subprocess.wait() 不等待 Popen 进程完成(使用线程时)?

subprocess.wait() 不等待 Popen 进程完成(使用线程时)?
在Python中，我们通常使用`subprocess.Popen()`来启动新的进程，然后通过调用它的`wait()`方法来等待这个进程完成。然而，如果我们的程序需要同时运行多个进程，且我们需要在这些进程中执行一些操作，而不是简单地等待它们全部结束，那么就需要使用线程或者其他并发机制了。

这里有一个例子，假设我们有一个程序，它启动了两个新的进程，然后应该在这两个进程都结束时才能继续执行。但是，由于`subprocess.wait()`会阻塞程序的执行，所以如果我们直接调用它来等待这两个进程，我们的程序就会停止运行，直到这两个进程都结束。

如果我们想要在不阻塞主线程的情况下等待这些进程，我们可以使用线程或者其他并发机制。下面是一个使用线程的例子：

```python
import subprocess
from threading import Thread

# 定义一个函数，用于启动一个新的进程
def start_process(cmd):
    process = subprocess.Popen(cmd, shell=True)
    return process

# 创建两个新的进程
p1 = start_process("echo 'Hello from P1'")
p2 = start_process("echo 'Hello from P2'")

# 创建两个线程，分别用于等待这两个进程
t1 = Thread(target=lambda: p1.wait())
t2 = Thread(target=lambda: p2.wait())

# 启动这两个线程
t1.start()
t2.start()

# 等待这两个线程都结束
t1.join()
t2.join()

print("All processes have finished.")
```

在这个例子中，我们创建了两个新的进程`p1`和`p2`，然后创建了两个线程`t1`和`t2`，分别用于等待这两个进程。然后我们启动这两个线程，并使用`join()`方法等待它们都结束。这样我们就可以在不阻塞主线程的情况下等待这些进程。

这个例子中使用的并发机制是线程，但是我们也可以使用其他并发机制，比如协程或者其他并行计算框架。例如，在Python 3.5及以上版本中，我们可以使用`asyncio`和`await`来编写异步代码，这样就可以在不阻塞主线程的情况下执行多个任务。