大漠_孤烟的博客

在优快云上看到一篇关于初学人工智能的帖子，分享给大家，希望有用。 原文链接：http://bbs.jointforce.com/topic/22613 全文如下： 一、机器学习 有关机器学习领域的最佳介绍，请观看Coursera的Andrew Ng机器学习课程。 它解释了基本概念，并让你很好地理解最重要的算法。 有关ML算法的简要概述，查看这个TutsPlus课

Theano、TensorFlow

原文出处： kdnuggets   译文出处：数据工匠   开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时，就更让人两腿发软了。 从哪里开始？ 本文旨在通过七个步骤，使用全部免费的线上资料，帮助新人获取最基本的 Python 机器学习知识，直至成为博学的机器学习实践者。这篇概述的主要目的是带领读者接触众多免费的学习资源。这些资源有很

knn近邻算法基础原理版： 1.shape 二维数组时：  shape[0]，行数 shape[1], 列数 一维数组时： 返回[1,] 2.tile 格式：tile（A,reps）  * A：array_like  * 输入的array  * reps：array_like  * A沿各个维度重复的次数 举例：A=[1,2]  1.