菜鸟先飞之Linux 安装 Jdk、Tomcat、MySQL和SVN

本文详细介绍了在Linux系统中安装JDK、Tomcat、MySQL和SVN的步骤,包括使用yum和rpm命令进行软件安装、配置环境变量、启动和停止服务,以及解决安装过程中遇到的问题。对于每个步骤,都提供了具体的命令和注意事项,适合初学者参考。

yum 命令:
搜索命令 :yum search 命令
下载并安装:yum install -y 应用名
卸载:yum remove 应用名

rpm命令:需要先有rpm 包
安装:rpm -ivh 安装包
卸载:rpm -e  应用[--nodeps]
查看:rpm -qa | grep -i 应用名(-i 为忽略大小写)

一、安装jdk(tar.gz包)步骤

(1)上传 jdk的安装包(这里使用的是 jdk-8u221-linux-x64.tar.gz)

(2) tar -zxf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz -C /opt/目标目录(解压安装)

(3)配置环境变量 vi /etc/profile (JAVA _HOME、JRE_ HOME、CLASSPATH、PATH)

ps:注意空格

(4)使环境变量及时生效: source /etc/profile

(5)测试环境变量的配 置是否成功(java -version、javac、echo$JAVA_HOME查看变量)

java -version

javac

echo $变量名 查看配置的变量名 

ps:这种方法只适用于 直到 变量名的前提下使用

二、安装tomcat步骤

(1)上传tomcat包

(2)由于linux是最小化安装,需要unzip

(3)使用unzip 解压tomcatb包

        unzip apache-tomcat-8.5.45.zip

(4)使用 mv 命令把tomcat 解压后的目录移动并重命名

       mv apache-tomcat-8.5.45.zip /opt/tomcat8

(5)切换至tomcat8目录,使用chmod +x *.sh给文件赋权

(6)在bin目录下 输入 ./startup.sh 启动tomcat  可以在 logs中 tail -f catalina.out显示日志

 ps:需要切换到tomcat所在目录下的logs 才能输入tail 命令

(7)在浏览器界面输入 虚拟机的ip地址 以测试tomcat可否正常运行

(8)ps aux | grep "tomcat" 显示当前tomcat进程号

kill -9 进程号 强行关闭进程

 

三、安装MySQL步骤

(1)上传rpm 包

(2)yum 下载并安装依赖包:net-tools、perl、autoconf

  yum install -y net-tools

  yum install -y perl

  yum install -y autoconf 

(3)rpm -ivh MySQL-client-5.6.46-1.el7.x86_64.rpm  安装客户端

(4)rpm -ivh MySQL-server-5.6.46-1.el7.x86_64.rpm  安装服务端

(5)会有依赖报错,根据提示将报错的依赖包删除

(6)rpm -e mariadb-libs-1:5.5.64-1.el7.x86_64 --nodeps   忽略依赖删除

(7)再次执行 rpm -ivh MySQL-server-5.6.46-1.el7.x86_64.rpm  成功安装服务端

(8)由于没有初始密码,需要先进入/usr/my.cnf中[mysql]内容中配置免密登录  skip-grant-table

9)同步配置字符集、忽略大小写的操作,配置完成保存退出、启动mysql 服务(service mysql start)

(10)在命令行输入mysql 进入数据库 use mysql 修改用户密码

(11)执行语句修改root密码(update user set password=password('ok');)

       quit 退出mysql;

(12)vi /usr/my.cnf 将免密登录注释 保存并退出 重启mysql 服务(service mysql restart)

四、svn安装

        svn :版本控制系统

        特点:跨平台    简单易用

        中央仓库: SVN服务器上文件的保存位置

        工作空间:操作者下载到本地的文件的位置

(1)安装subversion服务器端

yum install -y subversion

(2)创建SVN资源库目录

mkdir /svndata

(3)生成SVN资源目录

svnadmin create /svndata/projects/esayBuy

4)配置SVN项目权限认证

进入SVN项目库配置文件夹 :cd /svndata/projects/easyBuy/conf/

配置SVN读写权限,修改 authz信息:vi authz  rw(可读可写)

新增:

保存退出

ps:提示新增两个用户文件

(5)配置SVN项目用户

vi passwd:设置密码

(6)使SVN配置文件生效

vi svnserve.conf 

粘贴并修改:

anon-access = none

auth-access = write

新增:

aythz-db = authz

password -db = passwd

(7)启动SVN

svnserve -dr /svndate

(8)开启svn默认端口 :3690

(9)连接SVN

安装好 SVN

新建一个文件夹svn 文件夹 鼠标右击

到达登录页面

输入 svn://192.168.56.106/projects/easyBuy

点击ok 若显示用户名和密码框 则配置无误

输入之前配置的项目用户名和密码 登录就欧k了

若不行检查配置项目 并重启svn

(10)重启 svn服务

  ps -aux | grep svn (查看当前线程)

  kill -9 -pid (线程程编号)

ps:强制关闭 进程

再次运行  svnserve -dr /svndate

重启完成 

若仍然不能运行 请核对配置文件是否正确!!

 

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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