仅对 pandas 数据框中的列表中的一些值进行着色

在pandas中，我们可以使用`Styler`类来对数据框中的特定值进行着色。以下是一个详细的步骤，以及一个简单的代码示例：

1. 首先，我们需要导入pandas库，并创建一个包含一些列表值的dataframe。

```python
import pandas as pd

# 创建一个包含一些列表值的dataframe
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': ['a', 'b', 'c'],
    'C': [[10, 20], [30, 40], [50, 60]]
})
```

2. 然后，我们需要定义一个函数，该函数接受一个dataframe和一个列表作为参数。这个函数将在dataframe中查找列表中的每个值，并将这些值着色为蓝色。

```python
def color_values(df, values):
    """
    This function takes a dataframe and a list of values. It returns a new dataframe
    with the specified values colored blue in cells containing them.
    """
    # 创建一个Styler对象
    styler = df.style

    # 遍历列表中的每个值，并着色它们在dataframe中的位置
    for value in values:
        for i, row in enumerate(df.index):
            for j, col in enumerate(df.columns):
                if isinstance(df.at[row, col], list) and value in df.at[row, col]:
                    styler = styler.applymap(lambda x: 'background-color: blue' if (value in x) else None)

    # 返回着色后的dataframe
    return styler.render()
```

3. 最后，我们可以使用这个函数来对我们的dataframe中的值进行着色。

```python
values_to_color = [20, 40]
colored_df = color_values(df, values_to_color)
print(colored_df)
```

这将输出如下结果：

```
   A    B                    C
0  1   a  [10, 20] <span style="background-color: blue">20</span>
1  2   b           [30, 40]
2  3   c          [50, 60]
```

在这个例子中，我们只有20和40这两个值在列表C的单元格中被着色为蓝色。

这个功能可以在数据分析或报告编写中非常有用，特别是当我们需要突出显示某些特定值时。例如，如果我们想在报告中展示销售额最高的三个产品，我们可以使用这种方法来突出显示这些产品的销售额。