使用位逻辑运算实现位向量,并实现大数据排序

本文介绍了一种使用位向量来高效存储和操作大数据的方法,并详细解释了如何通过位操作实现数据的设置、清除及查询。此外还提供了一个利用位图进行大数据排序的示例流程。

首先,先把这些数据实现位向量:

该例中数据类型为int,且为32位

 #define BITSPERWORD 32

#define SHIFT 5

#define MASK 0x1f

#define N 10000000

int a[1+N/BITSPERWOED];


把其对应位置0: 

void clr(int i)

{

a[i>>SHIFT] &= ~(1<<(i&MASK));

}


把其对应位置1: 

void set(int i)

{

a[i>>SHIFT] |= (1<<(i&MASK));

}

 查询对应位是否为1:

int test(i)

{

return(a[i>>SHIFT] &(1<<(i&MASK));

}


然后将其运用到大数据的排序中,现将数据置于位图中,然后遍历打印,如果有重复数据则需要再用一个数组进行标记,打印时候考虑重复

1,for(i=0,N)

if(!test(i))

           set(i)

2,for(t = 0, N)

if(test(t))

  printf();



具体实现代码可以参考其他人的代码http://blog.youkuaiyun.com/txgc0/article/details/8676068


目 录 一、课程设计目的 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 2 1.1、实现集合 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 2 二、课程设计内容 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 2 2.1、实现集合 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 2 三、数据结构分析 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 2 3.1、实现集合 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 2 3.1.1 集合的相等运算 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 2 3.1.2 集合的运算 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 3 3.1.3 集合的包含、差运算 •••••••••••••••••••••••••••••••••••• 3 四、算法分析 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 3 4.1、实现集合 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 4 4.1.1 集合的相等运算 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 4 4.1.2 集合的运算 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 4 4.1.3 集合的包含、差运算 •••••••••••••••••••••••••••••••••••• 5 五、代码分析 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 5 5.1、实现集合 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 5 5.1.1 集合的相等运算 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 5 5.1.2 集合的运算 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 6 5.1.3 集合的包含、差运算 •••••••••••••••••••••••••••••••••••• 7 六、问题分析 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 9 6.1、实现集合 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 9 七、运行结果 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 10 7.1、实现集合 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 10
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