LINUX 操作系统 --过滤和排序数据语句介绍

本文介绍了在LINUX操作系统中如何使用SQL进行数据过滤和排序。内容涵盖where子句进行行限制,字符和日期的处理,比较运算符(如between, in, like),NULL条件判断,逻辑运算符(and, or)以及ORDER BY子句进行升序和降序排序。此外,还讲解了使用替代变量在不同场景下的应用。" 117360718,8585899,微服务架构下的Kubernetes日志采集运维解析,"['云原生', '容器技术', '日志服务', '微服务', 'DevOps']

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1. 限制行(过滤) where 子句

在使用where 子句,将不满足条件的行过滤掉:
where子句 紧随 from 子句

**SQL> select ename,empno,deptno,job,hiredate
  2  from emp
  3  where ename='KING';
ENAME           EMPNO     DEPTNO JOB       HIREDATE
---------- ---------- ---------- --------- ----------
KING             7839         10 PRESIDENT 1981-11-17**

2. 字符和日期
a. 字符和日期要包含在单引号中。
b. 字符大小写敏感,日期格式敏感。
c. 默认的日期格式是 DD-MON-RR
例:“19-APR-87”

3. 比较运算符
在这里插入图片描述
3.1 使用比较运算符

日期比较

   SQL> select ename,empno,deptno,job,hiredate
      2  from emp
      3  where hiredate>'1987-04-19';
    
    ENAME           EMPNO     DEPTNO JOB       HIREDATE
    ---------- ---------- ---------- --------- ----------
    ADAMS            7876         20 CLERK     1987-05-23

数字比较

SQL> select ename,empno,deptno,job,hiredate
  2  from emp
  3  where deptno>=20;

ENAME           EMPNO     DEPTNO JOB       HIREDATE
---------- ---------- ---------- --------- ----------
SMITH            7369         20 CLERK     1980-12-17
ALLEN            7499         30 SALESMAN  1981-02-20
WARD             7521         30 SALESMAN  1981-02-22
JONES            7566         20 MANAGER   1981-04-02
MARTIN           7654         30 SALESMAN  1981-09-28
BLAKE            7698         30 MANAGER   1981-05-01
SCOTT            7788         20 ANALYST   1987-04-19
TURNER           7844         30 SALESMAN  1981-09-08
ADAMS            7876         20 CLERK     1987-05-23
JAMES            7900         30 CLERK     1981-12-03
FORD             7902         20 ANALYST   1981-12-03

11 rows selected.

3.2 使用between 操作符

      SQL> select deptno,dname 
  2  from dept
  3  where deptno between 10 and 30;

    DEPTNO DNAME
---------- --------------
        10 ACCOUNTING
        20 RESEARCH
        30 SALES

3.3 使用 in 操作符

SQL> select ename,sal
  2  from emp
  3  where ename in ('SCOTT','KING');

ENAME             SAL
---------- ----------
SCOTT            3000
KING             5000

3.4 使用like 操作符
a . 使用like 运算 选择类似的值
b . 选择条件可以包含字符或数字:
—— % 代表零个或多个字符。
—— _ 代表一个字符。

 SELECT last_name, hire_date
 FROM employees
 WHERE hire_date LIKE '%95';

3.5 使用 NULL 条件
使用 is null 操作符 判断空值

SQL> select ename from emp
  2  where comm is null;

ENAME
----------
SMITH
JONES
BLAKE
CLARK
SCOTT
KING
ADAMS
JAMES
FORD
MILLER

10 rows selected.

4. 逻辑运算符
在这里插入图片描述
4.1 and
要求两边条件都为真

SQL> select ename,deptno,sal,comm,hiredate,job
          2  from emp
          3  where job='ANALYST'and sal>=3000 or job='MANAGER';
        ENAME          DEPTNO        SAL       COMM HIREDATE   JOB
        ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------
        JONES              20       2975            1981-04-02 MANAGER
        BLAKE              30       2850            1981-05-01 MANAGER
        CLARK              10       2450            1981-06-09 MANAGER
        SCOTT              20       3000            1987-04-19 ANALYST
        FORD               20       3000            1981-12-03 ANALYS

4.2 OR

要求只要任一条件为真即可:

    SQL> select ename,deptno,sal,comm,hiredate
  2  from emp
  3  where job='ANALYST'and sal>3000 or job='MANAGER';

ENAME          DEPTNO        SAL       COMM HIREDATE
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
JONES              20       2975            1981-04-02
BLAKE              30       2850            1981-05-01
CLARK              10       2450            1981-06-09

5. 优先级

在这里插入图片描述
可使用括号改变优先级顺序

6. 排序子句 order by
使用 ORDER BY 子句排序
—— asc : 升序 ,默认为升序
—— desc : 降序
order by 子句 在select 语句结尾

SQL> select ename,sal 
  2  from emp   
  3  order by sal;

升序 排序:

SQL> select ename, sal,deptno 
  2  from emp
  3  order  by deptno;

ENAME             SAL     DEPTNO
---------- ---------- ----------
CLARK            2450         10
KING             5000         10
MILLER           1300         10
JONES            2975         20
FORD             3000         20
ADAMS            1100         20
SMITH             800         20
SCOTT            3000         20
WARD             1250         30
TURNER           1500         30
ALLEN            1600         30

ENAME             SAL     DEPTNO
---------- ---------- ----------
JAMES             950         30
BLAKE            2850         30
MARTIN           1250         30

14 rows selected.

降序排序: 多列排序同时使用列的数字位置进行排序

SQL> select ename,sal,deptno,job
  2  from emp
  3  order by 3 ,2 desc;

ENAME             SAL     DEPTNO JOB
---------- ---------- ---------- ---------
KING             5000         10 PRESIDENT
CLARK            2450         10 MANAGER
MILLER           1300         10 CLERK
SCOTT            3000         20 ANALYST
FORD             3000         20 ANALYST
JONES            2975         20 MANAGER
ADAMS            1100         20 CLERK
SMITH             800         20 CLERK
BLAKE            2850         30 MANAGER
ALLEN            1600         30 SALESMAN
TURNER           1500         30 SALESMAN

ENAME             SAL     DEPTNO JOB
---------- ---------- ---------- ---------
MARTIN           1250         30 SALESMAN
WARD             1250         30 SALESMAN
JAMES             950         30 CLERK

14 rows selected.

7. 替代变量

使用替代变量——使用&和&&临时存储值
可替代以下内容:
——where条件
——order by 子句
——列表达式
——表名
——整个select 语句
7.1 用一个& 替代变量

字符替代变量

  SQL> select empno,ename,sal 
  2  from emp
  3  where ename='&name';
Enter value for name: SCOTT
old   3: where ename='&name'
new   3: where ename='SCOTT'

     EMPNO ENAME             SAL
---------- ---------- ----------
      7788 SCOTT            3000

where 条件替代变量:

SQL> select empno,ename,sal
  2  from emp        
  3  where &a;
Enter value for a: ename='KING'   
old   3: where &a
new   3: where ename='KING'

     EMPNO ENAME             SAL
---------- ---------- ----------
      7839 KING             5000
<think>好的,用户问的是当MySQL的CPU使用率飙升至600%时,如何在Linux系统下定位具体的SQL语句。我需要一步步理清楚处理这个问题的流程,同时确保回答结构清晰,符合用户的要求。 首先,我要考虑用户可能的背景。用户可能是有一定数据库管理经验的系统管理员或开发人员,遇到性能问题需要快速定位原因。他们可能对MySQLLinux的基本监控工具有一定了解,但需要具体的步骤指导。用户的需求是找到导致高CPU的SQL语句,进而优化或调整。 接下来,我需要回忆常见的MySQL性能问题排查方法。通常,CPU过高可能由低效查询、锁争用、配置不当等引起。这里用户特别提到定位具体SQL,所以重点在如何找到消耗CPU资源的查询。 首先想到的是使用Linux的top或htop命令确认是否是mysqld进程占用CPU。这一步是基本确认,确保问题确实出在MySQL上,而不是其他进程。 然后,进入MySQL内部,查看当前运行的线程。使用SHOW PROCESSLIST命令,但可能不够详细,特别是对于突发的性能问题,可能需要更实时的监控。所以提到使用information_schema.processlist表来过滤正在执行中的查询,按时间降序排列,找出长时间运行的查询。 但用户可能需要更精确的方法,比如使用performance_schema或开启慢查询日志。不过开启慢查询日志可能需要提前配置,不一定在问题发生时已经开启。所以应该考虑如何实时抓取。 接下来,提到使用mysqladmin工具生成当前所有线程的堆栈,结合pt-pmp工具分析,这可能对不熟悉perf或gdb的用户来说有点复杂,但这是定位问题的有效方法之一。 然后,考虑使用Perf工具进行性能剖析,这需要一定的Linux工具知识,但可以定位到具体的函数调用,进而关联到SQL查询。 还有检查慢查询日志,但需要确认是否已开启,如果没有开启,临时设置可能会影响性能,需要权衡。同时,提到使用mysqldumpslow分析日志,这是常用的方法。 另外,提到检查锁等待情况,因为有时候锁等待也会导致CPU升高,但用户的问题更可能由查询引起,不过还是需要覆盖全面。 最后,总结步骤,并给出优化建议,比如索引、分页、缓存等,帮助用户解决问题后进一步处理。 需要确保步骤清晰,命令准确,并且考虑到用户可能的不同环境,比如是否安装了percona-toolkit,或者是否有权限运行perf等。同时,提醒用户在生产环境谨慎操作,避免影响线上服务。 可能的问题点:pt-pmp工具需要安装percona-toolkit,用户可能没有安装,是否需要提前说明?或者是否有替代方法?比如用gdb手动抓取堆栈,但可能比较复杂,所以还是建议使用pt-pmp,并提及安装方法。 另外,使用performance_schema需要确保启用,默认情况下可能没有开启,可能需要用户确认配置,但考虑到用户可能没有提前配置,所以重点放在processlist慢查询日志上。 最后,确保所有命令正确,比如使用mysqladmin时可能需要正确的权限,提示用户使用正确的用户名密码。 总结下来,步骤应该是:确认进程→查看活动线程→分析堆栈→性能工具剖析→检查慢查询→锁分析→优化建议。这样用户能一步步排查,找到问题SQL。</think>### MySQL CPU飙升至600%问题定位步骤 --- #### 一、确认进程占用 1. **查看CPU占用排名** ```bash top -c # 按P排序,确认`mysqld`进程是否占满CPU ``` --- #### 二、定位MySQL内部问题 2. **查看活跃线程** ```sql -- 登录MySQL SHOW FULL PROCESSLIST; -- 查看当前执行中的SQL ``` 3. **过滤执行时间长的查询** ```sql SELECT * FROM information_schema.processlist WHERE COMMAND != 'Sleep' AND TIME > 60 -- 单位:秒 ORDER BY TIME DESC; ``` --- #### 三、堆栈分析(紧急场景) 4. **抓取线程堆栈** ```bash mysqladmin -uroot -p debug # 生成线程堆栈到error log ``` ```bash pt-pmp # 使用Percona Toolkit聚合堆栈信息(需安装) ``` --- #### 四、性能剖析工具 5. **使用`perf`分析CPU消耗** ```bash perf top -p $(pgrep mysqld) # 实时监控MySQL进程函数调用 perf record -p $(pgrep mysqld) -g -- sleep 30 # 采样30秒生成报告 perf report # 查看热点函数 ``` --- #### 五、慢查询日志分析 6. **临时开启慢查询日志** ```sql SET GLOBAL slow_query_log = 'ON'; SET GLOBAL long_query_time = 1; -- 记录执行超过1秒的SQL SET GLOBAL log_queries_not_using_indexes = ON; ``` 7. **分析慢日志** ```bash mysqldumpslow -s t /var/lib/mysql/slow.log # 按总耗时排序 ``` --- #### 六、锁等待排查 8. **检查锁阻塞** ```sql SELECT * FROM sys.innodb_lock_waits; -- 查看锁等待链(需启用`sys`库) ``` --- ### 高频问题SQL特征 1. **全表扫描** ```sql EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE unindexed_column = 'value'; ``` 2. **大结果集排序** ```sql SELECT * FROM logs ORDER BY create_time DESC LIMIT 100000,20; ``` 3. **复杂JOIN或子查询** ```sql SELECT a.* FROM users a JOIN orders b ON a.id = b.user_id WHERE b.amount > (SELECT AVG(amount) FROM orders); ``` --- ### 优化建议 1. **紧急处理** ```sql KILL [PROCESS_ID]; -- 终止高消耗查询 ``` 2. **长期优化** - 添加缺失索引(尤其WHERE/ORDER BY/JOIN字段) - 重写分页查询(使用游标代替`LIMIT offset`) - 启用查询缓存或优化配置参数(`innodb_buffer_pool_size`) --- 通过以上步骤可逐层定位到具体SQL,建议优先检查未用索引的查询复杂JOIN操作。生产环境操作前建议在测试环境验证。
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