Matplotlib面片椭圆角查询

Matplotlib面片椭圆角查询
首先,我们需要导入matplotlib的pyplot模块,这个模块包含了大部分绘图功能。然后,我们可以使用patches模块中的Ellipse类来创建一个椭圆。最后,我们可以使用PathPatch类将这个椭圆添加到图形中。

下面是一个简单的例子:

```python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Ellipse
from matplotlib.path import Path

fig, ax = plt.subplots()

# 创建一个椭圆
ellipse = Ellipse(xy=(0.5, 0.5), width=0.3, height=0.2, angle=30)

# 将椭圆添加到图形中
ax.add_patch(ellipse)

# 设置图形的坐标轴范围
ax.set_xlim([0, 1])
ax.set_ylim([0, 1])

plt.show()
```

在这个例子中,我们首先创建了一个位于(0.5, 0.5)的椭圆,其宽度和高度都是0.3,角度是30度。然后,我们将这个椭圆添加到图形中。最后,我们设置了图形的坐标轴范围,并显示了图形。

要查询一个面片的椭圆角,我们需要使用PathPatch类的方法。下面是一个例子:

```python
# 创建一个路径
path = Path([(0, 0), (1, 0), (1, 1)])

# 将路径添加到图形中
patch = PathPatch(path, facecolor='none')
ax.add_patch(patch)

# 查询路径的椭圆角
corner = patch.get_path().find_enclosing_rectangle_corners((0.5, 0.5))

print("Ellipse corner:", corner)
```

在这个例子中,我们首先创建了一个路径。然后,我们将这个路径添加到图形中。最后,我们使用PathPatch的get_path()方法获取路径对象,然后调用find_enclosing_rectangle_corners()方法查询路径的椭圆角。

注意:这种方法只能查询路径的边界上的椭圆角,无法查询内部的路径角。

如果你需要查询内部的路径角,你可能需要使用更复杂的算法或者数据结构,这可能涉及到图形学的原理和知识。python

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍,同在左上。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程:一般与CPU核相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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