

解决页面有EditText时，软键盘自动弹出

当页面有EditText时，一进入页面软键盘就会自动弹出，很影响用户体验（主要是影响了我的心情，哈哈），上网查了一些感觉是不是自己用的方法不对，没有奏效，不过找了一会终于找到了，现在就记录一下，防止以后忘了。下面是解决： android:windowSoftInputMode="stateHidden|adjustPan" 在AndroidManifest.xml文件中的andro

迷途可达C的博客 1017

解决页面中EditText软键盘自动弹出问题

Android系统对EditText这个控件有监听功能，如果某个Activity中含有该控件，就会自动弹出软键盘让你输入，这个看似人性化的方案有时候并不被用户喜欢的，所以在有些情况下要禁用该功能。这几天做的应用也有这个问题，所以就查了，网上大部分都是如下方法： <activity android:name=".MainActivity" androi...

qq_31652941的博客 1064

解决dialog中嵌套EditText，自动弹出软键盘的问题

1.解决无法弹出输入法：问题：自定义了一个dialog，无法自动弹出软键盘，影响体验。2.可以弹出输入法了，但了为了增强用户体验性，当dialog中含有editText时应该，在显示dialog的同时自动弹出键盘： (1) 可以在自定义的dialog中增加如下方法： public void showKeyboard() { if(editText!=null){

码上封候的博客 3017

Android EditText自动获取焦点并弹出软键盘,解决EditText在获取光标时不弹出软键盘的问题

首先要在EditText的父布局中,设置两个属性. android:focusable="true" android:focusableInTouchMode="true"然后我写了一个方法,调用这个方法的时候,把EditText的id传进去就可以public void showSoftInputFromWindow(EditText editText){ editT...

java后台, 安卓App, 微信小程序都会, 有需要的可以联系! 2万+

Android EditText获取焦点自动弹出软键盘的方法【完美解决】

复制这个方法进去 public void showSoftInputFromWindow(EditText editText){ editText.setFocusable(true); editText.setFocusableInTouchMode(true); editText.requestFocus(); ...

weixin_44232136的博客 7556

dialog 自动弹出软键盘的问题

dialog中有EditText 有的需求是自动弹出软键盘 有的是不需要自动弹出软键盘 其实解决方案是一样的前段时间 dialog中有EditText 需要自动弹出试了各种办法都没啥用比如EditText 焦点的获取强制软键盘的弹出但是这个时候强制弹出的软键盘 闪下就没了强制的代码是在dialog.show()之后运行的得到这个

zhtttyyzc的专栏 2015

解决含EditText页面的软键盘自动弹出问题

在含有EditText的界面软键盘一般会自动弹出，这样会影响界面的显示效果，需要我们把软键盘关闭，方法如下：方法一：在AndroidMainfest.xml中选择那个activity，设置windowSoftInputMode属性为adjustUnspecified|stateHidden <activity ... android:windowSoftInputMo

niuzhucedenglu的博客 668

EditText或者TextView单击时弹出DatePicker对话框，然后弹出软键盘，后来我禁止EditText还是弹出来

我在EditText单击时弹出DatePicker对话框，然后弹出软键盘，后来我禁止EditText还是弹出来。检查后发现不是EditText弹出来的。是DatePicker弹出的软键盘，禁止DatePicker编辑也不行还是弹出软键盘！有没有什么办法让DatePicker对话框弹出来时禁止弹出软键盘。把EditText改成TextView,还是会弹出软键盘。。。。没办法了！我这段代码是写在在